Explorar cargos de trabalho no mundo dos dados
Dica
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Há uma ampla variedade de funções que envolvem gerenciamento, controle e uso de dados. Algumas funções são orientadas aos negócios, outras envolvem mais engenharia e as demais focam na pesquisa, já outras são funções híbridas que combinam diferentes aspectos de gerenciamento de dados. Sua organização poderá definir funções de modo diferente ou dar a elas outros nomes, porém as funções descritas nesta unidade incluem a divisão mais comum de tarefas e responsabilidades.
As principais funções de trabalho que lidam com dados na maioria das organizações são:
- Administradores de Banco de Dados, que gerenciam bancos de dados, atribuindo permissões aos usuários, armazenando cópias de backup de dados e restaurando dados em caso de falhas.
- Engenheiros de dados, que gerenciam a infraestrutura e os processos de integração de dados em toda a organização, aplicando rotinas de limpeza de dados, identificando regras de governança de dados e implementando pipelines para transferir e transformar dados entre sistemas.
- Analistas de Dados, que exploram e analisam dados para criar visualizações e gráficos que permitem que as organizações tomem decisões informadas.
- Os engenheiros de IA criam e integram recursos e fluxos de trabalho alimentados por IA, trabalhando com grandes modelos de linguagem, pipelines de machine learning e fontes de dados para habilitar cenários inteligentes.
Observação
As funções de trabalho definem tarefas e responsabilidades diferenciadas. Em algumas organizações, a mesma pessoa pode executar várias funções; portanto, em sua função de administrador de banco de dados, a pessoa pode provisionar um banco de dados transacional e, em seguida, em sua função de engenheiro de dados, pode criar um pipeline para transferir dados do banco de dados para um data warehouse para análise.
Administradores de Banco de Dados
Um administrador de banco de dados é responsável pelo design, implementação, manutenção e aspectos operacionais de sistemas de banco de dados locais e baseados em nuvem. Eles são responsáveis pela disponibilidade geral e pelo desempenho e otimizações consistentes dos bancos de dados. Eles trabalham com os stakeholders para implementar políticas e ferramentas, além de processos de backup e planos de recuperação para serem usados após um desastre natural ou erro humano.
O Administrador de Banco de Dados também é responsável por gerenciar a segurança dos dados nos bancos de dados, conceder privilégios sobre os dados, além de conceder ou negar acesso aos usuários conforme apropriado.
As ferramentas de IA são cada vez mais usadas pelos administradores de banco de dados para solucionar problemas de desempenho e elaborar consultas usando linguagem natural, juntamente com o julgamento e a experiência que a função requer.
Engenheiros de Dados
Um engenheiro de dados colabora com os stakeholders para projetar e implementar cargas de trabalho relacionadas a dados, incluindo pipelines de ingestão de dados, atividades de limpeza e transformação e armazenamentos de dados para cargas de trabalho analíticas. Eles usam uma ampla gama de tecnologias de plataforma de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, armazenamentos de arquivos e fluxos de dados.
Eles também são responsáveis por garantir que a privacidade dos dados seja mantida dentro da nuvem, abrangendo armazenamentos de dados locais e na nuvem. Eles são responsáveis por gerenciar e monitorar pipelines de dados para garantir que as cargas de dados tenham o desempenho esperado.
As ferramentas de IA podem ajudar os engenheiros de dados com tarefas de desenvolvimento de pipeline, como gerar código de transformação e sugerir configurações usando linguagem natural, juntamente com as decisões arquitetônicas e o julgamento de qualidade de dados exigidos pela função.
Analista de Dados
Um analista de dados permite que as empresas maximizem o valor de seus ativos de dados. Eles são responsáveis por explorar dados para identificar tendências e relações, projetar e criar modelos analíticos e favorecer capacidades avançadas de análise por meio de relatórios e visualizações.
Um Analista de Dados processa dados brutos e, com base em requisitos empresariais identificados, os transforma para fornecer insights relevantes.
As ferramentas de IA podem ajudar analistas de dados com tarefas como resumir relatórios, sugerir visualizações e gerar expressões analíticas usando linguagem natural, juntamente com as habilidades de compreensão de negócios e comunicação necessárias para a função.
Engenheiros de IA
Um engenheiro de IA cria e integra recursos alimentados por IA em aplicativos e fluxos de trabalho de dados. Eles trabalham com LLMs (grandes modelos de linguagem) – sistemas de IA treinados com grandes volumes de texto que podem compreender e gerar linguagem humana —, bem como com pipelines de aprendizado de máquina e fontes de dados, para viabilizar cenários inteligentes, como chat com dados, geração de conteúdo e classificação automatizada.
Os engenheiros de IA colaboram em estreita colaboração com engenheiros de dados para acessar e preparar os dados subjacentes e com analistas de dados para exibir insights gerados por IA em relatórios e aplicativos. Microsoft Foundry fornece as ferramentas e a plataforma que os engenheiros de IA usam para criar, testar e implantar essas soluções.
A assistência à IA é central para o trabalho diário do engenheiro de IA: gerar código, explicar o comportamento do modelo e sugerir arquiteturas usando linguagem natural, embora as decisões de design, a avaliação e a implantação responsável dos sistemas de IA permaneçam responsabilidades distintas humanas.
Observação
As funções descritas aqui representam as principais funções relacionadas a dados encontradas na maioria das organizações de médio a grande porte. Há outras funções relacionadas a dados não mencionadas aqui, como cientista de dados e arquiteto de dados, e há outros profissionais técnicos que trabalham com os dados, incluindo desenvolvedores de aplicativos e engenheiros de software.