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Esta página é continuamente atualizada com uma análise recente das novidades do Microsoft Fabric.
A tabela a seguir lista os recursos do Microsoft Fabric que estão atualmente em visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Nota
As funcionalidades atualmente em pré-visualização estão disponíveis em termos de utilização suplementares. Analise os termos legais que se aplicam aos recursos do Azure que estão em versão beta, visualização ou ainda não lançados para disponibilidade geral. O Microsoft Fabric fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar comentários com o grupo de produtos sobre os recursos de visualização antes que eles se tornem disponíveis ao público (GA).
Funcionalidade | Mais informações |
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Pré-visualização do código inicial do AutoML | No Fabric Data Science, o novo recurso AutoML permite a automação do seu fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. AutoML, ou Automated Machine Learning, é um conjunto de técnicas e ferramentas que podem treinar e otimizar automaticamente modelos de aprendizado de máquina para qualquer tipo de dados e tarefas. |
Experiência do usuário de código baixo do AutoML no Fabric (visualização) | AutoML, ou Automated Machine Learning, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. A nova experiência de AutoML de baixo código suporta uma variedade de tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, crie modelos com ML automatizado (visualização). |
Item do Azure Data Factory | Agora você pode trazer seu Azure Data Factory (ADF) existente para seu espaço de trabalho de malha. Esse novo recurso de visualização permite que você se conecte ao Azure Data Factory existente a partir do seu espaço de trabalho de malha. Selecione "Criar Azure Data Factory" dentro do seu espaço de trabalho do Fabric Data Factory e você pode gerenciar suas fábricas de dados do Azure diretamente do espaço de trabalho do Fabric. |
Pré-visualização dos pools de capacidade | Os administradores de capacidade agora podem criar pools personalizados (visualização) com base em seus requisitos de carga de trabalho, fornecendo controle granular sobre os recursos de computação. Os pools personalizados para Engenharia de Dados e Ciência de Dados podem ser definidos como opções de Pool de Faíscas em Configurações de Faísca de Espaço de Trabalho e itens de ambiente. |
Pré-visualização do Ajuste de Hiperparâmetro Code-First | No Fabric Data Science, o FLAML agora está integrado para ajuste de hiperparâmetros, atualmente um recurso de visualização. O recurso do flaml.tune Fabric simplifica esse processo, oferecendo uma abordagem econômica e eficiente para o ajuste de hiperparâmetros. |
Copilot in Fabric está disponível em todo o mundo | Copilotno Fabric agora está disponível para todos os clientes, inclusiveCopilot para Power BI, Data Factory, Data Science & Data Engineering e Real-Time Intelligence. Leia mais em nossa Visão geral do Copilot in Fabric. |
Copiar trabalho | O trabalho de cópia (visualização) tem vantagens sobre a atividade de cópia herdada. Para obter mais informações, consulte Anunciando visualização: trabalho de cópia no Microsoft Fabric. Para obter um tutorial, consulte Saiba como criar um trabalho de cópia (visualização) no Data Factory para Microsoft Fabric. |
Pré-visualização de trabalhos do Data Factory Apache Airflow | O trabalho Apache Airflow (visualização) no Data Factory, alimentado pelo Apache Airflow, oferece autoria, programação e experiência de monitoramento perfeitas para processos de dados baseados em Python definidos como DAGs (Directed Acyclic Graphs). Para obter mais informações, consulte Guia de início rápido: criar um fluxo de trabalho de dados. |
Recursos de pipeline de dados para Copilot o Data Factory (visualização) | Os novos recursos de pipeline de dados do Copilot Data Factory agora estão disponíveis na visualização. Esses recursos funcionam como um especialista em IA para ajudar os usuários a criar, solucionar problemas e manter pipelines de dados. |
Data Wrangler para visualização do Spark DataFrames | O Data Wrangler agora suporta Spark DataFrames na visualização, os usuários agora podem editar Spark DataFrames, além de pandas DataFrames com Data Wrangler. |
Habilidade de IA em Ciência de Dados (visualização) | Agora você pode criar suas próprias experiências generativas de IA sobre seus dados no Fabric com a habilidade de IA (visualização)! Você pode construir sistemas de IA de perguntas e respostas sobre suas Lakehouses e Armazéns. Para obter mais informações, consulte Apresentando as habilidades de IA no Microsoft Fabric: agora na visualização. Para começar, experimente o exemplo de habilidade de IA com o conjunto de dados AdventureWorks. |
Dataflow Gen2 com integração CI/CD e Git | O Dataflow Gen2 agora suporta Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD) e integração Git. Esse recurso de visualização permite que você crie, edite e gerencie fluxos de dados em um repositório Git conectado ao seu espaço de trabalho de malha. Além disso, você pode usar o recurso de pipelines de implantação para automatizar a implantação de fluxos de dados do seu espaço de trabalho para outros espaços de trabalho. Além disso, você pode usar a API CRUDL (Fabric Create, Read, Update, Delete and List) para gerenciar o Dataflow Gen2. |
Mapeamento de coluna delta no ponto de extremidade de análise SQL | O ponto de extremidade de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas habilitado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de coluna delta e Limitações do ponto de extremidade de análise SQL. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
Domínios no OneLake (visualização) | Os domínios no OneLake ajudam você a organizar seus dados em uma malha lógica de dados, permitindo governança federada e otimização para as necessidades de negócios. Agora você pode criar subdomínios, domínios padrão para usuários e mover espaços de trabalho entre domínios. Para obter mais informações, consulte Domínios de malha. |
Modo de alta simultaneidade para Blocos de Anotações em Pipelines (visualização) | O modo de alta simultaneidade para Notebooks in Pipelines permite que os usuários compartilhem sessões do Spark em vários blocos de anotações dentro de um pipeline. Com o modo de alta simultaneidade, os usuários podem acionar trabalhos de pipeline, e esses trabalhos são automaticamente empacotados em sessões de alta simultaneidade existentes. |
O gateway de malha permite atalhos do OneLake para dados locais | Conecte-se a fontes de dados locais com um gateway de dados local do Fabric em uma máquina em seu ambiente, com visibilidade de rede de sua fonte de dados compatível com o S3 ou do Google Cloud Storage. Em seguida, crie seu atalho e selecione esse gateway. Para obter mais informações, consulte Criar atalhos para dados locais. |
Conector Fabric Spark para Fabric Data Warehouse em tempo de execução do Spark (visualização) | O conector Fabric Spark para Data Warehouse (visualização) permite que um desenvolvedor do Spark ou um cientista de dados acesse e trabalhe em dados de um armazém ou ponto de extremidade de análise SQL da lakehouse (dentro do mesmo espaço de trabalho ou entre espaços de trabalho) com uma API simplificada do Spark. |
Emissor de diagnóstico de faísca de malha (visualização) | O Emissor de Diagnóstico do Apache Spark de malha (visualização) permite que os usuários do Apache Spark coletem logs, logs de eventos e métricas de seus aplicativos Spark e os enviem para vários destinos, incluindo Hubs de Eventos do Azure, Armazenamento do Azure e Azure Log Analytics. |
Banco de dados SQL de malha (Visualização) | O banco de dados SQL no Microsoft Fabric (Preview) é um banco de dados transacional amigável para desenvolvedores, baseado no Banco de Dados SQL do Azure, que permite criar facilmente seu banco de dados operacional no Fabric. Um banco de dados SQL no Fabric usa o Mecanismo de Banco de Dados SQL como Banco de Dados SQL do Azure. Revise um Guia de Decisão para bancos de dados SQL. |
Pasta na visualização do espaço de trabalho | Como uma unidade organizacional no espaço de trabalho, a pasta aborda esse ponto problemático fornecendo uma estrutura hierárquica para organizar e gerenciar seus itens. Para obter mais informações, consulte Criar pastas em espaços de trabalho (visualização). |
