estrutura DML_AVERAGE_POOLING1_OPERATOR_DESC (directml.h)

Médias de valores entre os elementos dentro da janela deslizante sobre o tensor de entrada.

Importante

Essa API está disponível como parte do pacote redistribuível autônomo do DirectML (consulte Microsoft.AI.DirectML versão 1.13 e posterior. Consulte também de histórico de versões do DirectML.

Sintaxe

struct DML_AVERAGE_POOLING1_OPERATOR_DESC
{
    const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
    const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
    UINT DimensionCount;
    _Field_size_(DimensionCount) const UINT* Strides;
    _Field_size_(DimensionCount) const UINT* WindowSize;
    _Field_size_(DimensionCount) const UINT* StartPadding;
    _Field_size_(DimensionCount) const UINT* EndPadding;
    _Field_size_(DimensionCount) const UINT* Dilations;
    BOOL IncludePadding;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Um tensor de entrada de tamanhos{ BatchCount, ChannelCount, Height, Width } para 4D e { BatchCount, ChannelCount, Depth, Height, Weight } para 5D.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Uma descrição do tensor de saída. Os tamanhos do tensor de saída podem ser computados da seguinte maneira.

OutputTensor->Sizes[0] = InputTensor->Sizes[0];
OutputTensor->Sizes[1] = InputTensor->Sizes[1];

for (UINT i = 0; i < DimensionCount; ++i) {
    UINT PaddedSize = InputTensor->Sizes[i + 2] + StartPadding[i] + EndPadding[i];
    OutputTensor->Sizes[i + 2] = (PaddedSize - WindowSizes[i]) / Strides[i] + 1;
}

DimensionCount

Tipo: UINT

O número de dimensões espaciais do tensor de entrada InputTensor, que também corresponde ao número de dimensões da janela deslizante WindowSize. Esse valor também determina o tamanho das matrizes Strides, StartPadding e EndPadding . Ele deve ser definido como 2 quando InputTensor for 4D e 3 quando for um tensor 5D.

Strides

Tipo: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

Os passos para as dimensões deslizantes da janela de tamanhos { Height, Width } quando o DimensionCount é definido como 2 ou { Depth, Height, Width } quando definido como 3.

WindowSize

Tipo: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

As dimensões da janela deslizante em { Height, Width } quando DimensionCount é definido como 2 ou { Depth, Height, Width } quando definido como 3.

StartPadding

Tipo: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

O número de elementos de preenchimento a serem aplicados ao início de cada dimensão espacial do InputTensor de tensor de entrada. Os valores estão em { Height, Width } quando DimensionCount é definido como 2 ou { Depth, Height, Width } quando definido como 3.

EndPadding

Tipo: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

O número de elementos de preenchimento a serem aplicados ao final de cada dimensão espacial do InputTensor de tensor de entrada. Os valores estão em { Height, Width } quando DimensionCount é definido como 2 ou { Depth, Height, Width } quando definido como 3.

Dilations

Tipo: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

Os valores de cada dimensão espacial do InputTensor de tensor de entrada pelo qual um elemento dentro da janela deslizante é selecionado para cada elemento desse valor. Os valores estão em { Height, Width } quando DimensionCount é definido como 2 ou { Depth, Height, Width } quando definido como 3.

IncludePadding

Tipo: BOOL

Indica se os elementos de preenchimento devem ser incluídos ao redor das bordas espaciais ao calcular o valor médio em todos os elementos dentro da janela deslizante. Quando o valor é definido como FALSE, os elementos de preenchimento não são contados como parte do valor divisor do cálculo de média.

Observações

DML_AVERAGE_POOLING1_OPERATOR_DESC é como DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC, exceto com uma matriz de constante adicional dilations. Quando dilations é definido como { 1,1 } para entrada 4D ou { 1,1,1 } para recursos de entrada 5D, DML_AVERAGE_POOLING1_OPERATOR_DESC é equvalente para DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC.

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_6_2.

Restrições do Tensor

InputTensor e OutputTensor devem ter o mesmo DataType e DimensionCount.

Suporte ao Tensor

Tensor	Tipo	Contagens de dimensões com suporte	Tipos de dados com suporte
Tensor de entrada	Entrada	4 a 5	FLOAT32, FLOAT16
Tensor de saída	Saída	4 a 5	FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

cabeçalho	directml.h