Desimitificar dados pessoais

Importante

Este artigo é para o aplicativo herdado do Workplace Analytics e não reflete a funcionalidade disponível na plataforma atualizada do Viva Insights. Acesse a documentação atual para insights avançados do Viva Insights aqui: documentação de insights avançados.

Para evitar a divulgação de dados pessoais, Microsoft Viva Insights des identifique os dados de um indivíduo por meio do uso de pseudonymization e outras técnicas, como agregação.

O exemplo ilustrativo a seguir descreve como Viva Insights protege informações nos resultados da consulta. Para obter mais exemplos de como vários tipos de dados são des identificá-los, confira Exemplos em Tipos de dados para análise.

Consulte o Glossário para obter definições dos termos relacionados à privacidade, como: agregação, anonimização, desindexação, hash e dados pessoais.

Observação

Para equilibrar os requisitos de proteção da privacidade individual e fornecer informações úteis, Viva Insights está gradualmente incorporando uma abordagem matizada conhecida como privacidade diferencial.

Exemplo ilustrativo

Com Viva Insights, todas as métricas calculadas a partir de dados de colaboração do Microsoft 365 e dos dados organizacionais que você escolhe incluir são dados desidificados e agregados. O exemplo a seguir mostra uma linha de um relatório "pessoas" que Viva Insights criado:

Identificador de Pessoa Depois do Expediente Email Horas Função Título Org Região
T5Y07H4VfKWcCC3 7 6 HR Diretor HR – Corp Central

Neste exemplo, Viva Insights computa Horas Após Horas e Email Horas para algum indivíduo e relatórios sobre essas informações, associando-as aos atributos da pessoa que você escolhe incluir. As informações computadas são desidentifidas; ou seja, você não pode identificar o indivíduo desses campos. O Identificador de Pessoa é pseudônimo com um identificador gerado criptograficamente derivado do endereço de email do Microsoft 365 da pessoa. Os outros atributos (como função, título, organização e região) são dados efetivamente pessoais. Embora talvez não seja possível identificar o usuário com qualquer atributo único, juntos esses atributos podem permitir que você identifique o usuário cujas métricas foram calculadas. Portanto, esse grupo de atributos é considerado dados pessoais.