Dados do iceberg no OneLake usando o Snowflake e atalhos (visualização) | Agora você pode consumir dados formatados em Iceberg no Microsoft Fabric sem movimentação ou duplicação de dados, além de que o Snowflake adicionou a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Iceberg com o OneLake. |
Atualização incremental para Dataflow Gen2 (visualização) | A atualização incremental para Dataflows Gen2 no Fabric Data Factory foi projetada para otimizar a ingestão e a transformação de dados, especialmente à medida que seus dados continuam a se expandir. Para obter mais informações, consulte Anunciando visualização: atualização incremental no Dataflow Gen2. |
Invocar pipeline remoto (visualização) no pipeline de dados | Agora você pode usar a atividade Invocar pipeline (visualização) para chamar pipelines do Azure Data Factory ou pipelines do Synapse Analytics. Esse recurso permite que você utilize seus pipelines ADF ou Synapse existentes dentro de um pipeline de malha, chamando-o em linha por meio dessa nova atividade Invoke Pipeline. |
Recurso de esquemas Lakehouse | O recurso de esquemas do Lakehouse (visualização) introduz o suporte ao pipeline de dados para ler as informações do esquema das tabelas do Lakehouse e suporta a gravação de dados em tabelas sob esquemas especificados. Os esquemas do Lakehouse permitem que você agrupe suas tabelas para melhor descoberta de dados, controle de acesso e muito mais. |
Suporte Lakehouse para pipelines de integração e implantação do git (visualização) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento de ciclo de vida do Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida facilita um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
Redes virtuais gerenciadas (visualização) | Redes virtuais gerenciadas são redes virtuais criadas e gerenciadas pelo Microsoft Fabric para cada espaço de trabalho de malha. |
O conector Microsoft 365 agora suporta a ingestão de dados no Lakehouse (visualização) | O conector Microsoft 365 agora suporta a ingestão de dados em tabelas Lakehouse. |
APIs de administração do Microsoft Fabric | As APIs de administração de malha são projetadas para simplificar tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de administração de malha é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens de malha e detalhes de acesso do usuário. |
Espelhamento na visualização do Microsoft Fabric | Com o espelhamento de banco de dados no Fabric, você pode facilmente trazer seus bancos de dados para o OneLake no Microsoft Fabric, permitindo insights contínuos de ETL zero e quase em tempo real sobre seus dados – e desbloqueando armazenamento, BI, IA e muito mais. Para obter mais informações, consulte O que é espelhamento na malha? |
Mecanismo de execução nativo no Runtime 1.3 (visualização) | O Native Execution Engine for Fabric Runtime 1.3 agora está disponível em visualização, oferecendo desempenho de consulta superior em processamento de dados, ETL, ciência de dados e consultas interativas. Nenhuma alteração de código é necessária para acelerar a execução de seus trabalhos do Apache Spark ao usar o Native Execution Engine. |
Expressões de tabela comuns aninhadas (CTEs) (visualização) | O Fabric Warehouse e o ponto de extremidade de análise SQL oferecem suporte a CTEs padrão, sequenciais e aninhados. Embora os CTEs estejam geralmente disponíveis no Microsoft Fabric, as expressões de tabela comuns aninhadas (CTE) no data warehouse do Fabric são atualmente um recurso de visualização. |
Depuração do bloco de anotações no vscode.dev (visualização) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3. |
Funções de acesso a dados do OneLake | As funções de acesso a dados do OneLake para lakehouse estão em visualização. As permissões de função e as atribuições de usuário/grupo podem ser facilmente atualizadas por meio de uma nova interface de usuário de segurança de pasta. |
OneLake SAS (visualização) | O suporte para OneLake SAS de curta duração e delegado pelo usuário está agora em visualização. Essa funcionalidade permite que os aplicativos solicitem uma Chave de Delegação de Usuário apoiada pela ID do Microsoft Entra e, em seguida, usem essa chave para construir um token SAS OneLake. Esse token pode ser entregue para fornecer acesso delegado a outra ferramenta, nó ou usuário, garantindo acesso seguro e controlado. |
Espelhamento aberto (Pré-visualização) | O espelhamento aberto permite que qualquer aplicativo grave dados de alteração diretamente em um banco de dados espelhado na malha, com base na abordagem e APIs públicas de espelhamento aberto. O espelhamento aberto foi projetado para ser extensível, personalizável e aberto. É um recurso poderoso que estende o espelhamento no Fabric com base no formato de tabela Delta Lake aberta. Para começar, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados abertos do Microsoft Fabric. |
Serviços de IA do Azure pré-criados na visualização do Fabric | A visualização de serviços de IA pré-criados no Fabric é uma integração com os serviços de IA do Azure, anteriormente conhecidos como Serviços Cognitivos do Azure. Os serviços de IA do Azure pré-criados permitem o aprimoramento fácil de dados com modelos de IA pré-criados sem quaisquer pré-requisitos. Atualmente, os serviços de IA pré-criados estão em pré-visualização e incluem suporte para o Serviço OpenAI do Microsoft Azure, a Linguagem de IA do Azure e o Azure AI Translator. |
As políticas de prevenção de perda de dados da Purview foram estendidas para Fabric lakehouses | A extensão das políticas de Prevenção de Perda de Dados (DLP) do Microsoft Purview para o Fabric Lakehouses está agora em pré-visualização. |
As políticas de prevenção de perda de dados da Purview agora suportam a ação de restrição de acesso para modelos semânticos | Restringir o acesso com base em conteúdo confidencial para modelos semânticos, agora em visualização, ajuda você a detetar automaticamente informações confidenciais à medida que são carregadas em lagos e modelos semânticos do Fabric. |
Painéis em tempo real e separação de acesso a bancos de dados KQL subjacentes (visualização) | Com permissões separadas para painéis e dados subjacentes, os administradores agora têm a flexibilidade de permitir que os usuários visualizem painéis sem dar acesso aos dados brutos. |
Reservar núcleos máximos para trabalhos (visualização) | Uma nova configuração no nível do espaço de trabalho permite reservar o máximo de núcleos para seus trabalhos ativos para cargas de trabalho do Spark. Para obter mais informações, consulte Modo de simultaneidade alta no Apache Spark for Fabric. |
APIs REST para visualização de pipelines do Fabric Data Factory | As APIs REST para pipelines do Fabric Data Factory agora estão em visualização. As APIs REST para pipelines do Data Factory permitem estender o recurso interno no Fabric para criar, ler, atualizar, excluir e listar pipelines. |
Streaming de dados seguro com pontos de extremidade privados gerenciados no Eventstream (visualização) | Ao criar um Ponto de Extremidade Privado Gerenciado por Malha, agora você pode conectar com segurança o Eventstream aos seus serviços do Azure, como Hubs de Eventos do Azure ou Hub IoT, dentro de uma rede privada ou atrás de um firewall. Para obter mais informações, consulte Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Atividade de atualização do modelo semântico (visualização) | Use a atividade Atualização do modelo semântico para atualizar um Conjunto de Dados do Power BI (Visualização), a maneira mais eficaz de atualizar seus modelos semânticos de malha. |
Controle de expiração da sessão nas configurações do espaço de trabalho para execuções interativas do bloco de anotações (visualização) | Um novo controle de expiração de sessão nas configurações do espaço de trabalho Engenharia de Dados/Ciência permite definir o limite máximo de tempo de expiração para sessões interativas de bloco de anotações. Por padrão, as sessões expiram após 20 minutos, mas agora você pode personalizar a duração máxima de expiração. |
Recurso de compartilhamento para a habilidade Fabric AI (visualização) | A capacidade de "Compartilhar" para a habilidade de IA de malha (visualização) permite que você compartilhe a habilidade de IA com outras pessoas usando uma variedade de modelos de permissão. |
