Arquitetura do serviço Recomendações Inteligentes
O Recomendações Inteligentes é um serviço sem periféricos do Microsoft Azure que oferece hiperextensibilidade e escalabilidade e é fácil de integrar e começar a usar com integração de código zero.
Fluxo de serviço
O Recomendações Inteligentes tem dois pontos de integração:
- Leitura de dados do cliente no back-end usando o Microsoft Azure Data Lake Storage
- Experiência de serviço de front-end que mostra os resultados das recomendações para o lado do cliente por meio de pontos de extremidade HTTPS seguros
Todos os dados relevantes para o aprendizado de máquina do Recomendações Inteligentes, como catálogo de itens, disponibilidades e outros metadados e interações (transações), são estruturados no sistema de arquivos do Data Lake Storage e compartilhados de maneira segura.
Do outro lado do serviço, o aplicativo cliente chama a API do Recomendações Inteligentes para obter o conteúdo personalizado ou recomendado.
Para obter mais informações sobre o Data Lake Storage, acesse Introdução ao Azure Data Lake Storage Gen2.
Importante
O Recomendações Inteligentes não armazena nem processa dados do cliente fora da região em que você implanta a instância de serviço.
Etapa 1: trazer seus próprios dados
O Recomendações Inteligentes não tem uma licença de pré-requisito. Nossa solução compatível garante que todos os dados da empresa permaneçam dentro de uma área geográfica definida do cliente. Você pode conectá-lo à conta do Data Lake Storage da sua empresa.
| Tipo de dados | Description |
|---|---|
| Catálogo | Informações gerais sobre itens, conteúdo e outros serviços genéricos que o Recomendações Inteligentes recomendará. |
| Interações do usuário | Interações entre usuários e itens que os modelos do Recomendações Inteligentes aprendem e usam para prever interações futuras. Exemplos de interações do usuário incluem fluxos de cliques, compras, downloads, curtidas e visualizações. |
Etapa 2: executar o serviço de AI-ML
Depois que os dados são estruturados e compartilhados e a instância de serviço do Recomendações Inteligentes é iniciada, o processo de "cozinhar" começa. Os dados são processados e modelados de acordo com as necessidades e cenários do negócio. Você pode monitorar o progresso examinando os logs de saída para garantir que tudo corra bem.
Com uma arquitetura extensível, as empresas têm o poder de introduzir mais lógica de negócios e gerenciar várias instâncias de modelos de recomendações. Essas várias instâncias são úteis para experimentação ou para criar casos de uso com diferentes sinais.
Etapa 3: chamar APIs para usar os resultados em qualquer lugar
Nossa solução se integra bem em plataformas omnicanal, usando uma API de recomendações simples para criar experiências extensíveis e personalizáveis.
Esta solução fornece filtragem em tempo real e ordenação atualizada dos resultados dos itens, bem como personalização de qualquer lista.
Para ver exemplos, vá para Exemplos de cenários compatíveis. Para informações sobre a API, vá para API do Recomendações Inteligentes.
Experimente de graça
Você pode experimentar as Recomendações Inteligentes gratuitamente por 3 meses com 1 modelo, uma conta do RPS. Para obter mais informações, consulte Guia de Início Rápido.
Confira também
Implantar Recomendações InteligentesUsar contratos de dados para compartilhar dadosAPI de Recomendações Inteligentes