Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Nota
O Pesquisa de IA do Azure está disponível através do portal Azure, APIs REST e SDKs do Azure. Também sustenta o Foundry IQ, a camada de conhecimento gerida que transforma conteúdos empresariais em bases de conhecimento reutilizáveis e conscientes de permissões para agentes no portal Microsoft Foundry.
Ao criar um serviço de pesquisa, deve escolher um modelo de preços e um nível de serviço. O Pesquisa de IA do Azure oferece dois modelos de preços, cada um adequado a diferentes padrões de carga de trabalho, com níveis de serviço associados que determinam a capacidade e as funcionalidades:
| Modelo de preços | Melhor para | Como é feita a faturação |
|---|---|---|
| Dedicado | Cargas de trabalho estáveis, previsíveis e de alta utilização | Capacidade fixa através de Unidades de Busca (SUs); Tarifa horária baseada na seleção de um nível de serviço |
| Serverless (Pré-visualização) | Cargas de trabalho infrequentes, com rajadas ou altamente variáveis | Baseado no consumo: medido por Unidades de Cálculo (CUs) e armazenamento indexado (GB/mês) |
Nota
Unidades de Pesquisa de Modelos Dedicadas (SUs) e Unidades de Computação de Modelo Serverless (CUs) não são iguais e não podem ser usadas de forma intercambiável. Não utilize calculadoras de preços nem estimativas com base em SU para cargas de trabalho sem servidor.
Ambos os modelos oferecem as mesmas funcionalidades principais de pesquisa (com algumas pequenas exceções para a pré-visualização Serverless referida abaixo). A principal diferença está no comportamento de preços e escala, não nas capacidades.
Selecionar o modelo de preços dedicado exige estimar as suas necessidades de carga de trabalho e depois escolher um nível de serviço com a capacidade pré-provisionada adequada.
Selecionar o modelo de preços Serverless não requer selecionar um nível de serviço pré-provisionado, mas utiliza preços baseados no consumo, pelo que a otimização do desempenho afetará diretamente o custo.
Modelo de preços sem servidor (pré-visualização)
Importante
O nível Serverless Developer está atualmente em pré-visualização. Esta pré-visualização é fornecida sem um acordo de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho em produção. Certas funcionalidades podem não ser suportadas ou podem ter capacidades limitadas. Para mais informações, consulte Termos Suplementares de Utilização para Microsoft Azure Previews.
A faturação para o escalão Serverless Developer tem início em 13 de setembro de 2026. As taxas de utilização a partir dessa data aparecem na sua fatura Azure. Não é cobrado pelo uso antes de 13 de setembro de 2026. O Serverless Developer é um nível pago assim que a faturação começa.
A camada Serverless Developer não suporta migração para ou de outras categorias de preços e algumas funcionalidades disponíveis noutros níveis não são suportadas durante a Pré-visualização Pública. Os limites de serviço, funcionalidades suportadas e detalhes de preços podem mudar antes da disponibilidade geral.
Durante a pré-visualização, o modelo de preços Serverless é suportado apenas em regiões específicas.
O modelo de preços Serverless é uma oferta baseada no consumo que escala automaticamente computação e armazenamento com base na sua carga de trabalho. Elimina a necessidade de fornecer capacidade inicialmente, permitindo-lhe pagar apenas pelos recursos que utiliza.
Quando usas o modelo Serverless, não configuras réplicas, partições ou unidades de pesquisa. Em vez disso, o serviço gere a capacidade dinamicamente em resposta ao volume de consultas, à atividade de indexação e à complexidade da carga de trabalho.
A faturação baseia-se em duas dimensões principais:
- Utilização de cálculo: Medida em Unidades de Cálculo por hora (/h) e cobrada com base no trabalho realizado (consultas, indexação e outras operações).
- Armazenamento indexado: Cobrado por GB por mês com base no tamanho dos seus índices.
Este modelo foi concebido para cargas de trabalho com procura variável, incluindo tráfego em rajadas e aplicações multiinquilino. Suporta as mesmas funcionalidades de pesquisa e APIs essenciais que os serviços dedicados, para que possa construir e executar aplicações de pesquisa sem ter de reescrever código.
A camada Serverless Developer está em Pré-visualização Pública e atualmente não suporta as seguintes funcionalidades:
- Aliases de índice: Não suportados
- Sessões de depuração: Não suportadas
- Rede privada para indexadores: Não suportada
- Recursos Shared Private Link: Sem suporte planeado para o modelo Serverless
- Acordo de nível de serviço (SLA): Não disponível durante a Pré-visualização Pública
Para saber mais, consulte Limites de Serviço em Pesquisa de IA do Azure.
Para opções adicionais de implementação em larga escala de Serverless, contacte-Microsoft usando o Formulário de Registo de Pré-visualização Privada Serverless Pesquisa de IA do Azure.
