Explorar as soluções de dados de sustentabilidade no Microsoft Fabric
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Assunto
As soluções de dados de sustentabilidade no Microsoft Fabric capacitam a sua organização a reunir dados ESG do Sustainability Manager e de outras fontes e padroniza os dados usando o modelo de dados ESG. Com os dados transformados, você pode obter insights de ambientes, sociais e de governança.
Neste Roteiro de Aprendizagem, você será guiado por exercícios práticos para implantar as soluções nas soluções de dados de sustentabilidade no Microsoft Fabric. Nesses exercícios, você implanta as soluções, ingere e transforma dados, analisa os dados e revisa os insights.
Pré-requisitos
- Conhecimento do Microsoft Fabric
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
A solução de patrimônio de dados do ESG ajuda você a ingerir e harmonizar seus dados de sustentabilidade. Com esta solução, o sistema mescla informações de ESG de diferentes fontes em um formato comum que dá suporte a modelos de dados de ESG (Ambiental, Social e de Governança). Neste módulo, você implanta esta solução e ingere os dados de demonstração para explorar os recursos. Além disso, você explorará como trazer seus próprios dados para o conjunto de dados de ESG.
Os insights de emissões do Microsoft Azure ajudam sua organização a relatar e analisar as emissões do Azure coletando e processando dados de emissões em nível de assinatura e recurso no data lake ESG (Governança Ambiental, Social e Corporativa). Você pode visualizar, monitorar e analisar seus dados de emissões. Combinando seus dados em um data lake, você pode consultar e fazer busca detalhada para ter análise e otimização mais profundas.
O recurso de insights e Dados ambientais ajuda a ingerir, transformar e analisar dados no modelo de dados ESG (Governança Ambiental, Social e Corporativa).
Este módulo descreve como implantar o recurso de insights e Dados ambientais em seu espaço de trabalho do Fabric e como usá-lo para obter insights.
Neste módulo, você aprenderá sobre as métricas de ESG (Ambiental, Social e de Governança) que ajudam a aumentar os dados padronizados que são ingeridos e transformados no modelo de dados de ESG. Esses dados são armazenados no lakehouse processado (também conhecido como lakehouse de prata na arquitetura medallion). O recurso de métricas de ESG ajuda as organizações a calcular os KPIs quantitativos necessários para padrões comuns de divulgação.