Compartilhar a habilidade Fabric AI (visualização) | A capacidade de compartilhamento para a habilidade de IA de malha (visualização) permite que você compartilhe a habilidade de IA com outras pessoas usando uma variedade de modelos de permissão. |
Pré-visualização da Análise da Série Spark Run | Os recursos de Análise da Série de Execução do Spark Monitoring permitem analisar a tendência de duração de execução e a comparação de desempenho para instâncias de execução recorrentes da atividade do Pipeline Spark e atividades de execução repetitivas do Spark, a partir da mesma Definição de Trabalho do Notebook ou do Spark. |
Pré-visualização do complemento Splunk | O complemento Microsoft Fabric para Splunk permite que os usuários ingeram logs da plataforma Splunk em um banco de dados KQL de malha usando o Kusto python SDK. |
Etiquetas | As tags (visualização) ajudam os administradores a categorizar e organizar os dados, melhorando a capacidade de pesquisa dos seus dados e aumentando as taxas de sucesso e a eficiência para os usuários finais. |
Fluxos de tarefas no Microsoft Fabric (visualização) | A visualização dos fluxos de tarefas no Microsoft Fabric está habilitada para todos os usuários do Microsoft Fabric. Com os fluxos de tarefas do Fabric, ao projetar um projeto de dados, você não precisa mais usar um quadro branco para esboçar as diferentes partes do projeto e suas inter-relações. Em vez disso, você pode usar um fluxo de tarefas para criar e trazer essas informações importantes para o próprio projeto. |
Suporte a varchar(max) e varbinary(max) na pré-visualização | O suporte para os tipos de dados varchar(max) e varbinary(max) no Warehouse está agora em pré-visualização. Para obter mais informações, consulte Anunciando a visualização pública dos tipos VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) no Fabric Data Warehouse. |
Terraform Provider for Fabric (visualização) | O Terraform Provider for Microsoft Fabric está agora em pré-visualização. O Terraform Provider for Microsoft Fabric oferece suporte à criação e ao gerenciamento de muitos recursos do Fabric. Para obter mais informações, consulte Anunciando o novo provedor Terraform para Microsoft Fabric. |
Suporte a T-SQL em blocos de anotações de malha (visualização) | O recurso de bloco de anotações T-SQL no Microsoft Fabric (visualização) permite escrever e executar código T-SQL em um bloco de anotações. Você pode usá-los para gerenciar consultas complexas e escrever melhor documentação de marcação. Ele também permite a execução direta de T-SQL em armazém conectado ou ponto de extremidade de análise SQL. Para saber mais, consulte Criar e executar blocos de anotações T-SQL. |
Pontos de restauração do armazém e restauração no local | Agora você pode criar pontos de restauração e executar uma restauração in-loco de um depósito para um point-in-time passado. A restauração in-loco é uma parte essencial da recuperação do data warehouse, que permite restaurar o data warehouse para um estado confiável conhecido anteriormente, substituindo ou substituindo o data warehouse existente a partir do qual o ponto de restauração foi criado. |
Controle do código-fonte do armazém (visualização) | Usando a integração do Git e/ou pipelines de implantação com seu armazém, você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de depósito versionados. Você pode usar a extensão Projetos do Banco de Dados SQL disponível dentro do Azure Data Studio e do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do depósito, consulte CI/CD com armazéns no Microsoft Fabric. |
A tabela a seguir lista os recursos do Microsoft Fabric que transitaram recentemente da visualização para a disponibilidade geral (GA).
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Compartilhamento de dados externos (GA) OneLake | O compartilhamento de dados externos do OneLake possibilita que os usuários do Fabric compartilhem dados de dentro de seu locatário do Fabric com usuários em outro locatário do Fabric. |
Novembro de 2024 | API GraphQL no Microsoft Fabric GA | A API para GraphQL, agora disponível em geral, é uma camada de acesso a dados que nos permite consultar várias fontes de dados de forma rápida e eficiente no Fabric. Para obter mais informações, consulte O que é a API do Microsoft Fabric para GraphQL? |
Novembro de 2024 | Inteligência em tempo real: agora disponível para o público em geral | Temos o prazer de anunciar que o Real-Time Intelligence está agora disponível para o público em geral (GA). Isso inclui o Real-Time Hub, o Eventstream aprimorado, o Eventhouse, os Painéis em Tempo Real e o Activator. Para obter mais informações, consulte O que é inteligência em tempo real? |
Novembro de 2024 | Kit de desenvolvimento de carga de trabalho de malha (GA) | O kit de desenvolvimento da carga de trabalho do Microsoft Fabric agora está disponível para o público em geral. Esse kit de ferramentas robusto para desenvolvedores serve para projetar, desenvolver e interoperar com o Microsoft Fabric usando SDKs de front-end e APIs REST de back-end. |
Novembro de 2024 | Espelhamento para o Banco de Dados SQL do Azure GA | Com o espelhamento do Banco de Dados SQL do Azure na Malha, você pode replicar facilmente dados do Banco de Dados SQL do Azure para o OneLake no Microsoft Fabric. |
Novembro de 2024 | Hub em tempo real | O hub em tempo real no Fabric agora está disponível para o público em geral. Para obter mais informações, consulte Visão geral do hub em tempo real. |
Outubro de 2024 | Integração com Notebook Git | A integração do Notebook Git agora suporta a persistência da relação de mapeamento do ambiente anexado ao sincronizar com o novo espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Controle e implantação do código-fonte do bloco de anotações |
Outubro de 2024 | Bloco de anotações no pipeline de implantação | Agora você também pode usar blocos de anotações para implantar seu código em diferentes ambientes, como desenvolvimento, teste e produção. Você também pode usar regras de implantação para personalizar o comportamento de seus blocos de anotações quando eles são implantados, como alterar o Lakehouse padrão de um Bloco de Anotações. Introdução aos pipelines de implantação e o Bloco de Anotações aparece automaticamente no conteúdo da implantação. |
Setembro de 2024 | Espelhamento para flocos de neve | Com o espelhamento para Snowflake no Fabric, você pode facilmente trazer seus dados do Snowflake para o OneLake no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Espelhamento de flocos de neve. |
Setembro de 2024 | Copilot para Data Factory | Copilot para o Data Factory agora está disponível em geral e incluído na experiência Dataflow Gen2. Para obter mais informações, consulte Copilot Data Factory. |
Setembro de 2024 | Cópia rápida no Dataflow Gen2 | A funcionalidade Fast Copy está agora disponível para o público em geral. Para obter mais informações, leia Anunciando a disponibilidade geral do Fast Copy no Dataflows Gen2. |
Setembro de 2024 | Integração de pipeline de malha no gateway de dados local GA | A conectividade local para pipelines de dados no Microsoft Fabric agora está disponível ao público em geral. Saiba como acessar fontes de dados locais no Data Factory for Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Data Wrangler para DataFrames do Spark | O Data Wrangler está agora disponível para o público em geral. Uma ferramenta baseada em notebook para análise exploratória de dados, o Data Wrangler funciona tanto para pandas DataFrames quanto para Spark DataFrames e chega à disponibilidade geral com novas melhorias de usabilidade. |
Setembro de 2024 | Tempo de execução da malha 1.3 | O Fabric Runtime 1.3 inclui Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, suporte para Starter Pools, integração com ambiente e recursos de gerenciamento de biblioteca. Para obter mais informações, consulte Fabric Runtime 1.3 is Generally Available!. |
Setembro de 2024 | API de atalhos do OneLake | As APIs REST para atalhos OneLake permitem a criação programática e o gerenciamento de atalhos, agora disponíveis ao público em geral. Agora você pode criar, ler e excluir atalhos do OneLake de forma programática. Por exemplo, consulte Usar APIs REST de atalhos do OneLake. |
Setembro de 2024 | Integração com GitHub para controle do código-fonte | Os desenvolvedores de malha agora podem escolher o GitHub ou o GitHub Enterprise como sua ferramenta de controle de origem e fazer a versão de seus itens de malha lá. Para obter mais informações, consulte Introdução à integração do Git. |
Setembro de 2024 | Atalhos do OneLake para o Google Cloud Storage | Crie um atalho do Google Cloud Storage para se conectar aos seus dados existentes por meio de um único espaço de nome unificado sem precisar copiar ou mover dados. Para obter mais informações, consulte Atalhos do Google Cloud Storage Atalhos geralmente disponíveis. |
Setembro de 2024 | Atalhos do OneLake para fontes de dados compatíveis com o S3 | Crie um atalho compatível com o S3 para se conectar aos dados existentes por meio de um único espaço de nome unificado sem precisar copiar ou mover dados. Para obter mais informações, consulte Atalhos compatíveis com o S3 geralmente disponíveis. |
Para ver anúncios mais antigos do GA, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Esta seção resume as novas oportunidades da comunidade do Microsoft Fabric para influenciadores e MVPs atuais e potenciais.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Conferência da Comunidade Fabric em março-abril de 2025 em Las Vegas | Marque seus calendários para a FabCon Las Vegas de 31 de março a 2 de abril de 2025. Registe-se e use o código MSCUST para obter um desconto de $150! Os preços do Early Bird terminam a 9 de dezembro. Quer partilhar os seus conhecimentos? Envie seu conteúdo até 6 de dezembro! |
Outubro de 2024 | Tecido Influencers Spotlight outubro 2024 | Confira Microsoft MVPs & Fabric Super Users fazendo um trabalho incrível em outubro de 2024 em todos os aspetos do Microsoft Fabric. |
Outubro de 2024 | Microsoft Fabric e AI Learning Hackathon: Copilot no Fabric | Parte do Microsoft Fabric and AI Learning Hackathon, leia este guia de vários recursos que Copilot oferece no Microsoft Fabric, capacitando-o a melhorar a produtividade e simplificar seus fluxos de trabalho. |
Outubro de 2024 | Obtenha a certificação no Microsoft Fabric — gratuitamente! | Por um tempo limitado, a equipe da Comunidade do Microsoft Fabric está oferecendo 5.000 vouchers de exame DP-600 gratuitos para membros qualificados da Comunidade do Fabric. Conclua o seu exame até ao final do ano e junte-se às fileiras de especialistas certificados. |
Outubro de 2024 | DP-700: Implementando soluções de engenharia de dados usando o Microsoft Fabric (beta) | A nova certificação Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate ajudará a demonstrar suas habilidades com ingestão, transformação, administração, monitoramento e otimização de desempenho de dados no Fabric. Para saber mais, consulte DP-700: Implementando soluções de engenharia de dados usando o Microsoft Fabric (beta). |
Outubro de 2024 | FabCon Europa 2024 | Leia uma recapitulação da primeira Conferência da Comunidade de Tecidos da Europa e uma recapitulação dos anúncios da Data Factory. |
Outubro de 2024 | Tecido Influencers Spotlight setembro 2024 | O Fabric Influencers Spotlight de setembro de 2024 lança uma luz brilhante sobre os lugares na internet onde os MVPs da Microsoft e os Super Usuários do Fabric estão fazendo um trabalho incrível em todos os aspetos do Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Anunciando: O Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Prepare-se para o Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon! Estamos chamando todos os entusiastas de dados/IA e profissionais de dados/IA para se juntarem a nós para outra oportunidade empolgante de aprimorar habilidades e construir a próxima geração de soluções de dados + IA com o Microsoft Fabric! O Hackathon está aberto por um período de sete semanas e oferece um total de $10.000 em prémios! |
Agosto de 2024 | Tecido Influencers Spotlight agosto 2024 | O Fabric Influencers Spotlight de agosto de 2024 destaca e amplifica postagens de blog, vídeos, apresentações e outros conteúdos relacionados ao Microsoft Fabric de membros de MVPs da Microsoft ou Super Usuários do Fabric da comunidade Fabric. |
Agosto de 2024 | Vencedores do Fabric Community Sticker Challenge | Parabéns aos vencedores do Fabric Community Sticker Challenge! |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Importante
Se você estiver acessando o Power BI em uma versão do navegador da Web anterior ao Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou equivalente, precisará atualizar seu navegador da Web para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Usar uma versão desatualizada do navegador após essa data pode impedir que você acesse recursos no Power BI.
As atualizações do Power BI Desktop e do serviço do Power BI estão resumidas em O que há de novo no Power BI?
Com Copilot outros recursos de IA generativa na visualização, o Microsoft Fabric traz uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios. Para obter mais informações, consulte Copilot em Malha.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Outubro de 2024 | Microsoft Fabric e AI Learning Hackathon: Copilot no Fabric | Parte do Microsoft Fabric and AI Learning Hackathon, leia este guia de vários recursos que Copilot oferece no Microsoft Fabric, capacitando-o a melhorar a produtividade e simplificar seus fluxos de trabalho. |
Outubro de 2024 | Usar o Azure OpenAI para transformar esboços de quadro de comunicações em pipelines de dados | Leia este blog para saber como transformar esboços de quadro de comunicações em pipelines de dados, usando o modelo GPT-4o por meio do Serviço OpenAI do Azure. |
Setembro de 2024 | Criando um painel em tempo real por Copilot | Copilot Pode rever uma tabela e criar automaticamente um dashboard com informações e um perfil dos dados com uma amostra. |
Setembro de 2024 | Copilot em Dataflow Gen2 GA | Copilot para o Data Factory agora está disponível em geral e incluído na experiência Dataflow Gen2. Para obter mais informações, consulte Copilot Data Factory. |
Setembro de 2024 | Copilot para Data Warehouse | Copilotpara o Data Warehouse (visualização) agora está disponível, oferecendo o painel de bate-papoCopilot, ações rápidas e conclusão de código. Para obter mais informações e cenários de exemplo, consulte Anunciando a visualização do Copilot Data Warehouse no Microsoft Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Esta seção resume os novos recursos recentes do Data Factory no Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários através do Fórum da Comunidade do Data Factory.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Trabalho de cópia do Data Factory – CI/CD agora disponível | O trabalho CI/CD for Copy (visualização) no Data Factory no Microsoft Fabric já está disponível. O Copy Job agora suporta o Git Integration and Deployment Pipeline. |
Novembro de 2024 | Atividade de atualização do modelo semântico (visualização) | Use a atividade Atualização do modelo semântico para atualizar um Conjunto de Dados do Power BI (Visualização), a maneira mais eficaz de atualizar seus modelos semânticos de malha. |
Novembro de 2024 | Novos conectores para o banco de dados SQL de malha | No Data Factory, o pipeline de dados e o Dataflow Gen2 agora oferecem suporte nativo ao conector do banco de dados SQL Fabric como origem e destino. Mais atualizações de conector para MariaDB, Snowflake, Dataverse e PostgreSQL também foram anunciadas. |
Novembro de 2024 | Catálogo OneLake | O hub de dados OneLake foi rebatizado como o catálogo OneLake em Modern Get Data. Ao usar Obter dados dentro do Pipeline, Trabalho de cópia, Espelhamento e Dataflow Gen2, você verá que o hub de dados do OneLake foi renomeado para catálogo do OneLake. |
Novembro de 2024 | Recursos de pipeline de dados para Copilot o Data Factory (visualização) | Os novos recursos de pipeline de dados do Copilot Data Factory agora estão disponíveis na visualização. Esses recursos funcionam como um especialista em IA para ajudar os usuários a criar, solucionar problemas e manter pipelines de dados. |
Novembro de 2024 | Suporte a carimbo de data/hora herdado no Native Execution Engine for Fabric Runtime 1.3 | A recente atualização do Native Execution Engine no Fabric Runtime 1.3 traz suporte para manipulação de carimbos de data/hora herdados, permitindo o processamento contínuo de dados de carimbo de data/hora criados por diferentes versões do Spark. Leia para saber por que o suporte a carimbos de data/hora herdados é importante. |
