O que é Análise de Texto para a saúde no Azure Cognitive Service for Language?

Importante

Análise de Texto para a saúde é uma capacidade fornecida "AS IS" e "COM TODAS AS FALHAS". Análise de Texto para a saúde não se destina ou é disponibilizado para uso como dispositivo médico, suporte clínico, ferramenta de diagnóstico ou outra tecnologia destinada a ser usada no diagnóstico, cura, mitigação, tratamento ou prevenção de doenças ou outras condições, e nenhuma licença ou direito é concedido pela Microsoft para usar esta capacidade para tais fins. Esta capacidade não é concebida ou destina-se a ser implementada ou implementada como um substituto de aconselhamento médico profissional ou opinião de cuidados de saúde, diagnóstico, tratamento ou julgamento clínico de um profissional de saúde, e não deve ser usada como tal. O cliente é o único responsável por qualquer utilização de Análise de Texto para a saúde. O cliente deve licenciar separadamente todos e quaisquer vocabulários de origem que pretende utilizar nos termos definidos para o Apêndice do Contrato de Licença UMLS Metathesaurus ou qualquer ligação equivalente futura. O cliente é responsável por garantir o cumprimento desses termos de licença, incluindo quaisquer restrições geográficas ou outras aplicáveis.

Análise de Texto para a saúde é uma das funcionalidades oferecidas pelo Azure Cognitive Service for Language, uma coleção de machine learning e algoritmos de IA na nuvem para o desenvolvimento de aplicações inteligentes que envolvem linguagem escrita.

Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:

  • Os quickstarts estão a iniciar instruções para guiá-lo através da realização de pedidos ao serviço.
  • Os guias de como fazer contêm instruções para a utilização do serviço de formas mais específicas ou personalizadas.
  • Os artigos conceptuais fornecem explicações aprofundadas sobre a funcionalidade e funcionalidades do serviço.

Análise de Texto para as características de saúde

Análise de Texto para extratos e rótulos de saúde informações médicas relevantes de textos não estruturados, tais como notas de médico, resumos de quitação, documentos clínicos e registos eletrónicos de saúde.

O Reconhecimento de Entidades Com nome deteta palavras e frases mencionadas em texto não estruturado que podem ser associadas a um ou mais tipos semânticos, tais como diagnóstico, nome da medicação, sintoma/sinal ou idade.

Análise de Texto para a saúde NER

Começar com análise de texto para a saúde

Para utilizar esta funcionalidade, submete texto cru e não estruturado para análise e manusea a saída de API na sua aplicação. A análise é realizada como-é, sem personalização adicional para o modelo utilizado nos seus dados. Há três maneiras de usar Análise de Texto para a saúde:

Opção de desenvolvimento Descrição Ligações
Estúdio de Línguas Uma plataforma baseada na web que lhe permite tentar Análise de Texto para a saúde sem precisar de código de escrita. Site do Estúdio de Línguas
Quickstart: Use Language Studio
REST API ou Biblioteca do Cliente (Azure SDK) Integre Análise de Texto para a saúde nas suas aplicações utilizando a API REST, ou a biblioteca do cliente disponível em vários idiomas. Arranque rápido: Utilize Análise de Texto para a saúde
Recipiente de estivador Utilize o recipiente Docker disponível para implantar esta funcionalidade no local, permitindo-lhe aproximar o serviço dos seus dados para cumprimento, segurança ou outras razões operacionais. Como implantar no local

Requisitos de entrada e limites de serviço

  • Análise de Texto para a saúde requer texto cru e não estruturado para análise. Consulte os limites de Dados e serviços para obter mais informações.
  • Análise de Texto para trabalhos de saúde com uma variedade de línguas escritas. Consulte o suporte linguístico para obter mais informações.

Documentação de referência e amostras de código

Ao utilizar esta funcionalidade nas suas aplicações, consulte a seguinte documentação de referência e amostras para serviços cognitivos Azure para a linguagem:

Opção de desenvolvimento / linguagem Documentação de referência Amostras
API REST Documentação de REPOUSO API
C# Documentação C# Amostras em C#
Java Documentação de Java Amostras de Java
JavaScript Documentação do JavaScript Exemplos de JavaScript
Python documentação Python Amostras de Python

IA Responsável

Um sistema de IA inclui não só a tecnologia, mas também as pessoas que a utilizarão, as pessoas que serão afetadas por ela, e o ambiente em que é implantada. Leia a nota de transparência para Análise de Texto para a saúde para aprender sobre a utilização e implementação de IA responsáveis nos seus sistemas. Também pode ver os seguintes artigos para mais informações: