Fazer upload de dados organizacionais (primeiro upload)

Os administradores devem primeiro carregar (importar) dados organizacionais para que você possa analisar insights sobre sua empresa no aplicativo de insights avançados que está disponível com Insights do Microsoft Viva. Conclua as etapas a seguir depois de preparar dados, conforme descrito em Preparar dados organizacionais.

Importante

Use apenas as etapas a seguir se esta for a primeira vez que você estiver carregando dados organizacionais. Se esse não for seu primeiro upload, consulte Carregar dados organizacionais (uploads subsequentes) para atualizar dados carregados anteriormente.

Importar tarefas

A tarefa de importar dados organizacionais tem três partes:

  1. Upload de arquivos
  2. Mapeamento de campo
  3. Validação de dados

Depois de preparar os dados de origem, você pode carregar o arquivo .csv e os campos de mapa. Depois de mapear campos, o aplicativo valida os dados. Quando os dados são validados com êxito, a tarefa geral de importação de dados é concluída. Se a validação de dados não for bem-sucedida, você poderá escolher entre algumas opções descritas em Validação falhar.

Vídeo: Carregar dados organizacionais

Upload de arquivos

Depois que o processamento inicial de dados de colaboração for concluído, na próxima vez que você abrir o aplicativo, a página será atualizada automaticamente para informar que é hora de carregar seus dados organizacionais como um arquivo .csv, da seguinte maneira:

  1. Em Carregar, selecione Nomear seu upload e insira um nome.

  2. Opcionalmente, selecione Adicionar uma descrição opcional e digite uma descrição.

  3. Clique em Selecionar um arquivo, selecione o arquivo .csv para carregar e selecione Abrir depois de examinar as seguintes considerações importantes de upload:

    • O arquivo .csv que você carrega deve ser codificado UTF-8.
    • Confirme se o arquivo .csv não está aberto em um programa diferente quando você inicia o processo de carregamento.
    • Após o início do processo de carregamento, o processo é irreversível.
  4. Para concluir um novo upload, selecione Avançar. Isso exibe a tabela Campos do sistema. Acesse Mapeamento de campo.

Mapeamento de Campo

Você precisa mapear os campos (colunas) para o arquivo de .csv de origem para os nomes de campo que o aplicativo reconhece. Você mapeia esses campos durante a etapa Carregar, conforme indicado na barra de progresso na página Configuração :

Opção Mapear campos de dados.

Esta página inclui tabelas para campos padrão do sistema e campos personalizados para mapear os dados do arquivo de carregamento. Esses tipos de campo são descritos nas seções a seguir.

Campos padrão do sistema

Os campos padrão do sistema representam atributos conhecidos por Insights do Viva e são usados em cálculos específicos além do agrupamento e filtragem. Um campo padrão do sistema pode ser obrigatório ou opcional.

  • Os campos necessários são identificados de duas maneiras. Suas linhas têm sombreamento escuro e são exibidas como "Obrigatórios" no cabeçalho da coluna Origem. Essas linhas representam dados encontrados no arquivo carregado. Para que o upload seja bem-sucedido, você deve mapear os campos necessários com uma coluna no arquivo .csv que é o tipo de dados correto.

    Importante

    Cada campo necessário deve ter um valor válido e não nulo em cada linha. Isso significa que, mesmo que os nomes desses atributos não estejam presentes no arquivo .csv carregado, outras colunas devem estar presentes no arquivo .csv mapeado para esses atributos.

  • Campos opcionais aparecem abaixo dos campos necessários em linhas que têm sombreamento mais leve. Essas linhas geralmente são encontradas em campos de sistema que o aplicativo sugere para uso. Você não precisa mapear esses campos se sua organização não tiver dados para eles.

Campos personalizados

  • Os campos personalizados são exibidos nesta página abaixo dos campos opcionais. Campos personalizados são atributos opcionais que você pode criar. Selecione uma coluna no arquivo source.csv. Nomeie a coluna, selecione o tipo de dados e selecione a opção relatório.

Detalhes da coluna de campo

  • A coluna de origem corresponde a cada um dos campos no arquivo carregado.

  • O nome do Workplace Analytics é o nome do aplicativo de insights avançados da sua organização.

  • O tipo de dados é o tipo de dados dos campos, como Email ou DateTime.

    Observação

    Se o tipo de dados for booliano, o valor do campo booliano deverá ser TRUE ou FALSE.

