Fonte de dados - Elasticsearch (pré-visualização) (clássico)

Observação

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Importante

O Azure OpenAI On Your Data está a ser descontinuado e aproxima-se da descontinuação.

A Microsoft deixou de integrar novos modelos no Azure OpenAI On Your Data. Esta funcionalidade suporta apenas os seguintes modelos:

GPT-4o (versões 2024-05-13, 2024-08-06 e 20-11-2024)
GPT-4o-mini (versão 2024-07-18)
GPT-4.1, GPT-4.1-mini e GPT-4.1-nano (versão 2025-04-14)

Quando os modelos GPT-4.1 se aposentam, todos os endpoints Azure OpenAI On Your Data API e conectores de fonte de dados suportados deixam de funcionar.

Recomendamos que migre as cargas de trabalho do Azure OpenAI On Your Data para o Foundry Agent Service com Foundry IQ para recuperar conteúdos e gerar respostas fundamentadas a partir dos seus dados. Para começar, consulte Connect a Foundry IQ knowledge base.

As opções configuráveis para o Elasticsearch ao usar o Azure OpenAI On Your Data. Esta fonte de dados é suportada a partir da versão 2024-02-15-previewda API.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`parameters`	Parâmetros	Verdade	Os parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `elasticsearch`.

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`endpoint`	cadeia (de caracteres)	Verdade	O caminho absoluto do ponto de extremidade para o recurso Elasticsearch usar.
`index_name`	cadeia (de caracteres)	Verdade	O nome do índice a ser usado no Elasticsearch referenciado.
`authentication`	Um dos KeyAndKeyIdAuthenticationOptions, EncodedApiKeyAuthenticationOptions	Verdade	O método de autenticação a ser usado ao acessar a fonte de dados definida.
`embedding_dependency`	Um de DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource, ModelIdVectorizationSource	Falso	A dependência de incorporação para pesquisa vetorial. Obrigatório quando `query_type` é `vector`.
`fields_mapping`	CamposMapeamentoOpções	Falso	Comportamento de mapeamento de campo personalizado para usar ao interagir com o índice de pesquisa.
`in_scope`	Booleano	Falso	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. A predefinição é `True`.
`query_type`	Tipo de consulta	Falso	O tipo de consulta a ser usado com o Elasticsearch. O padrão é `simple`
`role_information`	cadeia (de caracteres)	Falso	Dê instruções ao modelo sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Pode descrever a personalidade do assistente e dizer-lhe como formatar as respostas.
`strictness`	número inteiro	Falso	O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. A predefinição é `3`.
`top_n_documents`	número inteiro	Falso	O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. A predefinição é `5`.

Opções de autenticação

O Azure OpenAI On Your Data suporta vários tipos de autenticação:

Opções de autenticação de chave e ID de chave

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`key`	cadeia (de caracteres)	Verdade	A chave Elasticsearch a ser usada para autenticação.
`key_id`	cadeia (de caracteres)	Verdade	O ID da chave do Elasticsearch a ser usado para autenticação.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `key_and_key_id`.

Opções de autenticação de chave de API codificada

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API codificada do Elasticsearch.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`encoded_api_key`	cadeia (de caracteres)	Verdade	A chave de API codificada do Elasticsearch a ser usada para autenticação.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `encoded_api_key`.

Origem da vetorização do nome de implantação

Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial. Essa fonte de vetorização é baseada em um nome de implantação de modelo de incorporação interna no mesmo recurso do Azure OpenAI. Essa fonte de vetorização permite que você use a pesquisa vetorial sem a chave de api do Azure OpenAI e sem o acesso à rede pública do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`deployment_name`	cadeia (de caracteres)	Verdade	O nome da implantação do modelo de incorporação no mesmo recurso do Azure OpenAI.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `deployment_name`.

Origem da vetorização do ponto final

Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial. Essa fonte de vetorização é baseada no ponto de extremidade da API de incorporação do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`endpoint`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Especifica a URL do ponto de extremidade do recurso a partir da qual as incorporações devem ser recuperadas. Deve ser no formato de `https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings`. O parâmetro de consulta api-version não é permitido.
`authentication`	ApiKeyAuthenticationOptions	Verdade	Especifica as opções de autenticação a serem usadas ao recuperar incorporações do ponto de extremidade especificado.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `endpoint`.

Opções de autenticação de chave de API

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`key`	cadeia (de caracteres)	Verdade	A chave de API a ser usada para autenticação.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `api_key`.

Origem de vetorização do ID do modelo

Os detalhes da fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial. Essa fonte de vetorização é baseada no ID do modelo do Elasticsearch.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`model_id`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Especifica o ID do modelo a ser usado para vetorização. Esse ID de modelo deve ser definido no Elasticsearch.
`type`	cadeia (de caracteres)	Verdade	Deve ser `model_id`.

Opções de mapeamento de campos

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Elasticsearch configurado.

Nome	Tipo	Obrigatório	Description
`content_fields`	string[]	Falso	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.
`vector_fields`	string[]	Falso	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.
`content_fields_separator`	cadeia (de caracteres)	Falso	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. A predefinição é `\n`.
`filepath_field`	cadeia (de caracteres)	Falso	O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo.
`title_field`	cadeia (de caracteres)	Falso	O nome do campo de índice a ser usado como título.
`url_field`	cadeia (de caracteres)	Falso	O nome do campo de índice a ser usado como URL.

Tipo de consulta

O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch que deve ser executada ao usá-la com o Azure OpenAI On Your Data.

Valor do Enum	Description
`simple`	Representa o analisador de consulta simples padrão.
`vector`	Representa a pesquisa vetorial sobre dados computados.

Exemplos

Pré-requisitos:

Configure as atribuições de função do usuário para o recurso do Azure OpenAI. Função requerida: Cognitive Services OpenAI User.
Instale o Az CLI e execute az logino .
Defina as seguintes variáveis de ambiente: AzureOpenAIEndpoint, ChatCompletionsDeploymentName, SearchEndpoint, IndexName, Key, KeyId.

export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint='https://example.eastus.azurecontainer.io'
export IndexName=testindex
export Key='***'
export KeyId='***'

Python 1.x
REST

Instale os pacotes openaipip mais recentes, azure-identity.

import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
index_name = os.environ.get("IndexName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
key = os.environ.get("Key")
key_id = os.environ.get("KeyId")

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=endpoint,
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    api_version="2024-02-15-preview",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who is DRI?",
        },
    ],
    extra_body={
        "data_sources": [
            {
                "type": "elasticsearch",
                "parameters": {
                    "endpoint": search_endpoint,
                    "index_name": index_name,
                    "authentication": {
                        "type": "key_and_key_id",
                        "key": key,
                        "key_id": key_id
                    }
                }
            }
        ]
    }
)

print(completion.model_dump_json(indent=2))


az rest --method POST \
 --uri $AzureOpenAIEndpoint/openai/deployments/$ChatCompletionsDeploymentName/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview \
 --resource https://cognitiveservices.azure.com/ \
 --body \
'
{
    "data_sources": [
      {
        "type": "elasticsearch",
        "parameters": {
          "endpoint": "'$SearchEndpoint'",
          "index_name": "'$IndexName'",
          "authentication": {
            "type": "key_and_key_id",
            "key": "'$Key'",
            "key_id": "'$KeyId'"
          }
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Who is DRI?"
      }
    ]
}
'

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Last updated on 2026-02-28