Indexes - Create

Serviço:

Search Service

Versão da API:

2024-05-01-preview

Cria um novo índice de pesquisa.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-05-01-preview

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	A URL do ponto de extremidade do serviço de pesquisa.
api-version	query	True	string	Versão da API do cliente.

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatório	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	A ID de rastreamento enviada com a solicitação para ajudar na depuração.

Corpo da solicitação

Nome	Obrigatório	Tipo	Description
fields	True	SearchField[]	Os campos do índice.
name	True	string	O nome do índice.
@odata.etag		string	A ETag do índice.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Os analisadores do índice.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	O caractere filtra para o índice.
corsOptions		CorsOptions	Opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para o índice.
defaultScoringProfile		string	O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Uma descrição de uma chave de criptografia criada no Azure Key Vault. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você quiser ter total garantia de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de criptografar seus dados, eles sempre permanecerão criptografados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como nula. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em ou após 1º de janeiro de 2019.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Os normalizadores para o índice.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Os perfis de pontuação para o índice.
semantic		SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	O tipo de algoritmo de similaridade a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de similaridade só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se for nulo, o algoritmo ClassicSimilarity será usado.
suggesters		Suggester[]	Os sugestores para o índice.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	O token filtra para o índice.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Os tokenizers para o índice.
vectorSearch		VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

Respostas

Nome	Tipo	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Resposta de erro.

Exemplos

SearchServiceCreateIndex

Solicitação de exemplo

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-05-01-preview

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

Resposta de exemplo

Código de status:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "normalizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definições

Nome	Description
AIServicesVisionParameters	Especifica os parâmetros da Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem ou texto de consulta.
AIServicesVisionVectorizer	Especifica os parâmetros da Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem ou texto de consulta.
AIStudioModelCatalogName	O nome do modelo de inserção do catálogo de Estúdio de IA do Azure que será chamado.
AMLParameters	Especifica as propriedades para se conectar a um vetorizador AML.
AMLVectorizer	Especifica um ponto de extremidade do Azure Machine Learning implantado por meio do Catálogo de Modelos Estúdio de IA do Azure para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico" em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite gerar uma inserção de vetor para uma determinada entrada de texto usando o recurso OpenAI do Azure.
AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de IA aberta do Azure que será chamado.
AzureOpenAIParameters	Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso OpenAI do Azure.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica o recurso OpenAI do Azure usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.
BM25Similarity	Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
CharFilterName	Define os nomes de todos os filtros de caracteres compatíveis com o mecanismo de pesquisa.
CjkBigramTokenFilter	Forms bigrams de termos CJK gerados do criador de token padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação do TF-IDF introduz a normalização de comprimento de documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizer baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construa bigramas para termos que ocorrem com frequência durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigramas sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
CorsOptions	Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.
CustomAnalyzer	Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizer predefinido e um ou mais filtros. O criador de token é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo criador de tokens.
CustomNormalizer	Permite configurar a normalização para campos filtráveis, classificáveis e facetáveis, que, por padrão, operam com correspondência estrita. Essa é uma configuração definida pelo usuário que consiste em pelo menos um ou mais filtros, que modificam o token armazenado.
CustomVectorizer	Especifica um vetorizador definido pelo usuário para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface da API Web personalizada de um conjunto de habilidades.
CustomWebApiParameters	Especifica as propriedades para se conectar a um vetorizador definido pelo usuário.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitos idiomas germânicos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Especifica de qual lado da entrada um n-gram deve ser gerado.
EdgeNGramTokenFilterV2	Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	As informações adicionais do erro de gerenciamento de recursos.
ErrorDetail	Os detalhes do erro.
ErrorResponse	Resposta de erro
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetor.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos mais próximos aproximado do HNSW usado durante a indexação e a consulta. O algoritmo HNSW oferece uma compensação ajustável entre a velocidade e a precisão da pesquisa.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite a entrada inteira como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emite a entrada inteira como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Define os nomes de todos os analisadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.
LexicalNormalizerName	Define os nomes de todos os normalizadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.
LexicalTokenizerName	Define os nomes de todos os tokenizers compatíveis com o mecanismo de pesquisa.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro de parada.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição é permitida como a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto usando regras específicas de idioma e reduz palavras para seus formulários base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto usando regras específicas de idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listas os idiomas compatíveis com o criador de tokens de lematização de idioma da Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listas os idiomas compatíveis com o criador de token de idioma da Microsoft.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas de determinados tamanhos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Gera n-gramas de determinados tamanhos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
NGramTokenizer	Cria tokens de entrada em n-gramas de determinados tamanhos. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.
PathHierarchyTokenizerV2	Criador de token para hierarquias de caminho. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa texto em termos de forma flexível por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternTokenizer	Criador de token que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.
RegexFlags	Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como as expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no criador de tokens de padrão.
ScalarQuantizationParameters	Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização escalar usado durante a indexação e a consulta.
ScoringFunctionAggregation	Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.
ScoringFunctionInterpolation	Define a função usada para interpolar o aumento de pontuação em um intervalo de documentos.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.
SearchField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldDataType	Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Limpa a propriedade de identidade de uma fonte de dados.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica a identidade de uma fonte de dados a ser usada.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.
SemanticField	Um campo usado como parte da configuração semântica.
SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	O idioma a ser usado para um filtro de token bola de neve.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de lematização com lematização personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos com lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de lematização. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	O idioma a ser usado para um filtro de token de lematizador.
StopAnalyzer	Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica uma lista predefinida de palavras irrelevantes específicas do idioma.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras irrelevantes de um fluxo de tokens. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
Suggester	Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.
SuggesterSearchMode	Um valor que indica os recursos do sugestor.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinônimos de palavra única ou múltipla em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres que correspondem a uma determinada lista de marcas.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.
TextWeights	Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.
TokenCharacterKind	Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.
TokenFilterName	Define os nomes de todos os filtros de token compatíveis com o mecanismo de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Cria tokens de urls e emails como um único token. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra os tokens com o mesmo texto como o token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo de vetor.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.
VectorSearchAlgorithmKind	O algoritmo usado para indexação e consulta.
VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor. É recomendável escolher a mesma métrica de similaridade em que o modelo de inserção foi treinado.
VectorSearchCompressionKind	O método de compactação usado para indexação e consulta.
VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizado de valores de vetor compactados.
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.
VectorSearchVectorizerKind	O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.
WordDelimiterTokenFilter	Divide as palavras em subpalavras e realiza transformações opcionais em grupos de subpalavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

AIServicesVisionParameters

Especifica os parâmetros da Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem ou texto de consulta.

Nome	Tipo	Description
apiKey	string	Chave de API do recurso designado dos Serviços de IA.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída. Se um authResourceId for fornecido e não for especificado, a identidade gerenciada atribuída pelo sistema será usada. Em atualizações para o índice, se a identidade não for especificada, o valor permanecerá inalterado. Se definido como "nenhum", o valor dessa propriedade será limpo.
modelVersion	string	A versão do modelo a ser usada ao chamar o serviço de Visão dos Serviços de IA. O padrão será o mais recente disponível quando não for especificado.
resourceUri	string	O URI do recurso dos Serviços de IA.

AIServicesVisionVectorizer

Especifica os parâmetros da Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem ou texto de consulta.

Nome	Tipo	Description
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	Contém os parâmetros específicos para a vetorização de inserção da Visão dos Serviços de IA.
kind	string: aiServicesVision	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

AIStudioModelCatalogName

O nome do modelo de inserção do catálogo de Estúdio de IA do Azure que será chamado.

