Saiba mais sobre entidades nomeadas

As entidades nomeadassão tipos de informações confidenciais (SIT). Eles são classificadores complexos baseados em padrão e dicionário que você pode usar para detectar nomes de pessoas, endereços físicos e termos e condições médicas. Você pode vê-los nos tipos de informações confidenciais > portal de conformidade do Microsoft Purview classificação > de dados. Aqui está uma lista parcial de onde você pode usar SITs:

A DLP faz uso especial de entidades nomeadas em modelos de política aprimorados, que são políticas DLP pré-configuradas que você pode personalizar para as necessidades de suas organizações. Você também pode criar suas próprias políticas DLPde um modelo em branco e usar uma entidade nomeada SIT como uma condição.

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Exemplos de SITs de entidade nomeada

SITs de entidade nomeadas vêm em dois tipos, agrupados e não associados

SITs de entidade nomeada agrupados detectam todas as possíveis partidas. Use-os como critérios amplos em suas políticas DLP para detectar itens confidenciais.

SITs de entidade nomeadas não agrupadas têm um foco mais estreito, como um único país. Use-os quando precisar de uma política DLP com um escopo de detecção mais estreito.

Aqui estão alguns exemplos de SITs de entidade nomeada. Você pode encontrar todas elas em definições de entidade de tipo de informações confidenciais.

Entidade nomeada Descrição Agrupado/Não Agrupado
Todos os nomes completos detectará todas as possíveis partidas de nomes completos Empacotado
Todos os endereços físicos detectará todas as possíveis partidas de endereços físicos Empacotado
Todos os termos e condições médicas detectará todas as correspondências possíveis de termos e condições médicas Empacotado
Endereços físicos da Austrália Detecta padrões relacionados a endereços físicos da Austrália. Incluído em Todos os endereços físicos SIT. Desagregado
Termos de teste de sangue Detecta termos relacionados a exames de sangue, como 'hCG'. Somente termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicos SIT Desagregado
Nomes de medicamentos da marca Detecta nomes de medicamentos de marca, como 'Tylenol'. Somente termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicas. Desagregado

Exemplos de políticas de DLP aprimoradas

Aqui estão alguns exemplos de políticas DLP aprimoradas que usam SITs de entidade nomeadas. Você pode encontrar todos os 10 na política criar prevenção contra perda portal de conformidade do Microsoft Purview > dados>. Modelos aprimorados podem ser usados em DLP e rotulagem automática.

Categoria de política Modelo Descrição
Financeiro Lei GRAMM-Leach-Bliley (GLBA) Aprimorada Ajuda a detectar a presença de informações sujeitas ao Ato Gramm-Leach-Bliley (GLBA), incluindo informações como números do seguro social ou de cartão de crédito. Esse modelo aprimorado estende o original também detectando nomes completos das pessoas, número de passaporte dos EUA/Reino Unido, número de carteira de motorista dos EUA e endereços físicos dos EUA.
Médico e saúde Lei de Registros de Integridade da Austrália (Lei HRIP) aprimorada Ajuda a detectar a presença de informações comumente consideradas sujeitas ao Ato de Privacidade de Registros e Informações de Saúde (HRIP Act) da Austrália, como número da conta médica e registro no imposto de renda. Esse modelo aprimorado estende o original também detectando nomes completos, termos e condições médicas das pessoas e endereços físicos da Austrália.
Privacidade RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) Aprimorado Ajuda a detectar a presença de informações pessoais para indivíduos dentro da União Europeia (UE) para ajudar a atender às obrigações de privacidade do RGPD. Esse modelo aprimorado detecta nomes completos e endereços físicos das pessoas para países na UE.

Próximas etapas

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