Detecção de objetos em dispositivos de borda com a Análise Dinâmica de Vídeo usando o modelo YOLO
Use um módulo da Análise Dinâmica de Vídeo para implantar uma solução de machine learning em um dispositivo IoT Edge. A solução processará um feed de vídeo de câmeras e detectará objetos na borda usando um modelo YOLO para executar operações de inferência. Verifique se a solução foi implantada com êxito e teste-a em um aplicativo Web.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Usar a Análise Dinâmica de Vídeo no módulo do IoT Edge para criar uma solução de análise de vídeo
- Implantar um conjunto de módulos em uma máquina virtual do IoT Edge usando o instalador
- Configurar um aplicativo que usa um dispositivo virtual para inferência rápida na borda
- Trazer um modelo de IA da sua escolha para a solução de análise de vídeo
- Testar uma solução que detectará uma pessoa na borda por meio de um aplicativo Web
"Produzido em parceria com a Universidade de Oxford - Ajit Jaokar, curso de Inteligência Artificial: Curso de Implementações de Nuvem e Borda."
Pré-requisitos
- Uma assinatura do Azure
- Capacidade de usar o Azure Cloud Shell
- Conhecimento básico do Azure IoT Edge
- Conhecimento básico da Visão Personalizada
- Conhecimento básico da Análise Dinâmica de Vídeo
- Conhecimento básico de contêineres
- Capacidade de usar o Docker