Soluções para as indústrias automóvel, de mobilidade e de transportes
As indústrias automóvel, de mobilidade e de transportes trabalham para satisfazer a necessidade sempre presente de mover pessoas e coisas de forma segura, rápida e eficiente. Novas tecnologias avançadas, como computação na cloud, IoT, IA e machine learning, podem ajudar as empresas a satisfazer essa necessidade. O Azure fornece serviços para ajudar as empresas a explorar as oportunidades e a enfrentar os desafios que surgem com tecnologia digital em rápida evolução.
A indústria automóvel inclui o fabrico e vendas de camiões e automóveis e indústrias de peças relacionadas. Os aspetos de design e fabrico da indústria podem tirar partido de soluções que abordam esses aspetos para muitas indústrias, soluções como o Azure para fabrico.
Outra solução do Azure, a computação de alto desempenho (HPC) do Azure para automóveis, resolve problemas específicos do automóvel, como engenharia de veículos, simulações aerodinâmicas e físicas, desempenho de sensores e software de condução autónoma. Oferece uma grande variedade de máquinas virtuais especializadas para estas áreas e muitas outras.
Veja as formas como a transformação digital está a revolucionar a indústria automóvel e dos serviços de mobilidade:
A indústria de serviços de mobilidade melhora a mobilidade urbana com o planeamento de rotas multimodal, pagamento móvel e bilhética, controlo de veículos e análise para planeamento e otimização. Para obter soluções relacionadas no Azure, veja Serviços de mobilidade emergentes.
Arquiteturas para automóveis, mobilidade e transportes
Os artigos seguintes fornecem uma análise detalhada das arquiteturas criadas e recomendadas para os setores automóvel, de mobilidade e de transportes.
Arquitetura | Resumo | Foco na tecnologia |
---|---|---|
Controlo de frotas de veículos guiados automatizados | Uma arquitetura de exemplo que fornece uma abordagem ponto a ponto para fabricantes de automóveis que dependem de veículos guiados automatizados (AGVs). | IoT |
Blocos modulares para ambientes de simulação de condução autónoma | Uma arquitetura de exemplo para automatizar testes de condução, desenvolver sistemas de controlo, registar dados de veículos e simular cenários de condução complexos. | Contentores |
Ciência de dados e machine learning com o Azure Databricks | Uma ideia de solução para a preparação, implementação e gestão de ciclos de vida rápidas e económicas de milhares de modelos de machine learning paralelos. | IA |
Implementação eficiente de imagens do Docker para conectividade intermitente de largura de banda baixa | Uma arquitetura de exemplo para situações em que os contentores fazem parte da solução e a conectividade é intermitente com largura de banda baixa. As utilizações possíveis são atualizações de automóveis por excesso de ar e outros cenários móveis. | IoT |
Processar dados de veículos em tempo real com a IoT | Uma arquitetura de exemplo para capturar, analisar e visualizar dados de sensores e dispositivos IoT— principais capacidades para criar soluções de carros ligados. | IoT |
Atualizações de IoT em tempo real | Uma arquitetura de exemplo que descreve uma forma de os clientes, como páginas Web ou aplicações móveis, receberem atualizações de dispositivos em tempo real sem consulta HTTP. Em vez disso, Azure SignalR Service envia conteúdo para os clientes assim que estiver disponível. | IoT |
Executar simulações CFD | Uma arquitetura de exemplo que executa simulações do Computational Fluid Dynamics (CFD). Utiliza o Azure para resolver os problemas de computação elevada de custos, capacidade de reserva e tempos de fila longos. | Computação |
Ideias de solução para as indústrias automóvel, de mobilidade e de transportes
Seguem-se outras ideias que pode utilizar como ponto de partida para a sua solução de energia ou ambiente.
- Ambientes seguros COVID-19 com monitorização e alertas IoT Edge
- Monitorização do ambiente e otimização da cadeia de fornecimento com IoT
- Análise de IoT com o Azure Data Explorer
- Machine teaching com a plataforma Microsoft Autonomous Systems
- Monitorização preditiva de motores de aeronaves
- Informações preditivas com telemática de veículos
- Gestão e controlo de ativos em tempo real
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Brevemente: ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja:Submeter e ver comentários