Nome	Tipo	Description
Cohere-embed-v3-english	string
Cohere-embed-v3-multilingual	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	string

AMLParameters

Especifica as propriedades para se conectar a um vetorizador AML.

Nome	Tipo	Description
key	string	(Necessário para autenticação de chave) A chave para o serviço AML.
modelName	AIStudioModelCatalogName	O nome do modelo de inserção do catálogo de Estúdio de IA do Azure implantado no ponto de extremidade fornecido.
region	string	(Opcional para autenticação de token). A região em que o serviço AML é implantado.
resourceId	string	(Necessário para autenticação de token). A ID de recurso Azure Resource Manager do serviço AML. Ele deve estar no formato assinaturas/{GUID}/resourceGroups/{nome-do-grupo-de-recursos}/Microsoft. MachineLearningServices/Workspaces/{Workspace-Name}/Services/{service_name}.
timeout	string	(Opcional) Quando especificado, indica o tempo limite para o cliente http que fez a chamada à API.
uri	string	(Necessário para sem autenticação ou autenticação de chave) O URI de pontuação do serviço AML para o qual o payload JSON será enviado. Somente o esquema do URI https é permitido.

AMLVectorizer

Especifica um ponto de extremidade do Azure Machine Learning implantado por meio do Catálogo de Modelos Estúdio de IA do Azure para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta.

Nome	Tipo	Description
amlParameters	AMLParameters	Especifica as propriedades do vetorizador AML.
kind	string: aml	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

AsciiFoldingTokenFilter

Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico" em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se o token original será mantido. O padrão é false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.

Nome	Tipo	Description
applicationId	string	Uma ID de Aplicativo do AAD que recebeu as permissões de acesso necessárias para o Azure Key Vault que deve ser usada ao criptografar seus dados inativos. A ID do Aplicativo não deve ser confundida com a ID de Objeto do aplicativo do AAD.
applicationSecret	string	A chave de autenticação do aplicativo AAD especificado.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite gerar uma inserção de vetor para uma determinada entrada de texto usando o recurso OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Um fragmento de URI que especifica o tipo de habilidade.
apiKey	string	Chave de API do recurso Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.
context	string	Representa o nível em que as operações ocorrem, como a raiz do documento ou o conteúdo do documento (por exemplo, /document ou /document/content). O padrão é /document.
deploymentId	string	ID da implantação do modelo OpenAI do Azure no recurso designado.
description	string	A descrição da habilidade que descreve as entradas, as saídas e o uso da habilidade.
dimensions	integer	O número de dimensões que as inserções de saída resultantes devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas das habilidades podem ser uma coluna no conjunto de dados de origem ou a saída de uma habilidade upstream.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de inserção implantado no caminho deploymentId fornecido.
name	string	O nome da habilidade que a identifica exclusivamente dentro do conjunto de habilidades. Uma habilidade sem nome definido receberá um nome padrão de seu índice baseado em 1 na matriz de habilidades, prefixado com o caractere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	A saída de uma habilidade é um campo em um índice de pesquisa ou um valor que pode ser consumido como uma entrada por outra habilidade.
resourceUri	string	O URI de recurso do recurso OpenAI do Azure.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de IA aberta do Azure que será chamado.

Nome	Tipo	Description
experimental	string
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Description
apiKey	string	Chave de API do recurso Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.
deploymentId	string	ID da implantação do modelo OpenAI do Azure no recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de inserção implantado no caminho deploymentId fornecido.
resourceUri	string	O URI de recurso do recurso OpenAI do Azure.

AzureOpenAIVectorizer

Especifica o recurso OpenAI do Azure usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.

Nome	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contém os parâmetros específicos para a vetorização de inserção do Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

BM25Similarity

Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Essa propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.
k1	number	Essa propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termos de cada termos correspondentes e a pontuação de relevância final de um par de consultas de documento. Por padrão, um valor de 1,2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não é dimensionada com um aumento na frequência do termo.

CharFilterName

Define os nomes de todos os filtros de caracteres compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
html_strip	string	Um filtro de caracteres que tenta remover constructos HTML. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forms bigrams de termos CJK gerados do criador de token padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Os scripts a serem ignorados.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	False	Um valor que indica se é necessário gerar unigramas e bigrams (se verdadeiro) ou apenas bigrams (se for falso). O padrão é false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.

Nome	Tipo	Description
han	string	Ignore o script han ao formar bigrams de termos CJK.
hangul	string	Ignore o script Hangul ao formar bigrams de termos CJK.
hiragana	string	Ignore o script hiragana ao formar bigrams de termos CJK.
katakana	string	Ignore o script katakana ao formar bigrams de termos CJK.

ClassicSimilarity

Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação do TF-IDF introduz a normalização de comprimento de documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizer baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Construa bigramas para termos que ocorrem com frequência durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigramas sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
commonWords	string[]		O conjunto de palavras comuns.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se a correspondência de palavras comuns não diferenciará maiúsculas de minúsculas. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
queryMode	boolean	False	Um valor que indica se o filtro de token está no modo de consulta. Quando estiver no modo de consulta, o filtro de token gerará bigrams e removerá palavras comuns e termos únicos seguidos por uma palavra comum. O padrão é false.

CorsOptions

Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.

Nome	Tipo	Description
allowedOrigins	string[]	A lista de origens das quais o código JavaScript receberá acesso ao índice. Pode conter uma lista de hosts do formulário {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], ou um único '*' para permitir todas as origens (não recomendado).
maxAgeInSeconds	integer	A duração para a qual os navegadores devem armazenar em cache as respostas de simulação do CORS. O padrão é 5 minutos.

CustomAnalyzer

Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizer predefinido e um ou mais filtros. O criador de token é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo criador de tokens.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
charFilters	CharFilterName[]	Uma lista de filtros de caracteres usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado pelo criador de tokens. Por exemplo, ele pode substituir certos caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.
name	string	O nome do analisador. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar os tokens gerados por um criador de tokens. Por exemplo, você pode especificar um filtro de minúsculas que converte todos os caracteres em letras minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.
tokenizer	LexicalTokenizerName	O nome do criador de token a ser usado para dividir o texto contínuo em uma sequência de tokens, como dividir uma frase em palavras.

CustomNormalizer

Permite configurar a normalização para campos filtráveis, classificáveis e facetáveis, que, por padrão, operam com correspondência estrita. Essa é uma configuração definida pelo usuário que consiste em pelo menos um ou mais filtros, que modificam o token armazenado.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de normalizador.
charFilters	CharFilterName[]	Uma lista de filtros de caracteres usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado. Por exemplo, ele pode substituir certos caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.
name	string	O nome do normalizador. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres. Ele não pode terminar em '.microsoft' nem '.lucene', nem ser nomeado como 'asciifolding', 'standard', 'lowercase', 'uppercase' ou 'elision'.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar o token de entrada. Por exemplo, você pode especificar um filtro de minúsculas que converte todos os caracteres em letras minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.

CustomVectorizer

Especifica um vetorizador definido pelo usuário para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface da API Web personalizada de um conjunto de habilidades.

Nome	Tipo	Description
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Especifica as propriedades do vetorizador definido pelo usuário.
kind	string: customWebApi	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

CustomWebApiParameters

Especifica as propriedades para se conectar a um vetorizador definido pelo usuário.

Nome	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída. Se um authResourceId for fornecido e não for especificado, a identidade gerenciada atribuída pelo sistema será usada. Em atualizações para o indexador, se a identidade não for especificada, o valor permanecerá inalterado. Se definido como "nenhum", o valor dessa propriedade será limpo.
authResourceId	string	Aplica-se a pontos de extremidade personalizados que se conectam ao código externo em uma função do Azure ou em algum outro aplicativo que fornece as transformações. Esse valor deve ser a ID do aplicativo criada para a função ou aplicativo quando ela foi registrada no Azure Active Directory. Quando especificada, a vetorização se conecta à função ou ao aplicativo usando uma ID gerenciada (sistema ou atribuído pelo usuário) do serviço de pesquisa e o token de acesso da função ou aplicativo, usando esse valor como a ID do recurso para criar o escopo do token de acesso.
httpHeaders	object	Os cabeçalhos necessários para fazer a solicitação HTTP.
httpMethod	string	O método para a solicitação HTTP.
timeout	string	O tempo limite desejado para a solicitação. O padrão é 30 segundos.
uri	string	O URI da API Web que fornece o vetorizador.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Decompõe palavras compostas encontradas em muitos idiomas germânicos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxSubwordSize	integer	15	O tamanho máximo da sub palavra. Somente sub-palavras menores que essa são geradas. O padrão é 15. O máximo é 300.
minSubwordSize	integer	2	O tamanho mínimo da sub palavra. Somente sub-palavras maiores que essa são geradas. O padrão é 2. O máximo é 300.
minWordSize	integer	5	O tamanho mínimo da palavra. Somente palavras mais longas do que isso são processadas. O padrão é 5. O máximo é 300.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
onlyLongestMatch	boolean	False	Um valor que indica se deve adicionar apenas a sub palavra correspondente mais longa à saída. O padrão é false.
wordList	string[]		A lista de palavras a serem correspondidas.

DistanceScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.

Nome	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo diferente de 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valores de parâmetro para a função de pontuação de distância.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; usa como padrão "Linear".
type	string: distance	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, atualização, distância e marca. O tipo de função deve ser minúsculo.

DistanceScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.

Nome	Tipo	Description
boostingDistance	number	A distância em quilômetros do local de referência em que o intervalo de aumento termina.
referencePointParameter	string	O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar o local de referência.

EdgeNGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n grama. O padrão é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica de qual lado da entrada o n-gram deve ser gerado. O padrão é "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de qual lado da entrada um n-gram deve ser gerado.

Nome	Tipo	Description
back	string	Especifica que o n-gram deve ser gerado na parte de trás da entrada.
front	string	Especifica que o n-gram deve ser gerado na frente da entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n grama. O padrão é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica de qual lado da entrada o n-gram deve ser gerado. O padrão é "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n grama. O padrão é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caracteres a serem mantidas nos tokens.

ElisionTokenFilter

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
articles	string[]	O conjunto de artigos a serem removidos.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

As informações adicionais do erro de gerenciamento de recursos.

Nome	Tipo	Description
info	object	As informações adicionais.
type	string	O tipo de informação adicional.

ErrorDetail

Os detalhes do erro.

Nome	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	As informações adicionais do erro.
code	string	O código de erro.
details	ErrorDetail[]	Os detalhes do erro.
message	string	A mensagem de erro.
target	string	O destino do erro.

ErrorResponse

Resposta de erro

Nome	Tipo	Description
error	ErrorDetail	O objeto de erro.

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

Nome	Tipo	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetor.

Nome	Tipo	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
kind	string: exhaustiveKnn	O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a essa configuração específica.

FreshnessScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.

Nome	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valores de parâmetro para a função de pontuação de atualização.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; usa como padrão "Linear".
type	string: freshness	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, atualização, distância e marca. O tipo de função deve ser minúsculo.

FreshnessScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.

Nome	Tipo	Description
boostingDuration	string	O período de expiração após o qual o aumento será interrompido para um documento específico.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
efConstruction	integer	400	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de índice. Aumentar esse parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.
efSearch	integer	500	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de pesquisa. Aumentar esse parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, em detrimento de uma pesquisa mais lenta. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.
m	integer	4	O número de links bidirecionais criados para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar o recall e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca em detrimento do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos mais próximos aproximado do HNSW usado durante a indexação e a consulta. O algoritmo HNSW oferece uma compensação ajustável entre a velocidade e a precisão da pesquisa.

Nome	Tipo	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string	O nome a ser associado a essa configuração específica.

InputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.

Nome	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas recursivas usadas ao criar um tipo complexo.
name	string	Nome da entrada.
source	string	A origem da entrada.
sourceContext	string	O contexto de origem usado para selecionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
keepWords	string[]		A lista de palavras a serem mantidas.
keepWordsCase	boolean	False	Um valor que indica se todas as palavras devem ser minúsculas primeiro. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for true, todas as palavras serão convertidas em letras minúsculas primeiro. O padrão é false.
keywords	string[]		Uma lista de palavras a serem marcados como palavras-chave.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Emite a entrada inteira como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
bufferSize	integer	256	O tamanho do buffer de leitura em bytes. O padrão é 256.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Emite a entrada inteira como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	256	O comprimento máximo do token. O padrão é 256. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
max	integer	300	O comprimento máximo em caracteres. O padrão e máximo é 300.
min	integer	0	O comprimento mínimo em caracteres. O padrão é 0. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor máximo.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Define os nomes de todos os analisadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
ar.lucene	string	Analisador Lucene para árabe.
ar.microsoft	string	Analisador da Microsoft para árabe.
bg.lucene	string	Analisador Lucene para búlgaro.
bg.microsoft	string	Analisador da Microsoft para búlgaro.
bn.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Bangla.
ca.lucene	string	Analisador Lucene para catalão.
ca.microsoft	string	Analisador da Microsoft para catalão.
cs.lucene	string	Analisador Lucene para tcheco.
cs.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Tcheco.
da.lucene	string	Analisador Lucene para dinamarquês.
da.microsoft	string	Analisador da Microsoft para dinamarquês.
de.lucene	string	Analisador Lucene para alemão.
de.microsoft	string	Analisador da Microsoft para alemão.
el.lucene	string	Analisador Lucene para grego.
el.microsoft	string	Analisador da Microsoft para grego.
en.lucene	string	Analisador Lucene para inglês.
en.microsoft	string	Analisador da Microsoft para inglês.
es.lucene	string	Analisador Lucene para espanhol.
es.microsoft	string	Analisador da Microsoft para espanhol.
et.microsoft	string	Analisador da Microsoft para estoniano.
eu.lucene	string	Analisador Lucene para Basco.
fa.lucene	string	Analisador Lucene para persa.
fi.lucene	string	Analisador Lucene para finlandês.
fi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para finlandês.
fr.lucene	string	Analisador Lucene para francês.
fr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para francês.
ga.lucene	string	Analisador Lucene para irlandês.
gl.lucene	string	Analisador Lucene para galego.
gu.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Gujarati.
he.microsoft	string	Analisador da Microsoft para hebraico.
hi.lucene	string	Analisador Lucene para hindi.
hi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para hindi.
hr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para croata.
hu.lucene	string	Analisador Lucene para húngaro.
hu.microsoft	string	Analisador da Microsoft para húngaro.
hy.lucene	string	Analisador Lucene para armênio.
id.lucene	string	Analisador Lucene para indonésio.
id.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Indonésio (Bahasa).
is.microsoft	string	Analisador da Microsoft para islandês.
it.lucene	string	Analisador Lucene para italiano.
it.microsoft	string	Analisador da Microsoft para italiano.
ja.lucene	string	Analisador Lucene para japonês.
ja.microsoft	string	Analisador da Microsoft para japonês.
keyword	string	Trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como códigos postais, IDs e alguns nomes de produtos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Kannada.
ko.lucene	string	Analisador Lucene para coreano.
ko.microsoft	string	Analisador da Microsoft para coreano.
lt.microsoft	string	Analisador da Microsoft para lituano.
lv.lucene	string	Analisador Lucene para letão.
lv.microsoft	string	Analisador da Microsoft para letão.
ml.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Malayalam.
mr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Marathi.
ms.microsoft	string	Analisador da Microsoft para malaio (latino).
nb.microsoft	string	Analisador da Microsoft para norueguês (Bokmål).
nl.lucene	string	Analisador Lucene para holandês.
nl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para holandês.
no.lucene	string	Analisador Lucene para norueguês.
pa.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Punjabi.
pattern	string	Separa texto em termos de forma flexível por meio de um padrão de expressão regular. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analisador Lucene para polonês.
pl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para polonês.
pt-BR.lucene	string	Analisador Lucene para Português (Brasil).
pt-BR.microsoft	string	Analisador da Microsoft para português (Brasil).
pt-PT.lucene	string	Analisador Lucene para Português (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Analisador da Microsoft para português (Portugal).
ro.lucene	string	Analisador Lucene para romeno.
ro.microsoft	string	Analisador da Microsoft para romeno.
ru.lucene	string	Analisador Lucene para russo.
ru.microsoft	string	Analisador da Microsoft para russo.
simple	string	Divide o texto em não letras e converte em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Eslovaco.
sl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para esloveno.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico).
sr-latin.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sérvio (latino).
standard.lucene	string	Analisador Lucene padrão.
standardasciifolding.lucene	string	Analisador lucene de dobragem ASCII padrão. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Analisador Lucene para sueco.
sv.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sueco.
ta.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Tâmil.
te.microsoft	string	Microsoft Analyzer para Telugu.
th.lucene	string	Analisador Lucene para tailandês.
th.microsoft	string	Analisador da Microsoft para tailandês.
tr.lucene	string	Analisador Lucene para turco.
tr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para turco.
uk.microsoft	string	Analisador da Microsoft para ucraniano.
ur.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Urdu.
vi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para vietnamita.
whitespace	string	Um analisador que usa o criador de token whitespace. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analisador Lucene para chinês (simplificado).
zh-Hans.microsoft	string	Analisador da Microsoft para chinês (simplificado).
zh-Hant.lucene	string	Analisador Lucene para chinês (tradicional).
zh-Hant.microsoft	string	Analisador da Microsoft para chinês (tradicional).