Modelo dedicado de preços
O modelo de preços dedicados é uma oferta de capacidade provisionada que proporciona desempenho e custo previsíveis ao alocar infraestrutura fixa à sua carga de trabalho. Configura a capacidade desde o início, permitindo que o serviço gere indexação consistente e exigências de consulta com recursos garantidos.
Com os escalões dedicados, configura de forma explícita réplicas, partições e unidades de pesquisa (SUs). As réplicas fornecem capacidade de processamento de consultas e alta disponibilidade, enquanto as partições definem a capacidade de armazenamento e indexação. Em conjunto, determinam a capacidade total e as características de desempenho do seu serviço de pesquisa.
A faturação baseia-se em:
- Nível de serviço: A capacidade provisionada pré-selecionada.
- Unidades de pesquisa (SUs): A unidade de faturação para serviços dedicados, calculada como réplicas × partições. Paga uma taxa horária fixa com base no número de unidades de pesquisa e no nível de serviço selecionado.
Este modelo foi concebido para cargas de trabalho com procura constante e previsível, onde desempenho consistente, baixa latência e escalabilidade controlada são importantes.
No modelo de preços dedicados, o nível de serviço selecionado determina:
- Número máximo de índices e outros objetos permitidos no serviço.
- Tamanho e velocidade das partições (armazenamento físico).
- Tarifa faturável como um custo mensal fixo, mas também um custo incremental se se adicionar capacidade.
- Características da carga de trabalho. Algumas camadas são otimizadas para cargas de trabalho específicas.
Em alguns casos, o nível também determina a disponibilidade de funcionalidades premium.
Descrições dos níveis
Os níveis faturáveis mais usados incluem:
O Basic suporta cargas de trabalho de produção e pode cumprir os requisitos de SLA com até três réplicas.
Standard (S1, S2, S3) é o nível padrão. Suporta escalabilidade de partições e réplicas, permitindo cargas de trabalho maiores e desempenho melhorado.
Alguns níveis são projetados para certos tipos de trabalho:
Standard 3 High Density (S3 HD) é um modo de alojamento para S3 otimizado para multitenância. O S3 HD tem a mesma carga por unidade que o S3, mas suporta um grande número de índices mais pequenos e utiliza hardware otimizado para leituras rápidas de ficheiros e cenários de armazenamento de alta densidade.
Os níveis Otimizados para Armazenamento (L1, L2) fornecem armazenamento por TB de menor custo e são concebidos para índices grandes e menos atualizados. Estes níveis normalmente apresentam uma latência de consulta mais elevada.
Existe também um nível de serviço de pesquisa gratuito e limitado:
- O Free cria um serviço de pesquisa limitado para pequenos projetos, como tutoriais e desenvolvimento. Os recursos são partilhados entre inquilinos, e a escalabilidade não é suportada. Algumas funcionalidades premium não estão disponíveis, e o serviço pode ser eliminado após períodos de inatividade. Você só pode ter um serviço de pesquisa gratuito por assinatura do Azure.
Vê as tarifas de faturação no portal do Azure quando cria um novo serviço Pesquisa de IA do Azure na página Select Pricing Tier.
Pode consultar a página de preços para as tarifas regionais.
Consulte Planear e gerir custos para saber mais sobre o modelo de preços Dedicated e como este se compara ao modelo Serverless.
Verifique os limites Service em Pesquisa de IA do Azure ou os limites de armazenamento, cargas de trabalho e contagem de objetos por nível.
Como selecionar um nível
No portal Azure, os níveis de serviço são especificados na página Select Pricing Tier quando cria o serviço.
No PowerShell ou na CLI do Azure, a camada é especificada por meio do -Sku parâmetro.
Disponibilidade da região por nível
A lista de regiões fornece os locais onde o Pesquisa de IA do Azure é oferecido. Algumas regiões podem ter restrições de capacidade para determinados níveis, o que impede a criação de novos serviços de pesquisa nesses níveis. A lista usa notas de rodapé para indicar regiões e camadas restritas.
Quando você cria um serviço de pesquisa no portal do Azure, as combinações de camada de região indisponíveis são excluídas automaticamente.
Disponibilidade de recursos por camada
A maioria das funcionalidades está disponível em todos os níveis. Em alguns casos, a disponibilidade de funcionalidades depende do nível selecionado:
| Caraterística | Considerações de nível |
|---|---|
| indexadores | Os indexadores estão disponíveis no S3 HD com quota diária de execução entre indexadores e outras considerações. Os indexadores têm mais limitações no nível gratuito. |
parâmetro de configuração do indexador executionEnvironment |
A capacidade de fixar todo o processamento do indexador apenas nos clusters de pesquisa alocados ao seu serviço de pesquisa requer S2 e superior. |
| Enriquecimento da IA | Funciona no nível Gratuito mas não é recomendado para grandes cargas de trabalho. |
| Identidades geridas ou de confiança para acesso externo (indexador) | Não disponível no nível Gratuito. |
| Chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente | Não disponível no nível Gratuito. |
| Acesso a firewall IP | Não disponível no nível Gratuito. |
| Endpoint privado (integração com o Azure Private Link) | Para conexões de entrada a um serviço de pesquisa, não está disponível no plano Gratuito. Para conexões de saída de indexadores com outros recursos do Azure, não disponíveis em Free ou S3 HD. Para indexadores que usam conjuntos de habilidades, não disponível em Free, Basic, S1 ou S3 HD. |
| Zonas de disponibilidade | Não disponível no nível Gratuito. |
| Classificador semântico | Funciona no nível Gratuito mas não é recomendado para grandes cargas de trabalho. |
Funcionalidades que consomem muitos recursos podem não funcionar bem, a menos que lhes dê capacidade suficiente. Por exemplo, o enriquecimento de IA envolve habilidades de longa duração que expiram num serviço gratuito, a menos que o conjunto de dados seja pequeno.