Novembro de 2024 | Dataflow Gen2 CI/CD, GIT source control integration e public APIs support estão agora em pré-visualização | Com esse novo conjunto de recursos, agora você pode integrar perfeitamente seu fluxo de dados com seus pipelines de CI/CD existentes e o controle de versão do seu espaço de trabalho no Fabric. Essa integração permite uma melhor colaboração, controle de versão e automação do seu processo de implantação em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Para obter mais informações, consulte Dataflow Gen2 com suporte à integração CI/CD e Git (visualização). |
Outubro de 2024 | Novos recursos e aprimoramentos para o Virtual Network Data Gateway | Temos o prazer de anunciar várias atualizações poderosas para o Gateway de Dados da Rede Virtual (VNET), projetadas para melhorar ainda mais o desempenho e a experiência geral do usuário. |
Outubro de 2024 | Recapitulação dos anúncios do Data Factory na Fabric Community Conference Europe | Leia uma recapitulação dos anúncios do Data Factory da Fabric Community Conference Europe 2024. |
Setembro de 2024 | Copilot em Dataflow Gen2 GA | Copilot para o Data Factory agora está disponível em geral e incluído na experiência Dataflow Gen2. Para obter mais informações, consulte Copilot Data Factory. |
Setembro de 2024 | Cópia rápida no Dataflow Gen2 GA | A funcionalidade Fast Copy está agora disponível para o público em geral. Para obter mais informações, leia Anunciando a disponibilidade geral do Fast Copy no Dataflows Gen2. |
Setembro de 2024 | Atualização incremental para Dataflow Gen2 (visualização) | A atualização incremental para Dataflows Gen2 no Fabric Data Factory foi projetada para otimizar a ingestão e a transformação de dados, especialmente à medida que seus dados continuam a se expandir. Para obter mais informações, consulte Anunciando visualização: atualização incremental no Dataflow Gen2. |
Setembro de 2024 | Atualizações certificadas do conector | Foram lançados conectores Dataflow Gen2 atualizados, bem como conectores de pipeline de dados atualizados para Salesforce e Vertica. Para obter mais informações, consulte as atualizações do conector certificado. |
Setembro de 2024 | Integração de pipeline de malha no gateway de dados local GA | A conectividade local para pipelines de dados no Microsoft Fabric agora está disponível ao público em geral. Saiba como acessar fontes de dados locais no Data Factory for Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Invocar pipeline remoto (visualização) no pipeline de dados | Agora você pode usar a atividade Invocar pipeline (visualização) para chamar pipelines do Azure Data Factory ou pipelines do Synapse Analytics. Esse recurso permite que você utilize seus pipelines ADF ou Synapse existentes dentro de um pipeline de malha, chamando-o em linha por meio dessa nova atividade Invoke Pipeline. |
Setembro de 2024 | Parâmetros do ambiente de trabalho do Spark | Agora você pode reutilizar sessões existentes do Spark com tags de sessão. Na atividade Bloco de Anotações do Fabric Spark, marque sua sessão do Spark e reutilize a sessão existente usando essa mesma marca. |
Setembro de 2024 | Item do Azure Data Factory na malha (visualização) | Agora você pode trazer seu Azure Data Factory (ADF) existente para seu espaço de trabalho de malha. Esse novo recurso de visualização permite que você se conecte ao Azure Data Factory existente a partir do seu espaço de trabalho de malha. Selecione "Criar Azure Data Factory" dentro do seu espaço de trabalho do Fabric Data Factory e você pode gerenciar suas fábricas de dados do Azure diretamente do espaço de trabalho do Fabric. |
Setembro de 2024 | Copiar trabalho (visualização) | O trabalho de cópia (visualização) tem vantagens sobre a atividade de cópia herdada. Para obter mais informações, consulte Anunciando visualização: trabalho de cópia no Microsoft Fabric. Para obter um tutorial, consulte Saiba como criar um trabalho de cópia (visualização) no Data Factory para Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | O Lakehouse Connector no Fabric Data Factory apresenta o suporte a esquemas | O Fabric Lakehouse suporta a criação de esquemas personalizados. Ao ler a partir de uma tabela Lakehouse com o Lakehouse Connector no Fabric Data Factory, as informações personalizadas do esquema agora são incluídas automaticamente. |
Setembro de 2024 | Suporte à integração de armazenamento no Snowflake Connector for Fabric Data Factory | Agora você pode conectar o Snowflake a soluções de armazenamento externo (como o Armazenamento de Blobs do Azure) usando uma abordagem segura e centralizada. Para obter mais informações, consulte Integração de armazenamento SQL Snowflake. |
Setembro de 2024 | Novos conectores Data Factory lançados no 3º trimestre de 2024 | Os novos conectores do Data Factory incluem Salesforce, Banco de Dados MySQL do Azure e Azure Cosmos DB para MongoDB. |
Agosto de 2024 | Atualizações certificadas do conector | Foram lançados conectores Dataflow Gen2 atualizados, bem como dois novos conectores de pipeline de dados para Salesforce e Vertica. Para obter mais informações, consulte as atualizações do conector certificado de agosto de 2024. |
Agosto de 2024 | Conector de armazém de dados suporta TLS 1.3 | O conector do Data Warehouse agora suporta TLS 1.3, a versão mais recente do protocolo Transport Layer Security. |
Agosto de 2024 | Conecte-se aos seus Recursos do Azure pelo Modern Get Data Experience no pipeline de dados | Você pode facilmente navegar e conectar-se aos seus recursos do Azure automaticamente com a experiência de dados moderna do Data Pipeline. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Copiar upsert de trabalho para SQL & substituir para Fabric Lakehouse | O trabalho de cópia simplifica a ingestão de dados com uma experiência sem comprometer de qualquer origem para qualquer destino. Por padrão, Copiar Trabalho acrescenta dados ao seu destino para que você nunca perca nenhum histórico de alterações. No entanto, você também pode personalizar o comportamento de gravação para atualizar dados no Banco de Dados SQL do Azure ou no SQL Server e substituir dados em tabelas do Fabric Lakehouse, oferecendo total flexibilidade para atender às suas necessidades. |
Setembro de 2024 | Integre seus dados SAP ao Microsoft Fabric | Saiba mais sobre uma visão geral das opções de dados SAP no Microsoft Fabric, juntamente com algumas orientações sobre os respetivos casos de uso. |
Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes da carga de trabalho de Engenharia de Dados no Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | O novo catálogo OneLake | O catálogo OneLake é a próxima evolução do hub de dados OneLake. Para obter mais informações sobre o novo catálogo, descubra e explore itens de malha no catálogo OneLake. |
Novembro de 2024 | Compartilhamento de dados externos (GA) OneLake | O compartilhamento de dados externos do OneLake, agora disponível em geral, possibilita que os usuários do Fabric compartilhem dados de dentro de seu locatário do Fabric com usuários em outro locatário do Fabric. |
Novembro de 2024 | As políticas de prevenção de perda de dados da Purview agora suportam a ação de restrição de acesso para modelos semânticos | Restringir o acesso com base em conteúdo confidencial para modelos semânticos, agora em visualização, ajuda você a detetar automaticamente informações confidenciais à medida que são carregadas em lagos e modelos semânticos do Fabric. |
Novembro de 2024 | Dados do iceberg no OneLake usando o Snowflake e atalhos (visualização) | Agora você pode consumir dados formatados em Iceberg no Microsoft Fabric sem movimentação ou duplicação de dados, além de que o Snowflake adicionou a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Iceberg com o OneLake. |
Novembro de 2024 | Atualização do gráfico de exibição do bloco de anotações | A nova e melhorada vista de gráfico traz várias novas capacidades para o ecrã do portátil. Para acessar a nova visualização de gráfico, basta abrir o bloco de anotações do Fabric e executar a display(df) instrução. |
Novembro de 2024 | Bancos de dados espelhados no Spark Notebooks | Os bancos de dados espelhados no Spark Notebooks permitem que você explore e execute consultas somente leitura em suas tabelas de formato aberto, assim como Lakehouses, tudo isso enquanto aproveita ao máximo nossos mecanismos avançados de análise, sem a necessidade de migrar nenhum de seus dados para o Fabric. |
