Como criar e gerir ficheiros na área de trabalho
Saiba como criar e gerir os ficheiros na sua área de trabalho do Azure Machine Learning. Estes ficheiros são armazenados no armazenamento predefinido da área de trabalho. Os ficheiros e pastas podem ser partilhados com qualquer outra pessoa com acesso de leitura à área de trabalho e podem ser utilizados a partir de quaisquer instâncias de computação na área de trabalho.
Pré-requisitos
- Uma subscrição do Azure. Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
- Uma área de trabalho do Machine Learning. Criar recursos da área de trabalho.
Crie ficheiros
Para criar um novo ficheiro na pasta predefinida (Users > yourname
):
Abra a área de trabalho no estúdio do Azure Machine Learning.
Do lado esquerdo, selecione Blocos de notas.
Selecione a + ferramenta.
Selecione Criar novo ficheiro.
Dê um nome ao ficheiro.
Selecione um tipo de ficheiro.
Selecione Criar.
Os blocos de notas e a maioria dos tipos de ficheiros de texto são apresentados na secção de pré-visualização. A maioria dos outros tipos de ficheiro não tem uma pré-visualização.
Dica
Se não vir a pré-visualização correta de um bloco de notas, certifique-se de que tem .ipynb
como extensão. Paire o cursor sobre o nome do ficheiro na lista para selecionar ... se precisar de mudar o nome do ficheiro.
Para criar um novo ficheiro numa pasta diferente:
- Selecione "..." no final da pasta.
- Selecione Criar novo ficheiro.
Importante
Os conteúdos em blocos de notas e scripts podem potencialmente ler dados das suas sessões e aceder a dados sem a sua organização no Azure. Carregar apenas ficheiros de origens fidedignas. Para obter mais informações, veja Melhores práticas de código seguro.
Personalizar a sua experiência de edição de ficheiros
No editor de ficheiros estúdio do Azure Machine Learning, pode personalizar a sua experiência de edição com a Paleta de Comandos e atalhos de teclado relevantes. Quando invocar a Paleta de Comandos, verá uma lista selecionável de muitas opções para personalizar a sua experiência de edição.
Para invocar a Paleta de Comandos num ficheiro, utilize F1 ou selecione com o botão direito do rato em qualquer parte do espaço de edição e selecione Paleta de Comandos no menu.
Por exemplo, selecione "Avançar com espaços" se pretender que o editor avance automaticamente com espaços em vez de separadores. Tire alguns momentos para explorar as diferentes opções que tem na Paleta de Comandos.
Gerir ficheiros com o Git
Utilize um terminal de instância de computação para clonar e gerir repositórios git. Para integrar o Git na área de trabalho do Azure Machine Learning, veja Integração do Git para o Azure Machine Learning.
Clonar exemplos
A sua área de trabalho contém uma pasta Exemplos com blocos de notas concebidos para o ajudar a explorar o SDK e a servir como exemplos para os seus próprios projetos de machine learning. Clone estes blocos de notas na sua própria pasta para os executar e editar.
Partilhar ficheiros
Copie e cole o URL para partilhar um ficheiro. Apenas outros utilizadores da área de trabalho podem aceder a este URL. Saiba mais sobre como conceder acesso à sua área de trabalho.
Eliminar um ficheiro
Não pode eliminar os ficheiros de Exemplos. Estes ficheiros fazem parte do estúdio e são atualizados sempre que for publicado um novo SDK.
Pode eliminar ficheiros encontrados na secção Ficheiros de qualquer uma destas formas:
- No estúdio, selecione ... no final de uma pasta ou ficheiro. Certifique-se de que utiliza um browser suportado (Microsoft Edge, Chrome ou Firefox).
- Utilize um terminal de qualquer instância de computação na área de trabalho. A pasta ~/cloudfiles está mapeada para armazenamento na sua conta de armazenamento da área de trabalho.
- No Jupyter ou no JupyterLab com as suas ferramentas.