Episódio
Armchair Architects: Como escolher um parceiro LLM para o seu projeto de IA
por Uli Homann, Eric Charran, David Blank-Edelman
Quais são os processos e critérios que você deve considerar ao escolher um modelo de linguagem grande (LLM) ou um modelo fundamental (FM) para seu projeto de IA e quais são as compensações entre criar seu próprio modelo ou usar um serviço hospedado? Quais são alguns dos desafios de confiar e validar os resultados de LLMs e FMs? Ao escolher um parceiro LLM, o que você deve pensar?
Uli, Eric e David, também conhecidos como Armchair Architects, fornecem as respostas a essas perguntas e muito, muito mais neste episódio do Azure Enablement Show.
Antes de assistir a este episódio, você deve voltar e assistir Armchair Architects: The Danger Zone (Partes 1 e 2) para contextualizar.
Capítulos
- 00:00 – Introdução
- 00:58 – Uma variedade de modelos
- 02:18 – Criar o seu próprio?
- 04:20 – ROI vs. inovação
- 05:10 – Critérios de parceiro
- 06:04 – Considerações sobre software livre
- 06:15 – Diferentes ofertas de serviço
- 06:53 – Decisões de negócios
- 07:10 – Examinar o estatuto do parceiro
- 08:08 – As cartas não são apenas para IA
- 09:06 – Considere a IA como faria com outras decisões de negócios
- 10:45 – LLMs são grandes e difíceis de entender
- 10:54 – Você deve ser capaz de confiar em seu LLM
- 13:34 – Uma palavra final
Recursos recomendados
- Como implantar modelos de linguagem grandes com o Azure AI Studio
- Explorar o catálogo de modelos no Estúdio de IA do Azure.
- Treinamento: Criar uma implantação de modelo de linguagem grande
- Obtenha a certificação: Conceitos básicos de IA do Azure
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Uli, Eric e David, também conhecidos como Armchair Architects, fornecem as respostas a essas perguntas e muito, muito mais neste episódio do Azure Enablement Show.
Antes de assistir a este episódio, você deve voltar e assistir Armchair Architects: The Danger Zone (Partes 1 e 2) para contextualizar.
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