Série HBv2

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Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento flexíveis ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes

As VMs da série HBv2 são otimizadas para aplicativos que são orientados pela largura de banda da memória, como na dinâmica de fluidos, na análise de elementos finitos e simulação de reservatório. As VMs HBv2 apresentam 120 núcleos de processador AMD EPYC 7V12, 4 GB de RAM por núcleo de CPU e nenhum multithreading simultâneo. Cada VM HBv2 fornece até 350 GB/s de largura de banda de memória e até 4 teraFLOPS de computação FP64.

As VMs da série HBv2 apresentam 200 Gb/s Mellanox HDR InfiniBand. Essas VMs são conectadas em uma árvore Fat sem bloqueio para desempenho de RDMA otimizado e consistente. Essas VMs dão suporte ao roteamento adaptável e ao DCT (Transporte Conectado Dinâmico, além dos transportes RC padrão e UD). Esses recursos aprimoram o desempenho, a escalabilidade e a consistência do aplicativo, e seu uso é recomendado.

Armazenamento Premium: com suporte
Cache de Armazenamento Premium: com suporte
Discos Ultra: com suporte (Saiba mais sobre disponibilidade, uso e desempenho)
Migração ao Vivo: sem suporte
Atualizações de preservação de memória: sem suporte
Suporte à geração de VM: geração 1 e 2
Rede acelerada: com suporte (saiba mais sobre desempenho e possíveis problemas)
Discos de SO efêmero: com suporte

Tamanho vCPU Processador Memória (GiB) GB/s de largura de banda de memória Frequência base da CPU (GHz) Frequência de todos os núcleos (GHz, pico) Frequência de núcleo único (GHz, pico) Desempenho de RDMA (Gb/s) Suporte a MPI Armazenamento temporário (GiB) Discos de dados máximos Máximo de vNICs Ethernet
Standard_HB120rs_v2 120 AMD EPYC 7V12 456 350 2.45 3.1 3.3 200 Tudo 480 + 960 8 8
Standard_HB120-96rs_v2 96 AMD EPYC 7V12 456 350 2.45 3.1 3.3 200 Tudo 480 + 960 8 8
Standard_HB120-64rs_v2 64 AMD EPYC 7V12 456 350 2.45 3.1 3.3 200 Tudo 480 + 960 8 8
Standard_HB120-32rs_v2 32 AMD EPYC 7V12 456 350 2.45 3.1 3.3 200 Tudo 480 + 960 8 8
Standard_HB120-16rs_v2 16 AMD EPYC 7V12 456 350 2.45 3.1 3.3 200 Tudo 480 + 960 8 8

Saiba mais sobre o:

Introdução

Definições da tabela de tamanhos

  • A capacidade de armazenamento é mostrada em unidades de GiB ou de 1024^3 bytes. Ao comparar os discos medidos em GB (1000^3 bytes) com os discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB poderão parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • A taxa de transferência do disco é medida em IOPS (operações de entrada/saída por segundo) e em MBps, em que MBps = 10^6 bytes/s.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não armazenado em cache. Para a operação do disco de dados armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para as operação do disco de dados não armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como Nenhum.

  • Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de disco e máquina virtual.

  • Largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda da rede de máquina virtual.

    Os limites superiores não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM correto para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo cargas de rede e aplicativos, bem como configurações de rede. Para saber mais sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, consulte Otimização da taxa de transferência de rede para máquinas virtuais do Azure. Para obter o desempenho de rede esperado no Linux ou no Windows, pode ser necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Testes de taxa de transferência/largura de banda (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Para obter mais informações sobre tipos de disco, consulte Quais tipos de disco estão disponíveis no Azure?

Próximas etapas