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Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020
Para o Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores, o serviço Analytics está disponível em geral e habilitado automaticamente para todas as novas coleções de projetos adicionadas ao seu servidor. Para coleções de projetos atualizadas de uma versão anterior, talvez seja necessário habilitá-las manualmente. Ative o Analytics para cada coleção de projetos onde quiser gerar relatórios de Analytics.
Nota
A extensão do Analytics Marketplace e o Analytics não são suportados no TFS 2018 ou versões anteriores.
O Analytics suporta o acesso a widgets do Analytics para todos os projetos definidos na coleção de projetos. Para obter mais informações, consulte O que é o Analytics e Widgets baseados no Analytics. Os dados disponíveis no Analytics são resumidos em Dados disponíveis no Analytics.
Pré-requisitos
Para o Azure DevOps Server 2019.1 e superior:
| Categoria | Requerimentos |
|---|---|
| Coleção de Projetos | Coleção de projetos. |
| Permissões | Para ativar, pausar, desativar ou retomar o Analytics: Membro do grupo Administradores de Coleção de Projetos com permissões Editar informações no nível da coleção. Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados à ativação de serviços e recursos e atividades gerais de controle de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para acessar o Google Analytics. |
| Ferramentas | Azure DevOps Server instalado e configurado. |
Ativar Analytics
Nota
O Analytics é ativado automaticamente para todas as coleções de projetos criadas recentemente.
A partir de um browser, selecione (1) a coleção de projetos, (2) Definições da Coleção ou Definições de administrador e, em seguida, (3) Analytics.
Selecione Ativar o Analytics.
Depois de ativado, as tarefas de teste do Analytics começam a preencher as tabelas de dados do Analytics. Esse processo pode demorar algum tempo, consoante o tamanho da sua coleção. Para obter mais informações sobre as tabelas de dados, consulte Modelo de dados do Analytics.
Colocar em pausa ou desativar o Analytics
Você só pode pausar ou desativar o Google Analytics ativado anteriormente.
Na página de definições do Analytics, selecione Colocar em pausa o Analytics ou Desativar o Analytics.
Confirme que pretende colocar em pausa ou desativar o serviço.
Retomar o Analytics
Na página Definições do Analytics, selecione Retomar o Analytics.
Confirme que pretende retomar o serviço.
Depois de ativado, as tarefas de teste do Analytics começam a preencher as tabelas de dados do Analytics. Esse processo pode demorar algum tempo, consoante o tamanho da sua coleção.
O que acontece se colocar em pausa ou desativar o Analytics?
Quando você pausa ou desabilita a extensão do Google Analytics (2019), os seguintes recursos são desativados:
- Widgets de Análise
- Relatórios de contexto do Analytics, como relatórios de pipeline e de teste
- Integração do Power BI utilizando vistas do Analytics
- Consultas de ponto final de OData
Ao colocar em pausa o Analytics conserva os seus dados, mas impede que as tarefas de teste atualizem os seus dados. Você pode retomar o serviço mais tarde, e os seus dados serão atualizados.
Quando você desabilita ou remove a extensão do Google Analytics (2019), ela desativa todos os trabalhos de preparo do Google Analytics e exclui os dados do Google Analytics armazenados nas tabelas do Google Analytics. Todos os dados do Analytics que capturam tendências históricas serão perdidos. Não elimina quaisquer outros dados armazenados na sua coleção. Não é possível anular esta ação. Depois de os dados históricos e os dados de tendência serem eliminados, não será possível restaurá-los. A reativação do Google Analytics não restaura os dados históricos.
Com o Analytics desativado ou removido, ocorrem as seguintes ações:
- Nenhum trabalho de preparo é executado e as informações das tabelas do Google Analytics não são atualizadas.
- Os dados da tabela são excluídos e, se o Google Analytics for reativado, todos os dados deverão ser preenchidos novamente do zero.
Para obter mais informações sobre as tabelas de dados, consulte Modelo de dados do Analytics.