Detecção nula em dispositivos de borda com a Análise Dinâmica de Vídeo usando imagens e vídeo próprios
Use um módulo da Análise Dinâmica de Vídeo no IoT Edge e implante uma solução de machine learning da Visão Personalizada em um dispositivo IoT Edge. A solução identificará espaços nulos em prateleiras. Verifique se a solução foi implantada com êxito e teste-a em um aplicativo Web.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Usar a Análise Dinâmica de Vídeo para criar uma solução de análise de vídeo com a Visão Personalizada
- Implantar um conjunto de módulos em uma máquina virtual do IoT Edge usando o instalador
- Configurar um aplicativo que usa o dispositivo virtual para inferência rápida na borda
- Implantar uma solução que permitirá que você assista a imagens com defeitos por meio de um aplicativo Web
"Produzido em parceria com a Universidade de Oxford – Curso de Inteligência artificial: implementações de nuvem e borda, Ajit Jaokar."
Pré-requisitos
- Uma assinatura do Azure
- Capacidade de usar o Azure Cloud Shell
- Conhecimento básico do Azure IoT Edge
- Conhecimento básico da Visão Personalizada
- Conhecimento básico da Análise Dinâmica de Vídeo