LexicalNormalizerName

Define os nomes de todos os normalizadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
asciifolding	string	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico" em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	string	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	string	Normaliza o texto do token em minúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	string	Normalizador padrão, que consiste em minúsculas e asciifolding. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	string	Normaliza o texto do token em maiúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Define os nomes de todos os tokenizers compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
classic	string	Criador de tokens baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Emite a entrada inteira como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Divide o texto em não letras. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Divide o texto em não letras e converte em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Divide o texto usando regras específicas de idioma e reduz palavras para seus formulários base.
microsoft_language_tokenizer	string	Divide o texto usando regras específicas de idioma.
nGram	string	Cria tokens de entrada em n-gramas de determinados tamanhos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Criador de token para hierarquias de caminho. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Criador de token que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizer padrão, filtro em minúsculas e filtro de parada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Cria tokens de urls e emails como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Divide o texto em espaços em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
consumeAllTokens	boolean	False	Um valor que indica se todos os tokens da entrada devem ser consumidos mesmo se maxTokenCount for atingido. O padrão é false.
maxTokenCount	integer	1	O número máximo de tokens a serem produzidos. O padrão é UTF-1.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Analisador Standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro de parada.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do analisador. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras irrelevantes.

LuceneStandardTokenizer

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.

Nome	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; usa como padrão "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valores de parâmetro para a função de pontuação de magnitude.
type	string: magnitude	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, atualização, distância e marca. O tipo de função deve ser minúsculo.

MagnitudeScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.

Nome	Tipo	Description
boostingRangeEnd	number	O valor do campo no qual o aumento termina.
boostingRangeStart	number	O valor do campo no qual o aumento é iniciado.
constantBoostBeyondRange	boolean	Um valor que indica se deve ser aplicado um aumento constante para valores de campo além do valor final do intervalo; default é false.

MappingCharFilter

Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição é permitida como a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro char.
mappings	string[]	Uma lista de mapeamentos do seguinte formato: "a=>b" (todas as ocorrências do caractere "a" serão substituídas pelo caractere "b").
name	string	O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide o texto usando regras específicas de idioma e reduz palavras para seus formulários base.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizer é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		O idioma a ser usado. O padrão é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são divididos primeiro em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide o texto usando regras específicas de idioma.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizer é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		O idioma a ser usado. O padrão é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são divididos primeiro em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.
name	string		O nome do tokenizer. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Listas os idiomas compatíveis com o criador de tokens de lematização de idioma da Microsoft.

Nome	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o criador de tokens de lematização da Microsoft para árabe.
bangla	string	Seleciona o criador de tokens de lematização da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o criador de tokens de lematização da Microsoft para catalão.
croatian	string	Seleciona o criador de tokens de lematização da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o criador de tokens de lematização da Microsoft para tcheco.
danish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para holandês.
english	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para inglês.
estonian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para estoniano.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Grego.
gujarati	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para o Gujarati.
hebrew	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para hebraico.
hindi	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para húngaro.
icelandic	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Indonésio.
italian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para italiano.
kannada	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Kannada.
latvian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para letão.
lithuanian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para lituano.
malay	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Malay.
malayalam	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Polonês.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para sérvio (latino).
slovak	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para o Eslovaco.
slovenian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Tamil.
telugu	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para o Telugu.
turkish	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para turco.
ukrainian	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o tokenizador de lematização da Microsoft para Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Listas os idiomas compatíveis com o criador de token de idioma da Microsoft.

Nome	Tipo	Description
bangla	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para catalão.
chineseSimplified	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para chinês (simplificado).
chineseTraditional	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para chinês (tradicional).
croatian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para tcheco.
danish	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para holandês.
english	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para inglês.
french	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para grego.
gujarati	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Gujarati.
hindi	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Hindi.
icelandic	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Indonésio.
italian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para italiano.
japanese	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para japonês.
kannada	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Kannada.
korean	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para coreano.
malay	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Malaio.
malayalam	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para polonês.
portuguese	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para sérvio (latino).
slovenian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Tâmil.
telugu	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para o Telugu.
thai	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para tailandês.
ukrainian	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para Urdu.
vietnamese	string	Seleciona o criador de tokens da Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Gera n-gramas de determinados tamanhos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n grama. O padrão é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Gera n-gramas de determinados tamanhos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n grama. O padrão é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Cria tokens de entrada em n-gramas de determinados tamanhos. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n grama. O padrão é UTF-1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caracteres a serem mantidas nos tokens.

OutputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.

Nome	Tipo	Description
name	string	O nome da saída definida pela habilidade.
targetName	string	O nome de destino da saída. Ele é opcional e o padrão para nomear.

