Notas de versão do Databricks Runtime e compatibilidade
Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o cronograma das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, o desempenho e a segurança da análise de big data.
Para saber mais sobre o ciclo de vida do suporte ao Databricks Runtime, versões geralmente disponíveis e versões Beta, consulte Ciclos de vida do suporte ao tempo de execução do Databricks. Para obter informações sobre atualizações de manutenção emitidas para versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.
Ferramenta de comparação de versões do Databricks Runtime
Para obter informações sobre como migrar entre versões do Databricks Runtime, consulte o guia de migração do Databricks Runtime.
Versões suportadas do Databricks Runtime LTS
A tabela a seguir lista as versões suportadas do Databricks Runtime long-term support (LTS), além da versão do Apache Spark, data de lançamento e data de fim do suporte. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
Nota
LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.
| Versão | Variantes | Versão do Apache Spark | Data de lançamento | Data de fim do suporte |
|---|---|---|---|---|
| 14,3 LTS | * Tempo de execução do Databricks 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.5.0 | Fev 1, 2024 | Fev 1, 2027 |
| 13.3 LTS | * Databricks Tempo de execução 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.4.1 | 22 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2026 |
| 12.2 LTS | * Tempo de execução do Databricks 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.3.2 | 1 de março de 2023 | 1 de março de 2026 |
| 11.3 LTS | * Tempo de execução do Databricks 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.3.0 | 19 de outubro de 2022 | 19 de outubro, 2025 |
| 10.4 LTS | * Tempo de execução do Databricks 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.2.1 | 18 de março de 2022 | 18 de março de 2025 |
| 9,1 LTS | * Tempo de execução do Databricks 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS para Aprendizado de Máquina |
3.1.2 | 23 de setembro, 2021 | 23 de setembro, 2024 |
Todas as versões suportadas do Databricks Runtime
A tabela a seguir lista a versão do Apache Spark, a data de lançamento e a data de fim do suporte para as versões suportadas do Databricks Runtime. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
Matriz de compatibilidade MLflow-Databricks Runtime
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões do MLflow.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão MLflow |
|---|---|
| 15.0 | 2.10.2 |
| 14,3 LTS | 2.9.2 |
| 14.2 | 2.8.0 |
| 14,1 | 2.7.1 |
| 13,3 LTS - 14,0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9,1 LTS | 1.20.2 |
Matriz de compatibilidade de engenharia de recursos
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões de cliente do Feature Engineering e do workspace Feature Store.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão do databricks-feature-engineering |
Versão do databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 15.0 | 0.3.x | Nenhuma |
| 14,3 LTS | 0.2.x | Nenhuma |
| 14.2 | 0,1.x | 0.16.1 |
| 14,1 | 0,1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0,1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Não suportado | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Não suportado | 0.7.0 (requer MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Não suportado | 0.3.8 (requer MLflow < 2.0) |
| 9,1 LTS | Não suportado | 0.3.4 (requer MLflow < 2.0) |
Diretrizes de migração do Apache Spark
Você pode encontrar informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em um URL como o seguinte:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para o Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versões beta
Não há versões do Databricks Runtime Beta no momento.
Versões não suportadas
Para obter informações sobre as notas de versão da versão do Databricks Runtime sem suporte, consulte Notas de versão do Databricks Runtime sem suporte. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.
Comentários
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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