Novembro de 2024 | Bibliotecas Jar | Os arquivos Java Archive (JAR) são um formato de empacotamento popular usado no ecossistema Java e agora são suportados em ambientes de malha. |
Novembro de 2024 | Suporte a carimbo de data/hora herdado no Native Execution Engine for Fabric Runtime 1.3 | A recente atualização do Native Execution Engine no Fabric Runtime 1.3 traz suporte para manipulação de carimbos de data/hora herdados, permitindo o processamento contínuo de dados de carimbo de data/hora criados por diferentes versões do Spark. Leia para saber por que o suporte a carimbos de data/hora herdados é importante. |
Outubro de 2024 | Mecanismo de execução nativo disponível sem custo adicional | O Native Execution Engine agora está disponível sem custo adicional. O Native Execution Engine agora suporta o Fabric Runtime 1.3, que inclui o Apache Spark 3.5 e o Delta Lake 3.2. Essa atualização aprimora os fluxos de trabalho de Engenharia de Dados e Ciência de Dados do Microsoft Fabric, oferecendo melhorias no desempenho e na flexibilidade. |
Outubro de 2024 | Use os atalhos do OneLake para acessar dados entre capacidades: mesmo quando a capacidade de produção está pausada | Saiba como funciona o consumo de capacidade do OneLake ao acessar dados por meio de um atalho, especialmente entre capacidades. |
Outubro de 2024 | As políticas de prevenção de perda de dados da Purview foram estendidas para Fabric lakehouses | A extensão das políticas de Prevenção de Perda de Dados (DLP) do Microsoft Purview para o Fabric Lakehouses está agora em pré-visualização. |
Outubro de 2024 | API para suporte do GraphQL para nomes de entidade de serviço (SPNs) | O suporte a nomes de entidade de serviço (SPN) para API for GraphQL oferece às organizações que desejam integrar seus aplicativos à API para GraphQL no Microsoft Fabric que se conectam perfeitamente com seus sistemas de gerenciamento de acesso e identidade corporativa. Para obter mais informações, consulte Nomes da entidade de serviço (SPNs) na API de malha para GraphQL. |
Outubro de 2024 | Geração automática de código na API para GraphQL | A API de malha para GraphQL agora adiciona a capacidade de gerar automaticamente Python e código Node.js com base em consultas GraphQL testadas no API Explorer. |
Outubro de 2024 | Integração com Notebook Git GA | A integração do Notebook Git agora suporta a persistência da relação de mapeamento do ambiente anexado ao sincronizar com o novo espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Controle e implantação do código-fonte do bloco de anotações |
Outubro de 2024 | Notebook no pipeline de implantação GA | Agora você também pode usar blocos de anotações para implantar seu código em diferentes ambientes, como desenvolvimento, teste e produção. Você também pode usar regras de implantação para personalizar o comportamento de seus blocos de anotações quando eles são implantados, como alterar o Lakehouse padrão de um Bloco de Anotações. Introdução aos pipelines de implantação e o Bloco de Anotações aparece automaticamente no conteúdo da implantação. |
Outubro de 2024 | Caderno na APP Org | O recurso Notebook agora é suportado no Org APP. Você pode facilmente incorporar código do Bloco de Anotações e células de marcação, elementos visuais, tabelas, gráficos e widgets no OrgAPP, como uma ferramenta prática de narrativa. |
Outubro de 2024 | Tour de integração de notebooks | O novo Fabric Notebook Onboarding Tour já está disponível. Esta visita guiada foi concebida para o ajudar a começar a utilizar as funcionalidades essenciais do Bloco de Notas e a aprender as novas capacidades. |
Outubro de 2024 | Comutador de modo de notebook | O seletor de modo Notebook fornece modos de acesso flexíveis (Desenvolver, Executar Apenas, Editar, Exibir) para seus blocos de anotações, o que pode ajudá-lo a gerenciar facilmente as permissões para o bloco de anotações e a exibição correspondente. |
Outubro de 2024 | Suporte de seleção gratuito na visualização de tabela display() | A função de seleção livre na visualização avançada do quadro de dados no bloco de anotações pode melhorar a experiência de análise de dados. Para ver os novos recursos, leia Suporte de seleção gratuito na exibição de tabela display(). |
Outubro de 2024 | Filtre, classifique e pesquise seus objetos Lakehouse | Os recursos de classificação, filtragem e pesquisa tornam a exploração e a análise de dados mais eficientes, permitindo que você recupere rapidamente as informações de que precisa com base em critérios específicos, diretamente no ambiente Lakehouse. |
Setembro de 2024 | Fabric Runtime 1.3 GA | O Fabric Runtime 1.3, agora disponível em geral, inclui Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, suporte para Starter Pools, integração com ambiente e recursos de gerenciamento de biblioteca. Para obter mais informações, consulte Fabric Runtime 1.3 is Generally Available!. |
Setembro de 2024 | Mecanismo de execução nativo no Runtime 1.3 (visualização) | O Native Execution Engine for Fabric Runtime 1.3 agora está disponível em visualização, oferecendo desempenho de consulta superior em processamento de dados, ETL, ciência de dados e consultas interativas. Nenhuma alteração de código é necessária para acelerar a execução de seus trabalhos do Apache Spark ao usar o Native Execution Engine. |
Setembro de 2024 | Modo de alta simultaneidade para Blocos de Anotações em Pipelines (visualização) | O modo de alta simultaneidade para Notebooks in Pipelines permite que os usuários compartilhem sessões do Spark em vários blocos de anotações dentro de um pipeline. Com o modo de alta simultaneidade, os usuários podem acionar trabalhos de pipeline, e esses trabalhos são automaticamente empacotados em sessões de alta simultaneidade existentes. |
Setembro de 2024 | Reservar núcleos máximos para trabalhos (visualização) | Uma nova configuração no nível do espaço de trabalho permite reservar o máximo de núcleos para seus trabalhos ativos para cargas de trabalho do Spark. Para obter mais informações, consulte Modo de simultaneidade alta no Apache Spark for Fabric. |
Setembro de 2024 | Controle de expiração da sessão nas configurações do espaço de trabalho para execuções interativas do bloco de anotações (visualização) | Um novo controle de expiração de sessão nas configurações do espaço de trabalho Engenharia de Dados/Ciência permite definir o limite máximo de tempo de expiração para sessões interativas de bloco de anotações. Por padrão, as sessões expiram após 20 minutos, mas agora você pode personalizar a duração máxima de expiração. |
Setembro de 2024 | Emissor de diagnóstico de faísca de malha (visualização) | O Emissor de Diagnóstico do Apache Spark de malha (visualização) permite que os usuários do Apache Spark coletem logs, logs de eventos e métricas de seus aplicativos Spark e os enviem para vários destinos, incluindo Hubs de Eventos do Azure, Armazenamento do Azure e Azure Log Analytics. |
Setembro de 2024 | Integração do ambiente com a extensão Synapse VS Code | Agora você pode criar, configurar e usar um ambiente no Fabric in VS Code com a extensão Synapse VS Code. |
Setembro de 2024 | Depuração do bloco de anotações no vscode.dev (visualização) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3. |
Setembro de 2024 | Invocar funções de dados do usuário de malha no bloco de anotações | Agora você pode invocar UDFs (User Defined Functions) em seu código PySpark diretamente de trabalhos do Microsoft Fabric Notebooks ou Spark. Com a integração NotebookUtils, invocar UDFs é tão simples quanto escrever algumas linhas de código. |
Setembro de 2024 | Hub de funções | O novo Hub de Funções fornece um único local para visualizar, acessar e gerenciar suas Funções de Dados do Usuário. |
Setembro de 2024 | Suporte para espaços em nomes de tabelas Lakehouse Delta | Agora você pode criar e consultar tabelas Delta com espaços em seus nomes, como "Vendas por região" ou "Comentários do cliente". Todos os tempos de execução da malha e as experiências de criação do Spark oferecem suporte a nomes de tabelas com espaços. |
Setembro de 2024 | Ativar/desativar a funcionalidade na API para GraphQL | O recurso Ativar/Desabilitar para consultas e mutações na API do GraphQL fornece aos administradores e desenvolvedores controle granular sobre o acesso e o uso da API. |