  • Incluir no relatório permite que você decida como tratar dados confidenciais no relatório que serão gerados sobre a operação de importação. Se oferecer as seguintes opções para cada uma das colunas em seus dados de origem:

    Mapear colunas de campo de dados a serem incluídas.

    • Mostrar no relatório – permite que o valor real dos dados seja exibido no relatório assim como ele foi importado no arquivo de dados organizacionais.
    • Excluir do relatório – impede que o valor dos dados apareça no relatório. Por motivos de privacidade de dados, alguns atributos (como ManagerID) recebem automaticamente o valor "Excluir do relatório" e esse valor não pode ser alterado.
    • Hash no relatório – Desindexa dados confidenciais. Essa opção inclui os dados no relatório que ele gera sobre a operação de importação, mas, em vez de exibir o valor real que foi retirado do arquivo de origem, ele mostra uma versão hash do valor – um formato que não pode ser lido.

Para mapear campos

Depois de concluir as etapas no upload de arquivos, faça o seguinte para mapear os campos:

  1. Em Carregar, mapeie os campos necessários.

    Tabela campos do sistema.

    1. Determine qual das colunas no arquivo .csv corresponde à segunda coluna da tabela.
    2. Na coluna Origem (a primeira coluna na tabela), selecione o nome que corresponde ao nome do atributo aplicável.
    3. Selecione ou insira os valores aplicáveis para as outras colunas, incluindo as opçõesTipo de dados e Relatório.
    4. Repita estas etapas para todos os campos do sistema necessários.

    Observação

    Consulte Detalhes da coluna Campo para obter mais informações.

  2. Mapeie os campos opcionais e personalizados, conforme aplicável. Você só precisa mapear as colunas no arquivo de dados de origem (.csv) que sua organização considera importante para análise. Por exemplo, se StartDate for importante e seus dados contiverem esse campo, mapeie-o.

    1. Na coluna Origem (a primeira coluna da tabela), selecione os nomes aplicáveis para os dados que você deseja carregar.
    2. Selecione ou insira os valores das outras colunas na tabela, como o tipo de dados e as opções de relatório.
    3. Repita essas etapas para todos os campos personalizados que são importantes para sua organização.
    Tabela de campos personalizados
  3. Em Enviar para validação, selecione a caixa de seleção para confirmar se esses mapeamentos estão corretos e selecione Avançar. Em seguida, você verá um aviso sobre "seu arquivo está carregando".

Importante

Você deve ficar conectado enquanto o arquivo estiver carregando ou o upload será cancelado. O upload requer que essa página seja aberta no navegador da Web durante o upload. Se você fechar o navegador (ou esta página do navegador), o upload falhará.

  1. A próxima etapa é a validação de dados.

Validação de dados

Depois de concluir as etapas no mapeamento de campo, a página Carregar mostra a seguinte mensagem:

O arquivo está sendo carregado.

Depois que o arquivo tiver carregado com êxito, a validação do arquivo será iniciada:

Validando agora.

Na maioria dos casos, a validação de arquivo deve ser concluída muito rapidamente. Se o arquivo de dados organizacionais for muito grande, a validação poderá levar até um ou dois minutos.

Durante essa etapa, se você decidir que os dados que você está carregando não são os dados corretos e que deseja carregar um arquivo de dados diferente, selecione Cancelar.

Após a conclusão dessa fase, o arquivo passou ou falhou na validação. Vá para a seção apropriada:

A validação é bem-sucedida

Falha na validação

A validação é bem-sucedida

Se a validação for bem-sucedida, na seção Resultados de Validação , a página exibirá a notificação Com êxito , que relata informações sobre os dados carregados e validados com êxito:

A validação foi bem-sucedida.

Após a validação bem-sucedida, Insights do Viva processa seus novos dados.

Você pode selecionar dados organizacionais de fontes> dedados para ver a página Carregar histórico. Em seguida, você pode selecionar Sucessos para ver os fluxos de trabalho que foram validados com êxito (e carregados).

Nesta página, você tem as seguintes opções:

  • Selecione o ícone Exibir (olho) para ver um resumo dos resultados da validação.
  • Selecione o ícone Mapeamento para ver as configurações de mapeamento do fluxo de trabalho.
  • Selecione o ícone Validação (download) para ver uma lista de avisos de validação.

