Monitorando a referência de dados do Azure Machine Learning

Saiba mais sobre os dados e recursos coletados pelo Azure Monitor do seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning. Consulte Monitoramento do Azure Machine Learning para obter detalhes sobre como coletar e analisar dados de monitoramento.

Métricas do

Esta seção lista todas as métricas de plataforma coletadas automaticamente para o Azure Machine Learning. O provedor de recursos para essas métricas é Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Modelo

Métrico	Unidade	Descrição
Registro de modelo bem-sucedido	Contagem	Número de registros de modelo bem-sucedidos neste espaço de trabalho
Falha no registro do modelo	Contagem	Número de registros de modelo que falharam neste espaço de trabalho
Implantação de modelo iniciada	Contagem	Número de implantações de modelo iniciadas neste espaço de trabalho
Implantação de modelo bem-sucedida	Contagem	Número de implantações de modelo bem-sucedidas neste espaço de trabalho
Falha na implantação do modelo	Contagem	Número de implantações de modelo que falharam neste espaço de trabalho

Quota

As informações de cota são apenas para computação do Azure Machine Learning.

Métrico	Unidade	Descrição
Total de nós	Contagem	Número total de nós. Este total inclui alguns dos nós ativos, nós ociosos, nós inutilizáveis, nós antecipados, nós que saem
Nós ativos	Contagem	Número de nós ativos. Os nós que estão executando ativamente um trabalho.
Nós ociosos	Contagem	Número de nós ociosos. Nós ociosos são os nós que não estão executando nenhum trabalho, mas podem aceitar novo trabalho, se disponível.
Nós inutilizáveis	Contagem	Número de nós inutilizáveis. Os nós inutilizáveis não são funcionais devido a algum problema insolúvel. O Azure reciclará esses nós.
Nós antecipados	Contagem	Número de nós antecipados. Esses nós são os nós de baixa prioridade que são retirados do pool de nós disponível.
Deixando nós	Contagem	Número de nós à esquerda. Os nós de saída são os nós que acabaram de processar um trabalho e irão para o estado ocioso.
Total de núcleos	Contagem	Número total de núcleos
Núcleos ativos	Contagem	Número de núcleos ativos
Núcleos ociosos	Contagem	Número de núcleos inativos
Núcleos inutilizáveis	Contagem	Número de núcleos inutilizáveis
Núcleos antecipados	Contagem	Número de núcleos preempcionados
Deixando núcleos	Contagem	Número de núcleos esquerdos
Percentagem de Utilização de Quotas	Contagem	Percentagem da quota utilizada

Recurso

Métrico	Unidade	Descrição
CpuUtilização	Contagem	Porcentagem de utilização em um nó da CPU. A utilização é relatada em intervalos de um minuto.
CpuUtilizaçãoPorcentagem	Contagem	Porcentagem de utilização de um nó da CPU. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
CpuUtilizationMillicores	Contagem	Utilização de um nó de CPU em milinúcleos. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
CpuCapacityMillicores	Contagem	Capacidade máxima de um nó da CPU em milinúcleos. A capacidade é agregada em intervalos de um minuto.
CpuMemoryCapacityMegabytes	Contagem	Utilização máxima de memória de um nó da CPU em megabytes. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
CpuMemoryUtilizationMegabytes	Contagem	Utilização de memória de um nó da CPU em megabytes. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
CpuMemoryUtilizationPercentage	Contagem	Porcentagem de utilização de memória de um nó da CPU. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
GpuUtilização	Contagem	Porcentagem de utilização em um nó de GPU. A utilização é relatada em intervalos de um minuto.
GpuUtilizaçãoPercentagem	Contagem	Porcentagem de utilização de um dispositivo GPU. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
GpuUtilizationMilliGPUs	Contagem	Utilização de um dispositivo GPU em mili-GPUs. A utilização é agregada em intervalos de um minuto.
GpuCapacityMilliGPUs	Contagem	Capacidade máxima de um dispositivo GPU em mili-GPUs. A capacidade é agregada em intervalos de um minuto.
GpuMemoryCapacityMegabytes	Contagem	Capacidade máxima de memória de um dispositivo GPU em megabytes. Capacidade agregada em intervalos de um minuto.
GpuMemoryUtilization	Contagem	Porcentagem de utilização de memória em um nó de GPU. A utilização é relatada em intervalos de um minuto.
GpuMemoryUtilizationMegabytes	Contagem	Utilização de memória de um dispositivo GPU em megabytes. Utilização agregada em intervalos de um minuto.
GpuMemoryUtilizationPercentage	Contagem	Percentagem de utilização de memória de um dispositivo GPU. Utilização agregada em intervalos de um minuto.
GpuEnergyJoules	Contagem	Energia de intervalo em Joules em um nó de GPU. A energia é comunicada a intervalos de um minuto.
DiskAvailMegabytes	Contagem	Espaço disponível em disco em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
DiskReadMegabytes	Contagem	Dados lidos do disco em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
DiskUsedMegabytes	Contagem	Espaço em disco usado em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
DiskWriteMegabytes	Contagem	Dados gravados em disco em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
IBReceiveMegabytes	Contagem	Dados de rede recebidos através da InfiniBand em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
IBTransmitMegabytes	Contagem	Dados de rede enviados através da InfiniBand em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
NetworkInputMegabytes	Contagem	Dados de rede recebidos em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.
NetworkOutputMegabytes	Contagem	Dados de rede enviados em megabytes. As métricas são agregadas em intervalos de um minuto.

