Dimensões das métricas do Azure Stream Analytics

O Azure Stream Analytics fornece um serviço de processamento de transmissão em fluxo distribuído sem servidor. As tarefas podem ser executadas num ou mais nós de transmissão em fluxo distribuídos, que o serviço gere automaticamente. Os dados de entrada são particionados e alocados a diferentes nós de transmissão em fluxo para processamento.

O Stream Analytics tem muitas métricas disponíveis para monitorizar o estado de funcionamento de uma tarefa. Para resolver problemas de desempenho com a sua tarefa, pode dividir e filtrar métricas com as seguintes dimensões.

Dimensão Definição
Nome Lógico O nome de entrada ou saída de uma tarefa do Stream Analytics.
ID de Partição O ID da partição de dados de entrada de uma origem de entrada. Por exemplo, se a origem de entrada for um hub de eventos, o ID da partição é o ID de partição do hub de eventos. Para tarefas embaraçosamente paralelas, o ID da Partição na saída é o mesmo que está na entrada.
Nome do Nó O identificador de um nó de transmissão em fluxo que é aprovisionado quando a tarefa é executada. Um nó de transmissão em fluxo representa a quantidade de recursos de computação e memória alocados à sua tarefa.

Captura de ecrã a mostrar um gráfico que mostra a área para selecionar uma dimensão para as métricas de tarefas do Stream Analytics.

Captura de ecrã que mostra a divisão de uma métrica por dimensão.

Captura de ecrã que mostra a filtragem de uma métrica por dimensão.

Dimensão nome lógico

Nome Lógico é o nome de entrada ou saída de uma tarefa do Stream Analytics. Por exemplo, suponha que uma tarefa do Stream Analytics tem quatro entradas e cinco saídas. Verá as quatro entradas lógicas individuais e cinco saídas lógicas individuais quando dividir métricas relacionadas com entrada e saída por esta dimensão.

Captura de ecrã que mostra várias entradas e saídas numa tarefa do Stream Analytics.

Captura de ecrã a mostrar um gráfico que mostra a divisão da métrica Eventos de Saída por Nome Lógico.

A dimensão Nome Lógico está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:

  • Eventos de Entrada com Registo de Tarefas Pendentes
  • Erros de Conversão de Dados
  • Eventos de Entrada Antecipada
  • Erros de Desserialização de Entrada
  • Bytes de Evento de Entrada
  • Eventos de Entrada
  • Origem de Entrada Recebida
  • Eventos de Entrada Tardia
  • Eventos Fora de Ordem
  • Eventos de Saída
  • Atraso da Marca D'Água

Dimensão nome do nó

Um nó de transmissão em fluxo representa um conjunto de recursos de computação que é utilizado para processar os dados de entrada. Cada seis unidades de transmissão em fluxo (SUs) traduzem-se num nó, que o serviço gere automaticamente em seu nome. Para obter mais informações sobre a relação entre unidades de transmissão em fluxo e nós de transmissão em fluxo, veja Compreender e ajustar unidades de transmissão em fluxo.

O Nome do Nó é uma dimensão ao nível do nó de transmissão em fluxo. Pode ajudá-lo a desagregar determinadas métricas para o nível específico do nó de transmissão em fluxo. Por exemplo, pode dividir a métrica % de Utilização da CPU ao nível do nó de transmissão em fluxo para verificar a utilização da CPU de um nó de transmissão em fluxo individual.

Captura de ecrã a mostrar um gráfico que mostra a divisão da utilização média da CPU pela dimensão Nome do Nó.

A dimensão Nome do Nó está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:

  • Eventos de Entrada com Registo de Tarefas Pendentes
  • % de Utilização da CPU (pré-visualização)
  • Eventos de Entrada
  • Eventos de Saída
  • % de Utilização da SU (Memória)
  • Atraso da Marca D'Água

Dimensão do ID da Partição

Quando os dados de transmissão em fluxo são ingeridos no serviço Azure Stream Analytics para processamento, os dados de entrada são distribuídos para nós de transmissão em fluxo de acordo com as partições na origem de entrada. A dimensão ID da Partição é o ID da partição de dados de entrada da origem de entrada.

Por exemplo, se a origem de entrada for um hub de eventos, o ID da partição é o ID de partição do hub de eventos. O ID da partição na entrada é o mesmo que está na saída.

Diagrama que mostra a divisão de um atraso de marca d'água pela dimensão ID da Partição.

A dimensão ID da Partição está disponível para filtrar e dividir as seguintes métricas:

  • Eventos de Entrada com Registo de Tarefas Pendentes
  • Erros de Conversão de Dados
  • Eventos de Entrada Antecipada
  • Erros de Desserialização de Entrada
  • Bytes de Evento de Entrada
  • Eventos de Entrada
  • Origem de Entrada Recebida
  • Eventos de Entrada Tardia
  • Eventos de Saída
  • Atraso da Marca D'Água

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