PathHierarchyTokenizerV2

Criador de token para hierarquias de caminho. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
delimiter	string	/	O caractere delimitador a ser usado. O padrão é "/".
maxTokenLength	integer	300	O comprimento máximo do token. O padrão e o máximo é 300.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
replacement	string	/	Um valor que, se definido, substitui o caractere delimitador. O padrão é "/".
reverse	boolean	False	Um valor que indica se os tokens devem ser gerados na ordem inversa. O padrão é false.
skip	integer	0	O número de tokens iniciais a serem ignoradas. O padrão é 0.

PatternAnalyzer

Separa texto em termos de forma flexível por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regulares.
lowercase	boolean	True	Um valor que indica se os termos devem ser minúsculos. O padrão é true.
name	string		O nome do analisador. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. O padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras irrelevantes.

PatternCaptureTokenFilter

Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
patterns	string[]		Uma lista de padrões a serem correspondidos a cada token.
preserveOriginal	boolean	True	Um valor que indica se o token original deve ser retornado mesmo se um dos padrões corresponder. O padrão é true.

PatternReplaceCharFilter

Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro char.
name	string	O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternReplaceTokenFilter

Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternTokenizer

Criador de token que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regular.
group	integer	-1	O ordinal baseado em zero do grupo correspondente no padrão de expressão regular a ser extraído em tokens. Use -1 se quiser usar todo o padrão para dividir a entrada em tokens, independentemente dos grupos correspondentes. O padrão é -1.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. O padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.

PhoneticEncoder

Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.

Nome	Tipo	Description
beiderMorse	string	Codifica um token em um valor Beider-Morse.
caverphone1	string	Codifica um token em um valor Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Codifica um token em um valor Caverphone 2.0.
cologne	string	Codifica um token em um valor Fonético de Colônia.
doubleMetaphone	string	Codifica um token em um valor de metafone duplo.
haasePhonetik	string	Codifica um token usando o refinamento Haase do algoritmo Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Codifica um token usando o algoritmo Kölner Phonetik.
metaphone	string	Codifica um token em um valor de Metafone.
nysiis	string	Codifica um token em um valor NYSIIS.
refinedSoundex	string	Codifica um token em um valor Soundex Refinado.
soundex	string	Codifica um token em um valor Soundex.

PhoneticTokenFilter

Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	O codificador fonético a ser usado. O padrão é "metafone".
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
replace	boolean	True	Um valor que indica se os tokens codificados devem substituir os tokens originais. Se false, os tokens codificados serão adicionados como sinônimos. O padrão é true.

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.

Nome	Tipo	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Define os campos de conteúdo a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter texto no formulário de linguagem natural. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Campos com prioridade mais baixa poderão ser truncados se o conteúdo for longo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Define os campos palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter uma lista de palavras-chave. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Campos com prioridade mais baixa poderão ser truncados se o conteúdo for longo.
titleField	SemanticField	Define o campo de título a ser usado para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Se você não tiver um campo de título em seu índice, deixe isso em branco.

RegexFlags

Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como as expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no criador de tokens de padrão.

Nome	Tipo	Description
CANON_EQ	string	Habilita a equivalência canônica.
CASE_INSENSITIVE	string	Habilita a correspondência que não diferencia maiúsculas de minúsculas.
COMMENTS	string	Permite espaço em branco e comentários no padrão.
DOTALL	string	Habilita o modo dotall.
LITERAL	string	Habilita a análise literal do padrão.
MULTILINE	string	Habilita o modo multilinha.
UNICODE_CASE	string	Habilita a dobragem de maiúsculas e minúsculas com reconhecimento de Unicode.
UNIX_LINES	string	Habilita o modo de linhas do Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

Nome	Tipo	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizado de valores de vetor compactados.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização escalar usado durante a indexação e a consulta.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
defaultOversampling	number		Fator de sobresampling padrão. A sobrecarga solicitará internamente mais documentos (especificados por esse multiplicador) na pesquisa inicial. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados usando pontuações de similaridade recomputadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobrecarga (1x). Esse parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors for true. Valores mais altos melhoram o recall em detrimento da latência.
kind	string: scalarQuantization		O nome do tipo de método de compactação que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.
name	string		O nome a ser associado a essa configuração específica.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Se definido como true, depois que o conjunto ordenado de resultados calculado usando vetores compactados for obtido, eles serão reclassificados novamente recalculando as pontuações de similaridade de precisão total. Isso melhorará o recall em detrimento da latência.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

ScoringFunctionAggregation

Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.

Nome	Tipo	Description
average	string	Aumente as pontuações pela média de todos os resultados da função de pontuação.
firstMatching	string	Aumente as pontuações usando a primeira função de pontuação aplicável no perfil de pontuação.
maximum	string	Aumente as pontuações no máximo de todos os resultados da função de pontuação.
minimum	string	Aumente as pontuações pelo mínimo de todos os resultados da função de pontuação.
sum	string	Aumente as pontuações pela soma de todos os resultados da função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Define a função usada para interpolar o aumento de pontuação em um intervalo de documentos.

Nome	Tipo	Description
constant	string	Aumenta as pontuações por um fator constante.
linear	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade linearmente decrescente. Essa é a interpolação padrão para funções de pontuação.
logarithmic	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui logaritmicamente. Os aumentos diminuem rapidamente para pontuações mais altas e mais lentamente à medida que as pontuações diminuem. Essa opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de marca.
quadratic	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui quadraticamente. Os aumentos diminuem lentamente para pontuações mais altas e mais rapidamente à medida que as pontuações diminuem. Essa opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de marca.

ScoringProfile

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Um valor que indica como os resultados das funções de pontuação individuais devem ser combinados. O padrão é "Soma". Ignorado se não houver funções de pontuação.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	A coleção de funções que influenciam a pontuação de documentos.
name	string	O nome do perfil de pontuação.
text	TextWeights	Parâmetros que aumentam a pontuação com base em correspondências de texto em determinados campos de índice.

SearchField

Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.

Nome	Tipo	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador a ser usado para o campo. Essa opção pode ser usada somente com campos pesquisáveis e não pode ser definida com searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Depois que o analisador for escolhido, ele não poderá ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.
dimensions	integer	A dimensionalidade do campo de vetor.
facetable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas de faceta. Normalmente usado em uma apresentação de resultados de pesquisa que inclui contagem de ocorrências por categoria (por exemplo, pesquise câmeras digitais e veja ocorrências por marca, por megapixels, por preço e assim por diante). Essa propriedade deve ser nula para campos complexos. Os campos do tipo Edm.GeographyPoint ou Collection(Edm.GeographyPoint) não podem ser facetáveis. O padrão é true para todos os outros campos simples.
fields	SearchField[]	Uma lista de subcampos se este for um campo do tipo Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Deve ser nulo ou vazio para campos simples.
filterable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas $filter. filterable difere do pesquisável em como as cadeias de caracteres são tratadas. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) que são filtráveis não passam por quebra de palavras, portanto, as comparações são apenas para correspondências exatas. Por exemplo, se você definir esse campo f como "dia ensolarado", $filter=f eq 'sunny' não encontrará correspondências, mas $filter=f eq 'sunny day' vai. Essa propriedade deve ser nula para campos complexos. O padrão é true para campos simples e nulos para campos complexos.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador usado no momento da indexação do campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com searchAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Essa propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idioma; use a propriedade analyzer se você precisar de um analisador de linguagem. Depois que o analisador for escolhido, ele não poderá ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.
key	boolean	Um valor que indica se o campo identifica exclusivamente documentos no índice. Exatamente um campo de nível superior em cada índice deve ser escolhido como o campo de chave e deve ser do tipo Edm.String. Os campos de chave podem ser usados para pesquisar documentos diretamente e atualizar ou excluir documentos específicos. O padrão é false para campos simples e nulo para campos complexos.
name	string	O nome do campo, que deve ser exclusivo dentro da coleção de campos do índice ou campo pai.
normalizer	LexicalNormalizerName	O nome do normalizador a ser usado para o campo. Essa opção só pode ser usada com campos com filtre, classificável ou faceta habilitada. Depois que o normalizador for escolhido, ele não poderá ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.
retrievable	boolean	Um valor que indica se o campo pode ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desabilitar essa opção se quiser usar um campo (por exemplo, margem) como um filtro, classificação ou mecanismo de pontuação, mas não quiser que o campo fique visível para o usuário final. Essa propriedade deve ser verdadeira para campos de chave e deve ser nula para campos complexos. Essa propriedade pode ser alterada em campos existentes. Habilitar essa propriedade não causa nenhum aumento nos requisitos de armazenamento de índice. O padrão é true para campos simples, false para campos de vetor e nulo para campos complexos.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador usado no tempo de pesquisa para o campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com indexAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Essa propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idioma; use a propriedade analyzer se você precisar de um analisador de linguagem. Esse analisador pode ser atualizado em um campo existente. Deve ser nulo para campos complexos.
searchable	boolean	Um valor que indica se o campo é pesquisável por texto completo. Isso significa que ele será submetido a análise, como separação de palavras, durante a indexação. Se você definir um campo pesquisável com um valor como “dia ensolarado”, internamente, ele será dividido nos tokens individuais “dia” e “ensolarado”. Isso habilita pesquisas de texto completo para esses termos. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) são pesquisáveis por padrão. Essa propriedade deve ser falsa para campos simples de outros tipos de dados que não são de cadeia de caracteres e deve ser nula para campos complexos. Observação: os campos pesquisáveis consomem espaço extra em seu índice para acomodar versões com token adicionais do valor do campo para pesquisas de texto completo. Se você quiser economizar espaço em seu índice e não precisar que um campo seja incluído nas pesquisas, defina pesquisável como false.
sortable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em expressões $orderby. Por padrão, o mecanismo de pesquisa classifica os resultados por pontuação, mas em muitas experiências os usuários desejarão classificar por campos nos documentos. Um campo simples só poderá ser classificado se for de valor único (ele tem um único valor no escopo do documento pai). Campos de coleção simples não podem ser classificados, pois são de vários valores. Subcampos simples de coleções complexas também têm vários valores e, portanto, não podem ser classificados. Isso é verdade, seja um campo pai imediato ou um campo ancestral, que é a coleção complexa. Campos complexos não podem ser classificáveis e a propriedade classificável deve ser nula para esses campos. O padrão para classificável é true para campos simples de valor único, false para campos simples com valores múltiplos e nulo para campos complexos.
stored	boolean	Um valor imutável que indica se o campo será persistido separadamente no disco a ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desabilitar essa opção se não planeja retornar o conteúdo do campo em uma resposta de pesquisa para economizar na sobrecarga de armazenamento. Isso só pode ser definido durante a criação do índice e somente para campos de vetor. Essa propriedade não pode ser alterada para campos existentes ou definida como false para novos campos. Se essa propriedade for definida como false, a propriedade 'retrievable' também deverá ser definida como false. Essa propriedade deve ser true ou unset para campos de chave, para novos campos e para campos não vetoriais, e deve ser nula para campos complexos. Desabilitar essa propriedade reduzirá os requisitos de armazenamento de índice. O padrão é true para campos de vetor.
synonymMaps	string[]	Uma lista dos nomes dos mapas de sinônimos a serem associados a esse campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Atualmente, há suporte para apenas um mapa de sinônimos por campo. Atribuir um mapa de sinônimos a um campo garante que os termos de consulta direcionados a esse campo sejam expandidos em tempo de consulta usando as regras no mapa de sinônimos. Esse atributo pode ser alterado em campos existentes. Deve ser nulo ou uma coleção vazia para campos complexos.
type	SearchFieldDataType	O tipo de dados do campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo.
vectorSearchProfile	string	O nome do perfil de pesquisa de vetor que especifica o algoritmo e o vetorizador a serem usados ao pesquisar o campo de vetor.

SearchFieldDataType

Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
Edm.Boolean	string	Indica que um campo contém um valor booliano (verdadeiro ou falso).
Edm.Byte	string	Indica que um campo contém um inteiro sem sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm subcampos de outros tipos.
Edm.DateTimeOffset	string	Indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário.
Edm.Double	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão dupla IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Indica que um campo contém uma localização geográfica em termos de longitude e latitude.
Edm.Half	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de meia precisão. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 16 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 32 bits.
Edm.Int64	string	Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 64 bits.
Edm.SByte	string	Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão única. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Indica que um campo contém uma cadeia de caracteres.

SearchIndex

Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.

Nome	Tipo	Description
@odata.etag	string	A ETag do índice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Os analisadores do índice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	O caractere filtra o índice.
corsOptions	CorsOptions	Opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para o índice.
defaultScoringProfile	string	O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Azure Key Vault. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você deseja ter total garantia de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de criptografar seus dados, eles sempre permanecerão criptografados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como nula. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados a partir de 1º de janeiro de 2019.
fields	SearchField[]	Os campos do índice.
name	string	O nome do índice.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Os normalizadores para o índice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Os perfis de pontuação para o índice.
semantic	SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	O tipo de algoritmo de similaridade a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de similaridade só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se for nulo, o algoritmo ClassicSimilarity será usado.
suggesters	Suggester[]	Os sugestores para o índice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	O token filtra o índice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Os tokenizers para o índice.
vectorSearch	VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Limpa a propriedade de identidade de uma fonte de dados.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica a identidade de uma fonte de dados a ser usada.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.
userAssignedIdentity	string	A ID de recurso do Azure totalmente qualificada de uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário normalmente no formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-12334-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que deveria ter sido atribuída ao serviço de pesquisa.

SearchResourceEncryptionKey

Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.

Nome	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais opcionais do Azure Active Directory usadas para acessar o Key Vault do Azure. Não é necessário se estiver usando a identidade gerenciada.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Uma identidade gerenciada explícita a ser usada para essa chave de criptografia. Se não for especificada e a propriedade de credenciais de acesso for nula, a identidade gerenciada atribuída pelo sistema será usada. Ao atualizar para o recurso, se a identidade explícita não for especificada, ela permanecerá inalterada. Se "none" for especificado, o valor dessa propriedade será limpo.
keyVaultKeyName	string	O nome da chave de Key Vault do Azure a ser usada para criptografar seus dados inativos.
keyVaultKeyVersion	string	A versão da chave de Key Vault do Azure a ser usada para criptografar seus dados inativos.
keyVaultUri	string	O URI do Key Vault do Azure, também conhecido como nome DNS, que contém a chave a ser usada para criptografar seus dados inativos. Um URI de exemplo pode ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.

Nome	Tipo	Description
name	string	O nome da configuração semântica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Pelo menos uma das três subpropriedades (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields) precisa ser definida.

SemanticField

Um campo usado como parte da configuração semântica.

Nome	Tipo	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.

Nome	Tipo	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	As configurações semânticas para o índice.
defaultConfiguration	string	Permite que você defina o nome de uma configuração semântica padrão em seu índice, tornando-o opcional para passá-lo como um parâmetro de consulta sempre.

ShingleTokenFilter

Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
filterToken	string	_	A cadeia de caracteres a ser inserida para cada posição na qual não há nenhum token. O padrão é um sublinhado ("_").
maxShingleSize	integer	2	O tamanho máximo da telha. O valor padrão e mínimo é 2.
minShingleSize	integer	2	O tamanho mínimo da telha. O valor padrão e mínimo é 2. Deve ser menor que o valor de maxShingleSize.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	True	Um valor que indica se o fluxo de saída conterá os tokens de entrada (unigramas), bem como as telhas. O padrão é true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Um valor que indica se os unigramas devem ser gerados para aqueles momentos em que nenhuma telha está disponível. Essa propriedade tem precedência quando outputUnigrams é definido como false. O padrão é false.
tokenSeparator	string		A cadeia de caracteres a ser usada ao unir tokens adjacentes para formar uma telha. O padrão é um único espaço (" ").

SnowballTokenFilter

Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	O idioma a ser usado.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token bola de neve.

Nome	Tipo	Description
armenian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para armênio.
basque	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para Basco.
catalan	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para catalão.
danish	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para holandês.
english	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball que usa o algoritmo variante alemão.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para húngaro.
italian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para italiano.
kp	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball para holandês que usa o algoritmo de Kraaij-Pohlmann de lematização.
lovins	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball para inglês que usa o algoritmo de lematização Lovins.
norwegian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para norueguês.
porter	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene Snowball para inglês que usa o algoritmo de lematização porter.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para português.
romanian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para russo.
spanish	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador lucene bola de neve para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Fornece a capacidade de substituir outros filtros de lematização com lematização personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos com lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de lematização. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
rules	string[]	Uma lista de regras de lematização no seguinte formato: "word => stem", por exemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	O idioma a ser usado.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token de lematizador.

Nome	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para árabe.
armenian	string	Seleciona o tokenizador lucene para armênio.
basque	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Basco.
brazilian	string	Seleciona o tokenizador lucene para português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Catalão.
czech	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para tcheco.
danish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para holandês.
dutchKp	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para holandês que usa o algoritmo Kraaij-Pohlmann de lematização.
english	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para francês.
galician	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Galego.
german	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene que usa o algoritmo variante alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para grego.
hindi	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para húngaro.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para indonésio.
irish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para irlandês.
italian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para italiano.
latvian	string	Seleciona o tokenizador lucene para letão.
lightEnglish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês que faz a lematização leve.
lightFinnish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para finlandês que faz a lematização leve.
lightFrench	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para francês que faz lematização leve.
lightGerman	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para alemão que faz lematização leve.
lightHungarian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para húngaro que faz a lematização leve.
lightItalian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para italiano que faz a lematização leve.
lightNorwegian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para norueguês (Bokmål) que faz lematização leve.
lightNynorsk	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Norueguês (Nynorsk) que faz lematização leve.
lightPortuguese	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para português que faz a lematização leve.
lightRussian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para russo que faz lematização leve.
lightSpanish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para espanhol que faz lematização leve.
lightSwedish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para sueco que faz a lematização leve.
lovins	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês que usa o algoritmo de lematização Lovins.
minimalEnglish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês que faz o mínimo de lematização.
minimalFrench	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para francês que faz o mínimo de lematização.
minimalGalician	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Galego que faz o mínimo de lematização.
minimalGerman	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para alemão que faz o mínimo de lematização.
minimalNorwegian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para norueguês (Bokmål) que faz o mínimo de lematização.
minimalNynorsk	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Norueguês (Nynorsk) que faz o mínimo de lematização.
minimalPortuguese	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para português que faz o mínimo de lematização.
norwegian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para norueguês (Bokmål).
porter2	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês que usa o algoritmo de lematização Porter2.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para português.
portugueseRslp	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para português que usa o algoritmo de lematização RSLP.
possessiveEnglish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para inglês que remove possessivos à direita das palavras.
romanian	string	Seleciona o tokenizador lucene para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para russo.
sorani	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para Sorani.
spanish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador de lematização Lucene para turco.

StopAnalyzer

Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
name	string	O nome do analisador. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]	Uma lista de palavras irrelevantes.

StopwordsList

Identifica uma lista predefinida de palavras irrelevantes específicas do idioma.

Nome	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para árabe.
armenian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para armênio.
basque	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Basco.
brazilian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para búlgaro.
catalan	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Catalão.
czech	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para tcheco.
danish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para holandês.
english	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para inglês.
finnish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para finlandês.
french	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para francês.
galician	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Galego.
german	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para alemão.
greek	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para grego.
hindi	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Hindi.
hungarian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para húngaro.
indonesian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para indonésio.
irish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para irlandês.
italian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para italiano.
latvian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para letão.
norwegian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para norueguês.
persian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Persa.
portuguese	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para português.
romanian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para romeno.
russian	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para russo.
sorani	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Sorani.
spanish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para espanhol.
swedish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para sueco.
thai	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para tailandês.
turkish	string	Seleciona a lista de palavras irrelevantes para turco.

StopwordsTokenFilter

Remove palavras irrelevantes de um fluxo de tokens. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for true, todas as palavras serão convertidas em letras minúsculas primeiro. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
removeTrailing	boolean	True	Um valor que indica se o último termo de pesquisa deve ser ignorado se for uma palavra de parada. O padrão é true.
stopwords	string[]		A lista de palavras irrelevantes. Essa propriedade e a propriedade stopwords list não podem ser definidas.
stopwordsList	StopwordsList	english	Uma lista predefinida de palavras irrelevantes a serem usadas. Essa propriedade e a propriedade stopwords não podem ser definidas. O padrão é inglês.

Suggester

Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.

Nome	Tipo	Description
name	string	O nome do sugestor.
searchMode	SuggesterSearchMode	Um valor que indica os recursos do sugestor.
sourceFields	string[]	A lista de nomes de campo à qual o sugestor se aplica. Cada campo deve ser pesquisável.

SuggesterSearchMode

Um valor que indica os recursos do sugestor.

Nome	Tipo	Description
analyzingInfixMatching	string	Corresponde a termos e prefixos inteiros consecutivos em um campo. Por exemplo, para o campo 'A raposa marrom mais rápida', as consultas 'fast' e 'fastest brow' corresponderiam.

SynonymTokenFilter

Corresponde a sinônimos de palavra única ou múltipla em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
expand	boolean	True	Um valor que indica se todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. Se for true, todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. A lista a seguir: incrível, inacreditável, fabulosa, incrível é equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível, inacreditável, fabuloso, incrível. Se false, a seguinte lista: incrível, inacreditável, fabulosa, incrível será equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível. O padrão é true.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se a entrada de maiúsculas e minúsculas deve ser dobrada para correspondência. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
synonyms	string[]		Uma lista de sinônimos em um dos dois formatos a seguir: 1. incrível, inacreditável, fabuloso => incrível - todos os termos no lado esquerdo de => símbolo serão substituídos por todos os termos no lado direito; 2. incrível, inacreditável, fabuloso, incrível - lista separada por vírgulas de palavras equivalentes. Defina a opção de expansão para alterar como essa lista é interpretada.

TagScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres que correspondem a uma determinada lista de marcas.

Nome	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; usa como padrão "Linear".
tag	TagScoringParameters	Valores de parâmetro para a função de pontuação de marca.
type	string: tag	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, atualização, distância e marca. O tipo de função deve ser minúsculo.

TagScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.

Nome	Tipo	Description
tagsParameter	string	O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar a lista de marcas a serem comparadas com o campo de destino.

TextWeights

Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
weights	object	O dicionário de pesos por campo para aumentar a pontuação do documento. As chaves são nomes de campo e os valores são os pesos para cada campo.

TokenCharacterKind

Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.

Nome	Tipo	Description
digit	string	Mantém dígitos em tokens.
letter	string	Mantém letras em tokens.
punctuation	string	Mantém a pontuação em tokens.
symbol	string	Mantém símbolos em tokens.
whitespace	string	Mantém o espaço em branco em tokens.

TokenFilterName

Define os nomes de todos os filtros de token compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome	Tipo	Description
apostrophe	string	Remove todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o próprio apóstrofo). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Um filtro de token que aplica o normalizador em árabe para normalizar a ortografia. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico" em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forms bigrams de termos CJK gerados do criador de token padrão. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normaliza as diferenças de largura CJK. Dobra as variantes ASCII de largura total no latim básico equivalente e variantes Katakana de meia largura no Kana equivalente. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Remove possessivos em inglês e de acrônimos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Construa bigramas para termos que ocorrem com frequência durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigramas sobrepostos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos começando na frente ou na parte traseira de um token de entrada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normaliza caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo alemão2 bola de neve. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normaliza a representação Unicode do texto nos idiomas indianos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Emite cada token de entrada duas vezes, uma vez como palavra-chave e uma vez como não palavra-chave. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Um filtro kstem de alto desempenho para o inglês. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Remove palavras muito longas ou muito curtas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Limita o número de tokens durante a indexação. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normaliza o texto do token para letras minúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Gera n-gramas de determinados tamanhos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Aplica a normalização para persa. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Crie tokens para correspondências fonéticas. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Usa o algoritmo de lematização Porter para transformar o fluxo de token. Veja http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Inverte a cadeia de caracteres do token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Dobra os caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, SOL, oe e oo, deixando apenas o primeiro deles. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normaliza o uso de caracteres escandinavos intercambiáveis. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Cria combinações de tokens como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normaliza a representação Unicode de texto Sorani. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtro de lematização específico da linguagem. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Remove palavras irrelevantes de um fluxo de tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Corta o espaço em branco à esquerda e à direita de uma cadeia de tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Trunca os termos para um comprimento específico. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtra os tokens com o mesmo texto como o token anterior. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normaliza o texto do token para letras maiúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Divide as palavras em subpalavras e realiza transformações opcionais em grupos de subpalavras.

TruncateTokenFilter

Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
length	integer	300	O comprimento em que os termos serão truncados. O padrão e máximo é 300.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Cria tokens de urls e emails como um único token. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores do que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do criador de tokens. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Filtra os tokens com o mesmo texto como o token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Um valor que indica se as duplicatas devem ser removidas apenas na mesma posição. O padrão é false.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo de vetor.

Nome	Tipo	Description
packedBit	string	Formato de codificação que representa bits empacotados em um tipo de dados mais amplo.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

Nome	Tipo	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação ou consulta.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
profiles	VectorSearchProfile[]	Define combinações de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AIServicesVisionVectorizer[] AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas de vetor de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

O algoritmo usado para indexação e consulta.

Nome	Tipo	Description
exhaustiveKnn	string	Algoritmo KNN exaustivo que executará a pesquisa de força bruta.
hnsw	string	HNSW (Hierárquico Navigable Small World), um tipo de algoritmo aproximado de vizinhos mais próximos.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor. É recomendável escolher a mesma métrica de similaridade em que o modelo de inserção foi treinado.

Nome	Tipo	Description
cosine	string	Mede o ângulo entre vetores para quantificar sua similaridade, desconsiderando a magnitude. Quanto menor o ângulo, mais próxima a similaridade.
dotProduct	string	Calcula a soma de produtos em termos de elemento para medir o alinhamento e a similaridade de magnitude. Quanto maior e mais positiva, mais próxima a similaridade.
euclidean	string	Calcula a distância de linha reta entre vetores em um espaço multidimensional. Quanto menor a distância, mais próxima a similaridade.
hamming	string	Aplicável somente a tipos de dados binários empacotados por bits. Determina a diferenciação contando posições diferentes em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais próxima será a semelhança.

VectorSearchCompressionKind

O método de compactação usado para indexação e consulta.

Nome	Tipo	Description
scalarQuantization	string	Quantização escalar, um tipo de método de compactação. Na quantização escalar, os valores de vetores originais são compactados para um tipo mais estreito discretizando e representando cada componente de um vetor usando um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantizado de valores de vetor compactados.

Nome	Tipo	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.

Nome	Tipo	Description
algorithm	string	O nome da configuração do algoritmo de pesquisa de vetor que especifica o algoritmo e os parâmetros opcionais.
compression	string	O nome da configuração do método de compactação que especifica o método de compactação e os parâmetros opcionais.
name	string	O nome a ser associado a esse perfil de pesquisa de vetor específico.
vectorizer	string	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

VectorSearchVectorizerKind

O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.

Nome	Tipo	Description
aiServicesVision	string	Gere inserções para uma entrada de imagem ou texto no momento da consulta usando a API de Vetorização da Visão dos Serviços de IA do Azure.
aml	string	Gere inserções usando um ponto de extremidade do Azure Machine Learning implantado por meio do Catálogo de Modelos Estúdio de IA do Azure no momento da consulta.
azureOpenAI	string	Gere inserções usando um recurso openAI do Azure no momento da consulta.
customWebApi	string	Gere inserções usando um ponto de extremidade da Web personalizado no momento da consulta.

WordDelimiterTokenFilter

Divide as palavras em subpalavras e realiza transformações opcionais em grupos de subpalavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valor padrão	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
catenateAll	boolean	False	Um valor que indica se todas as partes de sub palavra serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure-Search-1" se tornará "AzureSearch1". O padrão é false.
catenateNumbers	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de partes numéricas serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "1-2" se tornará "12". O padrão é false.
catenateWords	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de partes de palavra serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure-Search" se tornará "AzureSearch". O padrão é false.
generateNumberParts	boolean	True	Um valor que indica se as sub palavras numéricas devem ser geradas. O padrão é true.
generateWordParts	boolean	True	Um valor que indica se as palavras de parte devem ser geradas. Se definido, faz com que partes de palavras sejam geradas; por exemplo, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Search". O padrão é true.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, números, espaços, traços ou sublinhados, pode começar e terminar apenas com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se as palavras originais serão preservadas e adicionadas à lista de sub palavras. O padrão é false.
protectedWords	string[]		Uma lista de tokens para proteger contra serem delimitados.
splitOnCaseChange	boolean	True	Um valor que indica se as palavras devem ser divididas em caseChange. Por exemplo, se isso for definido como true, "AzureSearch" se tornará "Azure" "Search". O padrão é true.
splitOnNumerics	boolean	True	Um valor que indica se os números devem ser divididos. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure1Search" se tornará "Azure" "1" "Search". O padrão é true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Um valor que indica se é necessário remover "'s" à direita para cada sub palavra. O padrão é true.