Observação

Cada locatário pode ter apenas um upload em andamento por vez. Portanto, você precisa concluir o fluxo de trabalho de um arquivo de dados, o que significa que você o orienta para uma validação bem-sucedida ou abandoná-lo, antes de iniciar o fluxo de trabalho do próximo arquivo de dados. O status ou o estágio do fluxo de trabalho de upload é mostrado na barra de progresso na parte superior da página Carregar .

Falha na validação

Se a validação de dados falhar, a página Configuração mostrará uma notificação "não pôde ser validada" na área Carregar detalhes . Esta página também apresenta opções de como proceder.

Falha na validação.

Antes de resolver o problema, você pode selecionar Baixar log de erros. Este arquivo de log descreve os problemas em seus dados que podem ter causado os erros de validação. Use essas informações para decidir o que fazer a seguir : corrija os dados de origem ou altere suas configurações de mapeamento. A seção a seguir descreve estas opções:

Opções após a validação com falha

Natureza dos erros Seleção recomendada Descrição
Erros menores, pequenos em número Selecionar Editar mapeamento Isso exibe a página Mapeamento de Campo , na qual você pode alterar como mapear campos de arquivo-origem para os atributos e tentar novamente a validação. Você pode fazer isso sem alterar e recarregar o arquivo de origem. Isso é melhor para erros menores, como ter mapeado a coluna errada no arquivo de origem para um atributo específico.
Principais erros Selecionar Carregar arquivo Isso exibe a primeira página de carregamento de arquivo . Considere essa opção no caso de grandes erros nos dados carregados originalmente. Primeiro, edite o arquivo de dados de origem para corrigir esses erros e tente novamente o processo de carregamento e validação com o arquivo corrigido.

Observação

O aplicativo não modifica nem preenche dados ausentes de uploads de RH, mesmo para EffectiveDate ou TimeZone. O administrador é responsável por corrigir esses erros ou omissões.

Diretrizes para corrigir erros nos dados

Esta seção contém ajuda para corrigir dados em um arquivo de origem carregado que está causando erros de validação.

Quando qualquer linha de dados ou coluna tiver um valor inválido para qualquer atributo, todo o upload falhará até que o arquivo de origem seja corrigido (ou o mapeamento altere o tipo de validação do atributo de uma maneira que torne o valor válido).

Regras para cabeçalhos de campo

Todos os nomes de cabeçalho ou coluna de campo devem:

  • Comece com uma letra (não um número)
  • Contêm apenas caracteres alfanuméricos (letras e números, por exemplo, Date1)
  • Tenha pelo menos uma letra de maiúsculas e minúsculas (Hrbp); todas as maiúsculas não funcionarão (HRBP)
  • Corresponda exatamente como listado para os atributos opcionais obrigatórios e reservados, inclusive para confidencialidade de caso, como PersonId e HireDate
  • Não tenha espaços em branco ou caracteres especiais (não alfanuméricos, como @, #, %, &); se espaços ou caracteres especiais forem incluídos, que serão removidos do nome

Regras para valores de campo

Os valores de campo em linhas de dados devem estar em conformidade com as seguintes regras de formatação:

  • Os valores de campo EffectiveDate e HireDate necessários devem estar no formato MM/DD/YYYYY
  • Os valores de campo PersonId e ManagerId necessários devem ser um endereço de email válido (por exemplo, gc@contoso.com)
  • Os valores de campo TimeZone devem estar em um formato windows com suporte
  • Os valores do campo Camada devem conter apenas números
  • Os valores do campo HourlyRate devem conter apenas números, que o aplicativo pressupõe estar em dólares americanos para cálculos e análise de dados

Observação

No momento, o aplicativo não executa conversões de moeda para dados hourlyrate. Todos os cálculos e análise de dados pressupõem que os dados estejam em dólares americanos.

Regras para caracteres em valores de campo

As seguintes regras de campo se aplicam a caracteres em valores de campo:

  • Caracteres de bytes duplos, como caracteres japoneses, são permitidos nos valores de campo

  • Limitar o comprimento de caractere dos valores de campo em linhas a um máximo de 128 KB, que é de cerca de 1024 x 128 caracteres

  • Os seguintes caracteres não são permitidos em valores de campo:

    • til (~)
    • "nova linha" (\n)
    • Aspas duplas (" ")
    • Aspas individuais (' ')