Levar inteligência da IA para os fluxos da nuvem com ações adaptáveis

Importante

Algumas funcionalidades descritas neste plano de lançamentos não foram lançadas. As linhas do tempo de entrega podem ser alteradas e a funcionalidade projetada pode não ser lançada (consulte a política da Microsoft). Saiba mais: Novidades e planos

Habilitação para	Versão preliminar pública	Acesso antecipado	Disponibilidade geral
Administradores, criadores, profissionais de marketing ou analistas, automaticamente	Set. de 2024	-	Fev. de 2025

Valor do negócio

Em vez de criar processos baseados em regras complexos do início ao fim, você trabalha com a IA para criar um plano de automação. Quando você executa o plano, o LLM (modelo de linguagem grande) considera todos os recursos disponíveis e seleciona dinamicamente as ações mais apropriadas para alcançar o resultado desejado.

Detalhes do recurso

Os fluxos de IA usam a razão da IA generativa sobre conteúdo não estruturado e determinam quais etapas e sequências são necessárias para obter um resultado de processo com base em instruções e parâmetros fornecidos por você em linguagem natural.

A criação de um fluxo de IA é uma experiência de usuário fundamentalmente diferente da criação de um fluxo da nuvem ou fluxo da área de trabalho baseado em regras. Ele envolve as seguintes etapas:

1. Descreva o objetivo do seu processo em linguagem natural e deixe que a IA desenvolva um plano de automação para alcançá-lo.
2. Refine o plano de automação gerado pelo LLM e ajuste as entradas, as saídas e as variáveis conforme necessário.
3. Adicione fontes de referência e diretrizes em linguagem natural que influenciem o LLM à medida que ele executa o fluxo.
4. Valide o fluxo analisando como o fluxo de IA está atingindo o objetivo de negócios antes de mover o fluxo para a produção.
5. Revise o histórico de execuções de produção, análises e detalhes de execuções de fluxos individuais para garantir que seu processo esteja funcionando de acordo com as expectativas.

A capacidade dos fluxos de IA de incorporar facilmente dados estruturados e não estruturados os torna flexíveis à medida que os recursos de informações são atualizados. Sua capacidade de raciocínio torna os fluxos de IA exclusivamente benéficos na criação e manutenção de fluxos de processos complexos para lidar com condições, gerenciamento de exceções e loops de processo.