Estruturas de aprendizagem profunda e IA para a Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure

As estruturas de aprendizagem profunda na DSVM estão listadas aqui:

Controlador CUDA, cuDNN, NVIDIA

Categoria	Value
Versões suportadas	11
Edições DSVM suportadas	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	NVIDIA-SMI está disponível no caminho do sistema.
Como executá-lo	Abra um prompt de comando (no Windows) ou um terminal (no Linux) e execute nvidia-smi.

Horovod

Categoria	Value
Versões suportadas	0.21.3
Edições DSVM suportadas	Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	Horovod está instalado no Python 3.5
Como executá-lo	Ative o ambiente correto no terminal e, em seguida, execute o Python.

Interface de gerenciamento de sistema NVidia (nvidia-smi)

Categoria	Value
Versões suportadas
Edições DSVM suportadas	Windows Server 2019 Linux
Para que é utilizado?	Como uma ferramenta NVIDIA para consultar a atividade da GPU
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	nvidia-smi está no caminho do sistema.
Como executá-lo	Em uma máquina virtual com GPUs, abra um prompt de comando (no Windows) ou um terminal (no Linux) e execute nvidia-smi.

PyTorch

Categoria	Value
Versões suportadas	1.9.0 (Linux, Windows 2019)
Edições DSVM suportadas	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	Instalado em Python, ambientes conda 'py38_default', 'py38_pytorch'
Como executá-lo	No terminal, ative o ambiente apropriado e execute o Python. * JupyterHub: Conecte-se e, em seguida, abra o diretório PyTorch para amostras.

TensorFlow

Categoria	Value
Versões suportadas	2.5
Edições DSVM suportadas	Windows Server 2019 Linux
Como ele é configurado e instalado na DSVM?	Instalado em Python, ambientes conda 'py38_default', 'py38_tensorflow'
Como executá-lo	No terminal, ative o ambiente correto e execute o Python. * Jupyter: Conecte-se ao Jupyter ou JupyterHub e, em seguida, abra o diretório TensorFlow para amostras.