Executar

Informações sobre treinamentos para o espaço de trabalho.

Métrico	Unidade	Descrição
Execuções canceladas	Contagem	Número de execuções canceladas para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução é cancelada com êxito.
Cancelar execuções solicitadas	Contagem	Número de execuções em que o cancelamento foi solicitado para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando a solicitação de cancelamento é recebida para uma corrida.
Execuções concluídas	Contagem	Número de execuções concluídas com êxito para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução é concluída e a saída é coletada.
Execuções Falhadas	Contagem	O número de execuções falhou para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução falha.
Finalizando execuções	Contagem	Número de execuções inseridas no estado de finalização para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução é concluída, mas a coleta de saída ainda está em andamento.
Execuções não respondedoras	Contagem	Número de execuções que não respondem para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução entra no estado Não respondendo.
Execuções não iniciadas	Contagem	Número de execuções no estado Não Iniciado para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma solicitação é recebida para criar uma execução, mas as informações de execução ainda não foram preenchidas.
Preparação de Execuções	Contagem	Número de execuções que estão se preparando para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução entra no estado Preparando enquanto o ambiente de execução está sendo preparado.
Execução de provisionamento	Contagem	Número de execuções que estão provisionando para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução está aguardando a criação ou o provisionamento do destino de computação.
Execuções em fila	Contagem	Número de execuções enfileiradas para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando uma execução é enfileirada no destino de computação. Pode ocorrer ao aguardar que os nós de computação necessários estejam prontos.
Execuções iniciadas	Contagem	Número de execuções em execução para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada quando a execução começa a ser executada nos recursos necessários.
Iniciando Execuções	Contagem	Número de execuções iniciadas para este espaço de trabalho. A contagem é atualizada após a solicitação para criar informações de execução e execução, como a ID de execução, ter sido preenchida
Erros	Contagem	Número de erros de execução neste espaço de trabalho. A contagem é atualizada sempre que a execução encontra um erro.
Avisos	Contagem	Número de avisos de execução neste espaço de trabalho. A contagem é atualizada sempre que uma execução encontra um aviso.

Dimensões métricas

Para obter mais informações sobre o que são dimensões métricas, consulte Métricas multidimensionais.

O Azure Machine Learning tem as seguintes dimensões associadas às suas métricas.

Dimensão	Descrição
Nome do Cluster	O nome do recurso de cluster de computação. Disponível para todas as métricas de cota.
Vm Nome de Família	O nome da família de VMs usada pelo cluster. Disponível para percentagem de utilização de quotas.
Prioridade Vm	A prioridade da VM. Disponível para percentagem de utilização de quotas.
CreatedTime	Disponível apenas para CpuUtilization e GpuUtilization.
DeviceId	ID do dispositivo (GPU). Disponível apenas para GpuUtilization.
NodeId	ID do nó criado onde o trabalho está sendo executado. Disponível apenas para CpuUtilization e GpuUtilization.
RunId	ID da execução/trabalho. Disponível apenas para CpuUtilization e GpuUtilization.
Tipo de computação	O tipo de computação que a execução usou. Disponível apenas para execuções concluídas, execuções com falha e execuções iniciadas.
PipelineStepType	O tipo de PipelineStep usado na execução. Disponível apenas para execuções concluídas, execuções com falha e execuções iniciadas.
PublishedPipelineId	A ID do pipeline publicado usado na execução. Disponível apenas para execuções concluídas, execuções com falha e execuções iniciadas.
Tipo de execução	O tipo de execução. Disponível apenas para execuções concluídas, execuções com falha e execuções iniciadas.

