Comparar Azure Data Lake Storage Gen1 e Armazenamento de Blobs do Azure
Nota
Azure Data Lake Storage Gen1 foi descontinuado. Veja o anúncio de descontinuação aqui. Data Lake Storage Gen1 recursos já não estão acessíveis. Se precisar de assistência especial, contacte-nos.
A tabela neste artigo resume as diferenças entre Azure Data Lake Storage Gen1 e Armazenamento de Blobs do Azure em alguns aspetos fundamentais do processamento de macrodados. Armazenamento de Blobs do Azure é um arquivo de objetos dimensionável para fins gerais concebido para uma grande variedade de cenários de armazenamento. Azure Data Lake Storage Gen1 é um repositório de hiperescamadas otimizado para cargas de trabalho de análise de macrodados.
| Categoria | Armazenamento do Azure Data Lake Ger1 | Armazenamento de Blobs do Azure |
|---|---|---|
| Objetivo | Armazenamento otimizado para cargas de trabalho de análise de macrodados | Arquivo de objetos para fins gerais para uma grande variedade de cenários de armazenamento, incluindo análise de macrodados |
| Casos de Utilização | Dados do Batch, interativos, de transmissão em fluxo e de machine learning, tais como ficheiros de registo, dados de IoT, fluxos de cliques, grandes conjuntos de dados | Qualquer tipo de texto ou dados binários, como back-end da aplicação, dados de cópia de segurança, armazenamento de multimédia para transmissão em fluxo e dados para fins gerais. Além disso, suporte total para cargas de trabalho de análise; batch, interativo, análise de transmissão em fluxo e dados de machine learning, tais como ficheiros de registo, dados de IoT, clique em fluxos, grandes conjuntos de dados |
| Conceitos-chave | Data Lake Storage Gen1 conta contém pastas que, por sua vez, contêm dados armazenados como ficheiros | A conta de armazenamento tem contentores que, por sua vez, têm dados sob a forma de blobs |
| Estrutura | Sistema de ficheiros hierárquico | Arquivo de objetos com espaço de nomes simples |
| API | API REST através de HTTPS | API REST através de HTTP/HTTPS |
| API do lado do servidor | API REST compatível com WebHDFS | Armazenamento de Blobs do Azure API REST |
| Cliente do Sistema de Ficheiros do Hadoop | Yes | Yes |
| Operações de Dados - Autenticação | Com base em identidades Microsoft Entra | Com base em segredos partilhados – Chaves de Acesso à Conta e Chaves de Assinatura de Acesso Partilhado. |
| Operações de Dados - Protocolo de Autenticação | OpenID Connect. As chamadas têm de conter um JWT (token Web JSON) válido emitido por Microsoft Entra ID. | Hash-based Message Authentication Code (HMAC). As chamadas têm de conter um hash SHA-256 codificado com Base64 numa parte do pedido HTTP. |
| Operações de Dados - Autorização | POSIX Controlo de Acesso Listas (ACLs). As ACLs baseadas em identidades Microsoft Entra podem ser definidas ao nível do ficheiro e da pasta. | Para autorização ao nível da conta – Utilizar Chaves de Acesso de Conta Para autorização de conta, contentor ou blob – Utilizar Chaves de Assinatura de Acesso Partilhado |
| Operações de Dados - Auditoria | Disponível. Veja aqui para obter informações. | Disponível |
| Dados de encriptação inativos |
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| Operações de gestão (por exemplo, Criação de Conta) | Controlo de acesso baseado em funções do Azure (RBAC do Azure) para gestão de contas | Controlo de acesso baseado em funções do Azure (RBAC do Azure) para gestão de contas |
| SDKs para Programadores | .NET, Java, Python Node.js | .NET, Java, Python, Node.js, C++, Ruby, PHP, Go, Android, iOS |
| Desempenho da Carga de Trabalho de Análise | Desempenho otimizado para cargas de trabalho de análise paralela. Débito Elevado e IOPS. | Desempenho otimizado para cargas de trabalho de análise paralela. |
| Limites de tamanho | Sem limites para tamanhos de conta, tamanhos de ficheiro ou número de ficheiros | Para obter limites específicos, veja Metas de escalabilidade para contas de armazenamento padrão e Metas de escalabilidade e desempenho para o Armazenamento de blobs. Limites de conta maiores disponíveis ao contactar o Suporte do Azure |
| Georredundância | Localmente redundante (várias cópias de dados numa região do Azure) | Localmente redundante (LRS), com redundância entre zonas (ZRS), globalmente redundante (GRS), acesso de leitura globalmente redundante (RA-GRS). Veja aqui para obter mais informações |
| Estado do serviço | Disponível em Geral | Disponível em Geral |
| Disponibilidade regional | Veja aqui | Disponível em todas as regiões do Azure |
| Preço | Ver Preços | Ver Preços |