Instalar as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio
Importante
O Azure Data Lake Analytics descontinuado a 29 de fevereiro de 2024. Saiba mais com este anúncio.
Para análise de dados, a sua organização pode utilizar o Azure Synapse Analytics ou o Microsoft Fabric.
Saiba como utilizar o Visual Studio para criar contas do Azure Data Lake Analytics. Pode definir tarefas no U-SQL e submeter tarefas para o serviço Data Lake Analytics. Para mais informações sobre a Data Lake Analytics, consulte Descrição geral da Análise do Azure Data Lake.
Pré-requisitos
Visual Studio: são suportadas todas as edições exceto a Express.
- Visual Studio 2019
- Visual Studio 2017
- Visual Studio 2015
- Visual Studio 2013
SDK do Microsoft Azure para .NETversão 2.7.1 ou posterior.
Uma conta Data Lake Analytics. Para criar uma conta, consulte Introdução ao Azure Data Lake Analytics com o portal do Azure.
Instalar o Azure Data Lake Tools para Visual Studio 2017 ou Visual Studio 2019
As Ferramentas do Azure Data Lake para Visual Studio são suportadas no Visual Studio 2017 15.3 ou posterior. A ferramenta faz parte das cargas de trabalho armazenamento e processamento de dados e desenvolvimento do Azure . Ative uma destas duas cargas de trabalho como parte da sua instalação do Visual Studio.
Ative a carga de trabalho Armazenamento e processamento de dados , conforme mostrado:
Ative a carga de trabalho de desenvolvimento do Azure , conforme mostrado:
Instalar as Ferramentas do Azure Data Lake para Visual Studio 2013 e 2015
Transfira e instale o Microsoft Azure Data Lake e o Stream Analytics Tools para Visual Studio. Após a instalação, o Visual Studio tem as seguintes alterações:
- O nó doAzure do Explorador > de Servidorescontém um nó Data Lake Analytics.
- O menu Ferramentas inclui um item do Data Lake.
Passos seguintes
- Para registar informações de diagnóstico, veja Aceder aos registos de diagnóstico do Azure Data Lake Analytics.
- Para ver uma consulta mais complexa, consulte Analisar registos de site através da Análise do Azure Data Lake.
- Para utilizar a vista de execução de vértice, veja Utilizar a Vista de Execução de Vértice nas Ferramentas do Data Lake para Visual Studio.