Limites superiores
As camadas determinam o armazenamento máximo do próprio serviço, além do número máximo de índices, indexadores, fontes de dados, conjuntos de habilidades e mapas de sinônimos que você pode criar. Para obter uma análise completa de todos os limites, consulte Limites de serviço na Pesquisa de IA do Azure.
Tamanho e velocidade da partição
O preço do nível inclui detalhes sobre o armazenamento por partição, que varia de 15 GB para níveis básicos e até 2 TB para níveis otimizados para armazenamento (L2). Outras características de hardware, como velocidade de operações, latência e taxas de transferência, não são publicadas, mas as camadas projetadas para arquiteturas de solução específicas são criadas em hardware que tem os recursos para suportar esses cenários. Para obter mais informações sobre partições, consulte Estimar e gerenciar capacidade e confiabilidade no Pesquisa de IA do Azure.
Nota
Partições de maior capacidade ficaram disponíveis em regiões selecionadas em abril de 2024. Uma segunda onda de partições de maior capacidade foi lançada em maio de 2024. Se tiver um serviço de pesquisa mais antigo, poderá atualizar o seu serviço para beneficiar de mais capacidade com a mesma taxa de faturação.
Taxas de faturação
Os níveis têm taxas de cobrança diferentes, com taxas mais altas para níveis que são executados em hardware mais caro ou fornecem recursos mais caros. A taxa de faturação por nível pode ser encontrada nas páginas de preços da Azure para o Pesquisa de IA do Azure.
Depois de criar um serviço, a tarifa de faturação torna-se tanto um custo fixo de funcionamento do serviço 24 horas por dia, como um custo adicional se optar por adicionar mais capacidade.
No modelo dedicado, a faturação baseia-se em unidades de pesquisa (SUs), que combinam partições (armazenamento) e réplicas (capacidade de consulta).
- Um serviço inicia-se com uma partição e uma réplica (uma SU)
- Adicionar partições ou réplicas aumenta o custo linearmente com o número de SUs
Por exemplo, adicionar réplicas para melhorar a disponibilidade ou o débito aumenta proporcionalmente o custo mensal.
Para mais informações, consulte Planear e gerir custos.
Exemplo de tarifa de faturação
O exemplo a seguir fornece uma ilustração. Suponha uma taxa de faturamento hipotética de US$ 100 por mês. Se mantiver o serviço de pesquisa na sua capacidade inicial de uma partição e uma réplica, pode esperar pagar 100 dólares no final do mês. No entanto, se você adicionar mais duas réplicas adicionais para obter alta disponibilidade, a conta mensal aumentará para US$ 300 (US$ 100 pelo par de réplica-partição inicial, seguido por US$ 200 para as duas réplicas adicionais).
Alterações de nível
Nota
Os serviços de pesquisa existentes podem alternar entre as camadas Básica e Padrão (S1, S2 e S3). Sua configuração de serviço atual não pode exceder os limites da camada de destino e sua região não pode ter restrições de capacidade na camada de destino. Para obter mais informações, consulte Alterar o nível de preços.
Para mudar para uma camada diferente das listadas anteriormente:
- Crie um serviço de pesquisa na nova camada.
- Implante seu conteúdo de pesquisa no novo serviço. Siga esta lista de verificação para garantir que tem todo o conteúdo.
- Exclua o serviço antigo quando tiver certeza de que ele não é mais necessário.
Para índices grandes que você não deseja reconstruir do zero, use um dos seguintes exemplos de backup e restauração:
- Exemplo de backup e restauração (C#)
- Exemplo de backup e restauração (Python)
- Exemplo de backup e restauração para índices muito grandes (Python)
Próximos passos
A melhor maneira de escolher um nível de preço é começar com um nível de menor custo e, em seguida, permitir que a experiência e os testes informem sua decisão de manter o serviço ou mudar para um nível mais alto.
Para as próximas etapas, recomendamos que você crie um serviço de pesquisa em uma camada que possa acomodar o nível de teste que você se propõe a fazer e, em seguida, revise as seguintes orientações sobre estimativa de custo e capacidade: