environment Módulo

Contém funcionalidade para criar e gerenciar ambientes reproduzíveis no Azure Machine Learning.

Os ambientes fornecem uma maneira de gerenciar a dependência de software para que ambientes controlados sejam reproduzíveis com configuração manual mínima à medida que você alterna entre ambientes de desenvolvimento de nuvem locais e distribuídos. Um ambiente encapsula pacotes Python, variáveis de ambiente, configurações de software para scripts de treinamento e pontuação e tempos de execução no Python, Spark ou Docker. Para obter mais informações sobre como usar ambientes para treinamento e implantação com o Azure Machine Learning, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis.

Classes

DockerBuildContext

Define um contexto de build do Docker.

Construtor de classe DockerBuildContext.

DockerEnvironment

PRETERIDO. Use a classe DockerConfiguration.

Construtor de classe DockerEnvironment.

DockerImageDetails

Classe de detalhes da imagem do docker AzureML.

Construtor de classe.

DockerImagePlatform

Define uma conexão com um Registro de Contêiner do Azure.

Construtor De classe DockerImagePlatform.

DockerSection

Define as configurações para personalizar a imagem do Docker criada para as especificações do ambiente.

A classe DockerSection é usada na classe Environment para personalizar e controlar a imagem final do Docker resultante que contém o ambiente especificado.

Construtor DockerSection de classe.

Environment

Configura um ambiente do Python reproduzível para experimentos de aprendizado de máquina.

Um ambiente define pacotes Python, variáveis de ambiente e configurações do Docker que são usadas em experimentos de aprendizado de máquina, inclusive na preparação de dados, treinamento e implantação em um serviço Web. Um ambiente é gerenciado e tem versão em um Azure Machine Learning Workspace. Você pode atualizar um ambiente existente e recuperar uma versão a ser reutilizada. Os ambientes são exclusivos para o workspace em que são criados e não podem ser usados em diferentes workspaces.

Para obter mais informações sobre ambientes, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis.

Construtor de Ambiente de Classe.

EnvironmentReference

Faz referência a uma definição de ambiente existente armazenada no workspace.

Uma EnvironmentReference pode ser usada no lugar de um objeto Environment.

Construtor EnvironmentReference de classe.

ImageBuildDetails

Classe de compilação de imagem de ambiente.

A classe ImageBuildDetails fornece detalhes sobre o status de compilação da imagem do ambiente.

Construtor ImageBuildDetails de classe.

PythonEnvironment

PRETERIDO. Use a classe PythonSection.

Construtor de classe PythonEnvironment.

PythonSection

Define o ambiente Python e o interpretador a serem usados em uma computação de destino para uma execução.

Essa classe é usada na classe Environment.

Construtor PythonSection de classe.

RCranPackage

Define os pacotes CRAN a serem instalados.

Construtor de classe RCranPackage.

RGitHubPackage

Define os pacotes Github a serem instalados.

Construtor de classe RGitHubPackage.

RSection

Define o ambiente R a ser usado em uma computação de destino para uma execução.

Essa classe é usada na classe:azureml.core.Environment.

Construtor de classe RSection.

SparkEnvironment

PRETERIDO. Use a classe SparkSection.

Construtor De classe SparkEnvironment.

SparkPackage

Define uma dependência do Spark (pacote).

Construtor SparkPackage de classe.

SparkSection

Define as configurações do Spark a serem usadas para a estrutura PySpark no ambiente.

Essa classe SparkSection é usada na classe Environment.

Construtor SparkSection de classe.