Os valores válidos para a dimensão RunType são:

Valor	Descrição
Experimentação	Execuções que não são de pipeline.
PipelineRun	Uma execução de pipeline, que é o pai de um StepRun.
Passo a passo	Uma corrida para uma etapa de pipeline.
ReusedStepRun	Uma execução para uma etapa de pipeline que reutiliza uma execução anterior.

Registo de atividades

A tabela a seguir lista as operações relacionadas ao Azure Machine Learning que podem ser criadas no log de atividades.

Operation	Descrição
Cria ou atualiza um espaço de trabalho de Aprendizado de Máquina	Um espaço de trabalho foi criado ou atualizado
CheckComputeNameAvailability	Verifique se um nome de computação já está em uso
Cria ou atualiza os recursos de computação	Um recurso de computação foi criado ou atualizado
Exclui os recursos de computação	Um recurso de computação foi excluído
Listar segredos	Em operação segredos listados para um espaço de trabalho de Aprendizado de Máquina

Registos do recurso

Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para o espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Provedor de recursos e tipo: Microsoft.MachineLearningServices/workspace.

Categoria	Nome a Apres.
AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent
AmlComputeClusterNodeEvent (preterido)	AmlComputeClusterNodeEvent
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent
AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent
ModelsChangeEvent	ModelsChangeEvent
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent
ModelosAçãoEvento	ModelosAçãoEvento
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI
DeploymentEventAKS	DeploymentEventAKS
InferencingOperationAKS	InferencingOperationAKS
InferencingOperationACI	InferencingOperationACI
EnvironmentChangeEvent	EnvironmentChangeEvent
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent
DataLabelChangeEvent	DataLabelChangeEvent
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent
DataStoreChangeEvent	DataStoreChangeEvent
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent
DataSetChangeEvent	DataSetChangeEvent
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent
RunEvent	RunEvent
RunReadEvent	RunReadEvent

Esquemas

Os esquemas a seguir estão em uso pelo Azure Machine Learning

Tabela AmlComputeJobEvent

Propriedade	Descrição
TimeGenerated	Hora em que a entrada de log foi gerada
OperationName	Nome da operação associada ao evento de log
Categoria	Nome do evento de log
JobId	ID do trabalho enviado
ExperimentId	ID da Experiência
Nome_Experimento	Nome da experiência
CustomerSubscriptionId	SubscriptionId onde Experimento e Trabalho foram enviados
Nome do espaço de trabalho	Nome do espaço de trabalho de aprendizado de máquina
ClusterName	Nome do cluster
ProvisioningState	Estado da submissão de emprego
ResourceGroupName	Nome do grupo de recursos
Nome do Emprego	Nome do trabalho
ClusterId	ID do cluster
EventType	Tipo do evento Job. Por exemplo, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState	Estado do trabalho (a Execução). Por exemplo, Enfileirado, Em execução, Bem-sucedido, Falha
ErrorDetails	Detalhes do erro de trabalho
CriaçãoApiVersion	Versão da api usada para criar o trabalho
ClusterResourceGroupName	Nome do grupo de recursos do cluster
TFWorkerCount	Contagem de trabalhadores TF
TFParameterServerCount	Contagem do servidor de parâmetros TF
Tipo de ferramenta	Tipo de ferramenta utilizada
RunInContainer	Sinalizador que descreve se o trabalho deve ser executado dentro de um contêiner
JobErrorMessage	mensagem detalhada de erro de trabalho
NodeId	ID do nó criado onde o trabalho está sendo executado

Tabela AmlComputeClusterEvent

Propriedade	Descrição
TimeGenerated	Hora em que a entrada de log foi gerada
OperationName	Nome da operação associada ao evento de log
Categoria	Nome do evento de log
ProvisioningState	Estado de provisionamento do cluster
ClusterName	Nome do cluster
Tipo de Cluster	Tipo de cluster
CreatedBy	Usuário que criou o cluster
CoreCount	Contagem dos núcleos no cluster
VmTamanho	Tamanho Vm do cluster
VmPriority	Prioridade dos nós criados dentro de um cluster Dedicado/LowPriority
ScalingType	Tipo de dimensionamento de cluster manual/automático
InitialNodeCount	Contagem inicial de nós do cluster
MínimoNodeCount	Contagem mínima de nós do cluster
MaximumNodeCount	Contagem máxima de nós do cluster
NodeDeallocationOption	Como o nó deve ser desalocado
Editor	Editor do tipo de cluster
Oferecer	Oferta com a qual o cluster é criado
Sku	Sku do nó/VM criado dentro do cluster
Versão	Versão da imagem usada durante a criação do nó/VM
SubnetId	SubnetId do cluster
Estado de Atribuição	Estado de alocação do cluster
CurrentNodeCount	Contagem de nós atual do cluster
TargetNodeCount	Contagem de nós de destino do cluster durante o dimensionamento para cima/para baixo
EventType	Tipo de evento durante a criação do cluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown	Tempo ocioso em segundos antes que o cluster seja reduzido
PreemptedNodeCount	Contagem de nós antecipada do cluster
IsResizeGrow	Sinalizador que indica que o cluster está a aumentar a escala
VmFamilyName	Nome da família VM dos nós que podem ser criados dentro do cluster
LeavingNodeCount	Deixando a contagem de nós do cluster
UnusableNodeCount	Contagem de nós inutilizáveis do cluster
IdleNodeCount	Contagem de nós ociosos do cluster
RunningNodeCount	Executando a contagem de nós do cluster
PreparingNodeCount	Preparando a contagem de nós do cluster
QuotaAtribuído	Quota atribuída ao cluster
QuotaUtilizado	Cota utilizada do cluster
AllocationStateTransitionTime	Tempo de transição de um estado para outro
ClusterErrorCodes	Código de erro recebido durante a criação ou dimensionamento do cluster
CriaçãoApiVersion	Versão da api usada durante a criação do cluster

Tabela AmlComputeClusterNodeEvent

Propriedade	Descrição
TimeGenerated	Hora em que a entrada de log foi gerada
OperationName	Nome da operação associada ao evento de log
Categoria	Nome do evento de log
ClusterName	Nome do cluster
NodeId	ID do nó do cluster criado
VmTamanho	Tamanho Vm do nó
VmFamilyName	Família Vm à qual o nó pertence
VmPriority	Prioridade do nó criado Dedicado/LowPriority
Editor	Editor da imagem vm. Por exemplo, microsoft-dsvm
Oferecer	Oferta associada à criação de VM
Sku	Sku do nó/VM criado
Versão	Versão da imagem usada durante a criação do nó/VM
ClusterCreationTime	Hora em que o cluster foi criado
RedimensionarStartTime	Hora em que a escala de cluster aumentou/diminuiu começou
ResizeEndTime	Momento em que a escala de cluster terminou/diminuiu
NodeAllocationTime	Hora em que o nó foi alocado
NodeBootTime	Hora em que o nó foi inicializado
StartTaskStartTime	Hora em que a tarefa foi atribuída a um nó e iniciada
StartTaskEndTime	Hora em que a tarefa atribuída a um nó terminou
TotalE2ETimeInSeconds	O nó de tempo total estava ativo

Nota

A partir de fevereiro de 2022, a tabela AmlComputeClusterNodeEvent será preterida. Recomendamos que, em vez disso, você use a tabela AmlComputeClusterEvent.

Tabela AmlComputeInstanceEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
CorrelationId	Um GUID usado para agrupar um conjunto de eventos relacionados, quando aplicável.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlComputeInstanceName	"O nome da instância de computação associada à entrada de log.

Tabela AmlDataLabelEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
CorrelationId	Um GUID usado para agrupar um conjunto de eventos relacionados, quando aplicável.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlProjectId	O identificador exclusivo do projeto Azure Machine Learning.
AmlProjectName	O nome do projeto do Azure Machine Learning.
AmlLabelNames	Os nomes de classe de rótulo que são criados para o projeto.
AmlDataStoreName	O nome do armazenamento de dados onde os dados do projeto são armazenados.

Tabela AmlDataSetEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlDataSetEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
AmlWorkspaceId	Um GUID e uma ID exclusiva do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlDatasetId	A ID do Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.
AmlDatasetName	O nome do Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.

Tabela AmlDataStoreEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
AmlWorkspaceId	Um GUID e uma ID exclusiva do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlDatastoreName	O nome do Repositório de Dados do Azure Machine Learning.

Tabela AmlDeploymentEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlServiceName	O nome do Serviço Azure Machine Learning.

Tabela AmlInferencingEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlInferencingEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlServiceName	O nome do Serviço Azure Machine Learning.

Tabela AmlModelsEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlModelsEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
ResultSignature	O código de status HTTP do evento. Os valores típicos incluem 200, 201, 202 etc.
AmlModelName	O nome do Modelo de Aprendizado de Máquina do Azure.

Tabela AmlPipelineEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlPipelineEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
AmlWorkspaceId	Um GUID e uma ID exclusiva do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId	O nome do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlModuleId	Um GUID e ID exclusivo do módulo.
AmlModelName	O nome do Modelo de Aprendizado de Máquina do Azure.
AmlPipelineId	A ID do pipeline do Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId	A ID do pipeline pai do Azure Machine Learning (no caso de clonagem).
AmlPipelineDraftId	A ID do rascunho do pipeline do Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName	O nome do rascunho do pipeline do Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId	A ID do ponto de extremidade do pipeline do Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName	O nome do ponto de extremidade do pipeline do Azure Machine Learning.

Tabela AmlRunEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlRunEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
ResultType	O status do evento. Os valores típicos incluem Iniciado, Em andamento, Bem-sucedido, Falhado, Ativo e Resolvido.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
AmlWorkspaceId	Um GUID e uma ID exclusiva do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
RunId	A ID exclusiva da execução.

Tabela AmlEnvironmentEvent

Propriedade	Descrição
Type	Nome do evento de log, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated	Hora (UTC) quando a entrada de log foi gerada
Nível	O nível de gravidade do evento. Deve ser um de Informativo, Aviso, Erro ou Crítico.
OperationName	O nome da operação associada à entrada de log
Identidade	A identidade do usuário ou aplicativo que executou a operação.
AadTenantId	A ID do locatário do Microsoft Entra para a qual a operação foi enviada.
AmlEnvironmentName	O nome da configuração do ambiente do Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion	O nome da versão de configuração do ambiente do Azure Machine Learning.

Tabela AMLOnlineEndpointTrafficLog (visualização)

Propriedade	Descrição
Método	O método solicitado do cliente.
Caminho	O caminho solicitado do cliente.
SubscriptionId	A ID da assinatura de aprendizado de máquina do ponto de extremidade online.
AzureMLWorkspaceId	A ID do espaço de trabalho de aprendizado de máquina do ponto de extremidade online.
AzureMLWorkspaceName	O nome do espaço de trabalho de aprendizado de máquina do ponto de extremidade online.
Nome do ponto de extremidade	O nome do ponto de extremidade online.
DeploymentName	O nome da implantação online.
Protocolo	O protocolo do pedido.
Código de resposta	O código de resposta final retornou ao cliente.
ResponseCodeReason	O motivo do código de resposta final retornou ao cliente.
ModelStatusCode	O código de status de resposta do modelo.
ModelStatusReason	O motivo do status de resposta do modelo.
RequestPayloadSize	O total de bytes recebidos do cliente.
ResponsePayloadSize	O total de bytes enviados de volta ao cliente.
UserAgent	O cabeçalho do agente do usuário da solicitação, incluindo comentários, mas truncado até um máximo de 70 caracteres.
XRequestId	A ID de solicitação gerada pelo Azure Machine Learning para rastreamento interno.
XMSClientRequestId	O ID de rastreamento gerado pelo cliente.
TotalDurationMs	Duração em milissegundos desde a hora de início da solicitação até o último byte de resposta enviado de volta ao cliente. Se o cliente desconectado, ele mede desde a hora de início até a hora de desconexão do cliente.
RequestDurationMs	Duração em milissegundos desde a hora de início do pedido até ao último byte do pedido recebido do cliente.
ResponseDurationMs	Duração em milissegundos desde a hora de início da solicitação até o primeiro byte de resposta lido do modelo.
RequestThrottlingDelayMs	Atraso em milissegundos na solicitação de transferência de dados devido à limitação da rede.
RespostaThrottlingDelayMs	Atraso em milissegundos na transferência de dados de resposta devido à limitação da rede.

Para obter mais informações sobre esse log, consulte Monitorar pontos de extremidade online.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Propriedade	Descrição
TimeGenerated	O carimbo de data/hora (UTC) de quando o log foi gerado.
OperationName	A operação associada ao registro de log.
InstanceId	A ID da instância que gerou esse registro de log.
DeploymentName	O nome da implantação associada ao registro de log.
ContainerName	O nome do contêiner onde o log foi gerado.
Mensagem	O conteúdo do log.

Para obter mais informações sobre esse log, consulte Monitorar pontos de extremidade online.

AMLOnlineEndpointEventLog (visualização)

Propriedade	Descrição
TimeGenerated	O carimbo de data/hora (UTC) de quando o log foi gerado.
OperationName	A operação associada ao registro de log.
InstanceId	A ID da instância que gerou esse registro de log.
DeploymentName	O nome da implantação associada ao registro de log.
Nome	O nome do evento.
Mensagem	O conteúdo do evento.

Para obter mais informações sobre esse log, consulte Monitorar pontos de extremidade online.

Consulte também

• Consulte Monitorando o Azure Machine Learning para obter uma descrição do monitoramento do Azure Machine Learning.
• Consulte Monitorando recursos do Azure com o Azure Monitor para obter detalhes sobre o monitoramento de recursos do Azure.