Prever os atrasos de lançamento de foguete com o machine learning
Este roteiro de aprendizagem apresenta você ao mundo do machine learning. Você aplicará o machine learning para solucionar um problema real que a NASA enfrenta. A meta é que os alunos fiquem animados e curiosos para descobrir como o machine learning pode ajudar a resolver outros problemas na descoberta do espaço e em diferentes aspectos da vida.
Dica
Este roteiro de aprendizagem faz parte de uma experiência de aprendizagem multimodal. Inicie o primeiro módulo para conferir de que modo você poderá participar!
Pré-requisitos
- O roteiro de aprendizagem Função do Python na exploração do espaço
- Visual Studio Code, com a extensão do Python
Código de Conquista
Gostaria de solicitar um código de conquista?
Módulos neste roteiro de aprendizagem
Obtenha uma introdução de como a NASA escolhe uma data de lançamento de um foguete e descubra os conceitos básicos sobre machine learning.
Saiba mais sobre as etapas para importar dados para o Python e limpar os dados para uso na criação de modelos de machine learning.
Neste módulo, você se concentra em uma análise local de seus dados usando o Scikit-learn e usa um classificador de árvore de decisão para obter conhecimento dos dados brutos de clima e de lançamento de foguetes.