Setembro de 2024 | API REST pública do ponto de extremidade Livy | O ponto de extremidade Fabric Livy permite que os usuários enviem e executem seu código Spark na computação do Spark dentro de um espaço de trabalho designado do Fabric, eliminando a necessidade de criar qualquer definição de trabalho do Notebook ou do Spark. |
Setembro de 2024 | OneLake SAS (visualização) | O suporte para OneLake SAS está agora em pré-visualização. Essa funcionalidade permite que os aplicativos solicitem uma Chave de Delegação de Usuário apoiada pela ID do Microsoft Entra e, em seguida, usem essa chave para construir um token OneLake SAS de curta duração delegado pelo usuário. Esse token pode ser entregue para fornecer acesso delegado a outra ferramenta, nó ou usuário, garantindo acesso seguro e controlado. |
Setembro de 2024 | Acessar tabelas do Databricks Unity Catalog a partir da malha (visualização) | Um Catálogo Unity do Azure Databricks espelhado no Fabric permite que você leia dados gerenciados pelo Unity Catalog a partir de cargas de trabalho do Fabric da Lakehouse. No Fabric, agora você pode criar um novo item de dados chamado "Catálogo espelhado do Azure Databricks". Para obter mais informações, consulte Tabelas do Databricks Unity Catalog disponíveis no Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Suporte a T-SQL em blocos de anotações de malha | O recurso de bloco de anotações T-SQL no Microsoft Fabric permite escrever e executar código T-SQL em um bloco de anotações. Você pode usá-los para gerenciar consultas complexas e escrever melhor documentação de marcação. Ele também permite a execução direta de T-SQL em armazém conectado ou ponto de extremidade de análise SQL. Para saber mais, consulte Criar e executar blocos de anotações T-SQL. |
Setembro de 2024 | Atalhos do OneLake para o Google Cloud Storage | Agora um recurso geralmente disponível, crie um atalho do Google Cloud Storage para se conectar aos seus dados existentes por meio de um único espaço de nome unificado sem precisar copiar ou mover dados. |
Setembro de 2024 | Atalhos do OneLake para fontes de dados compatíveis com o S3 | Agora um recurso geralmente disponível, crie um atalho compatível com o S3 para se conectar aos seus dados existentes por meio de um único espaço de nome unificado sem precisar copiar ou mover dados. |
Agosto de 2024 | Atualização do MsSparkUtils para NotebookUtils | A biblioteca MsSparkUtils foi rebatizada como NotebookUtils. Embora NotebookUtils seja compatível com versões anteriores do MsSparkUtils , novos recursos só serão adicionados ao namespace NotebookUtils. Para obter mais informações, consulte NotebookUtils (antigo MSSparkUtils) para malha. |
Agosto de 2024 | Melhoria da UX do Import Notebook | A interface de usuário do recurso Importar Bloco de Anotações foi aprimorada - agora você pode importar facilmente blocos de anotações, relatórios ou relatórios paginados usando a entrada unificada na barra de ferramentas do espaço de trabalho. |
Agosto de 2024 | Ciclo de vida dos tempos de execução do Apache Spark na malha | O documento Ciclo de vida dos tempos de execução do Apache Spark detalha a cadência de lançamento e o controle de versão para a plataforma integrada do Azure baseada no Azure Spark. Para obter mais informações, consulte a postagem do blog do ciclo de vida do tempo de execução do Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Outubro de 2024 | Otimizando o Spark Compute para arquiteturas Medallion no Microsoft Fabric | Saiba como otimizar a arquitetura Spark Compute for Medallion: uma abordagem popular de engenharia de dados que enfatiza a modularidade. Ele organiza a plataforma de dados em três camadas distintas: Bronze, Prata e Ouro. |
Agosto de 2024 | Crie um JAR personalizado do Sparklens | Neste blog, você aprenderá como criar o JAR sparklens para Spark 3.X, que pode ser usado no Microsoft Fabric. |
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Data Science no Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Experiência do usuário do AutoML de baixo código no Fabric (visualização) | AutoML, ou Automated Machine Learning, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. A nova experiência de AutoML de baixo código suporta uma variedade de tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, crie modelos com ML automatizado (visualização). |
Outubro de 2024 | Aprimorando o código aberto: as contribuições da malha para o FLAML para AutoML escalável | Nós nos concentramos em melhorar os recursos do FLAML para cargas de trabalho do Spark. Contribuímos com vários novos estimadores Spark e não-Spark para o projeto FLAML. Experimente com o AutoML no Fabric (visualização). |
Setembro de 2024 | Data Wrangler para Spark DataFrames GA | O Data Wrangler está agora disponível para o público em geral. Uma ferramenta baseada em notebook para análise exploratória de dados, o Data Wrangler funciona tanto para pandas DataFrames quanto para Spark DataFrames e chega à disponibilidade geral com novas melhorias de usabilidade. |
Setembro de 2024 | Recurso de compartilhamento para a habilidade Fabric AI (visualização) | A capacidade de "Compartilhar" para a habilidade de IA de malha (visualização) permite que você compartilhe a habilidade de IA com outras pessoas usando uma variedade de modelos de permissão. |
Setembro de 2024 | Controle de expiração da sessão nas configurações do espaço de trabalho para execuções interativas do bloco de anotações (visualização) | Um novo controle de expiração de sessão nas configurações do espaço de trabalho Engenharia de Dados/Ciência permite definir o limite máximo de tempo de expiração para sessões interativas de bloco de anotações. Por padrão, as sessões expiram após 20 minutos, mas agora você pode personalizar a duração máxima de expiração. |
Setembro de 2024 | Editor de ficheiros no Bloco de Notas | O recurso de editor de arquivos no Fabric Notebook permite que os usuários visualizem e editem arquivos diretamente na pasta de recursos do bloco de anotações e na pasta de recursos do ambiente no bloco de anotações. Os tipos de ficheiro suportados incluem CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL e muito mais. |
Agosto de 2024 | Aplicar tags MLFlow em execuções de experimento de ML e versões de modelo | Agora você pode aplicar tags MLflow diretamente em execuções de experimento de ML e versões de modelo de ML a partir da interface do usuário. |
Agosto de 2024 | Acompanhe as execuções do Experimento de ML relacionado em seu aplicativo Spark | Agora você pode usar um aprimoramento do Hub de Monitoramento para acompanhar as execuções de experimentos de ML relacionados em aplicativos Spark. Você também pode integrar itens de experiência no Hub de Monitoramento. |
Agosto de 2024 | Usar o PREDICT com modelos Fabric AutoML | Agora você pode passar do treinamento com o AutoML para a realização de previsões usando a interface do usuário Fabric PREDICT integrada e APIs code-first para previsões em lote. Para obter mais informações, consulte Pontuação de modelo de aprendizado de máquina com PREDICT no Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Habilidade de IA em Ciência de Dados (visualização) | Agora você pode criar suas próprias experiências generativas de IA sobre seus dados no Fabric com a habilidade de IA (visualização)! Você pode construir sistemas de IA de perguntas e respostas sobre suas Lakehouses e Armazéns. Para obter mais informações, consulte Apresentando as habilidades de IA no Microsoft Fabric: agora na visualização. Para começar, experimente o exemplo de habilidade de IA com o conjunto de dados AdventureWorks. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
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Setembro de 2024 | Usando o Microsoft Fabric para IA generativa: um guia para criar e melhorar sistemas RAG | Este tutorial inclui três blocos de anotações principais, cada um cobrindo um aspeto crucial da criação e otimização de sistemas RAG no Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Aproveite a habilidade de IA do Microsoft Fabric para desbloquear insights ricos em contexto de seus dados | Esta postagem demonstra como você pode estender os recursos do Fabric AI Skill em notebooks Microsoft Fabric para fornecer respostas mais ricas e abrangentes usando consultas LLM (Large Language Model) adicionais. |
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Microsoft Fabric Databases.
Gorjeta
Inscreva-se no Learn Together: SQL database in Fabric series Microsoft Reator Livestream, disponível em dois fusos horários, em dezembro de 2024.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Banco de dados SQL de malha (Visualização) | O Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric é um banco de dados transacional amigável para desenvolvedores, baseado no Banco de Dados SQL do Azure, que permite criar facilmente seu banco de dados operacional no Fabric. Um banco de dados SQL no Fabric usa o Mecanismo de Banco de Dados SQL como Banco de Dados SQL do Azure. Revise um Guia de Decisão para bancos de dados SQL. Para saber mais sobre este anúncio, leia o blog de anúncio do banco de dados SQL no Fabric. |
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Novembro de 2024 | Tutorial de aplicativo guiado no banco de dados SQL do Fabric | O tutorial fornece um guia abrangente para utilizar o banco de dados SQL no Fabric. Este tutorial é adaptado para ajudá-lo a navegar pelo processo de criação de banco de dados, configuração de objetos de banco de dados, exploração de recursos autônomos e combinação e visualização de dados. Além disso, você aprenderá como criar um ponto de extremidade GraphQL, que serve como uma abordagem moderna para conectar e consultar seus dados de forma eficiente. |
Novembro de 2024 | Introdução ao banco de dados SQL de malha | Documentos de instruções guiados sobre como executar tarefas básicas no banco de dados SQL no Fabric começam com Habilitar banco de dados SQL no Fabric usando as configurações de locatário do Portal de Administração. |
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Fabric Data Warehouse.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Espelhamento aberto (Pré-visualização) | O espelhamento aberto permite que qualquer aplicativo grave dados de alteração diretamente em um banco de dados espelhado na malha, com base na abordagem e APIs públicas de espelhamento aberto. O espelhamento aberto foi projetado para ser extensível, personalizável e aberto. É um recurso poderoso que estende o espelhamento no Fabric com base no formato de tabela aberta Delta Lake. Para começar, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados abertos do Microsoft Fabric. |
Novembro de 2024 | Data Warehouse: Copilot & Habilidade AI | Saiba como as ferramentas do Copilot Fabric Data Warehouse diferem, quando usar cada uma delas e como elas podem trabalhar juntas para maximizar a produtividade e fornecer insights com o Fabric Warehouse. |
Novembro de 2024 | Espelhamento de malha para instância gerenciada SQL do Azure (visualização) | O espelhamento do Banco de Dados de Malha agora pode espelhar bancos de dados da Instância Gerenciada SQL do Azure. |
Novembro de 2024 | Espelhamento para o Banco de Dados SQL do Azure GA | Com o espelhamento do Banco de Dados SQL do Azure no Fabric, você pode facilmente trazer seu banco de dados para o OneLake no Microsoft Fabric. |
Outubro de 2024 | Suporte a agrupamento sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas | Por padrão, o agrupamento de um depósito diferencia maiúsculas de minúsculas (CS) com 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8'. Agora você pode criar um depósito com agrupamento que não diferencia maiúsculas de minúsculas (CI). |
Outubro de 2024 | Suporte a varchar(max) e varbinary(max) na pré-visualização | O suporte para varchar (max) e varbinary(max) em tipos de dados no Warehouse está agora em pré-visualização. Para obter mais informações, consulte Anunciando a visualização pública dos tipos VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) no Fabric Data Warehouse. |
Outubro de 2024 | Melhorias no desempenho da simultaneidade | Recentemente, otimizamos nosso algoritmo de agendamento de tarefas em nosso mecanismo de processamento de consultas distribuídas (DQP) para reduzir a contenção quando o espaço de trabalho está sob simultaneidade moderada a pesada. Em testes, observamos que essa otimização faz melhorias significativas de desempenho na consulta de cargas de trabalho. |
Outubro de 2024 | Aprimoramentos de suporte JSON | As funcionalidades JSON em endpoints de armazém e análise SQL para Lakehouse e bancos de dados espelhados foram melhoradas. Para obter detalhes, consulte Aprimoramentos de suporte JSON. |
Outubro de 2024 | CTEs (Expressões comuns de tabela) aninhadas (visualização) | O Fabric Warehouse e o ponto de extremidade de análise SQL oferecem suporte a CTEs padrão, sequenciais e aninhados . Embora os CTEs estejam geralmente disponíveis no Microsoft Fabric, as expressões de tabela comuns aninhadas (CTE) no armazenamento de dados de malha (Transact-SQL) são atualmente um recurso de visualização. |
Setembro de 2024 | Espelhamento para Snowflake GA | Com o espelhamento para Snowflake no Fabric, você pode facilmente trazer seus dados do Snowflake para o OneLake no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Espelhamento de flocos de neve. |
Setembro de 2024 | Copilot para Data Warehouse | Copilotpara o Data Warehouse (visualização) agora está atualizado e disponível como um recurso de visualização, oferecendo o painel de bate-papoCopilot, ações rápidas e finalizações de código. |
Setembro de 2024 | Mapeamento de coluna delta no ponto de extremidade de análise SQL | O ponto de extremidade de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas habilitado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de coluna delta e Limitações do ponto de extremidade de análise SQL. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
Setembro de 2024 | Esquemas Lakehouse no endpoint de análise SQL | Os esquemas Lakehouse permitem que tabelas delta em esquemas sejam consultadas no ponto de extremidade de análise SQL. Para obter mais informações, consulte Recurso de esquemas Lakehouse (visualização). |
Setembro de 2024 | Conector Fabric Spark para novos recursos do Fabric Data Warehouse (visualização) | O conector Fabric Spark para Fabric Data Warehouse (visualização) agora suporta consultas personalizadas ou de passagem, PySpark e Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
Setembro de 2024 | Novas melhorias no editor | As melhorias do editor para itens de ponto de extremidade do Warehouse e da análise SQL melhoram a consistência e a eficiência. Para obter mais informações, consulte Novos aprimoramentos do editor. |
Setembro de 2024 | Suporte a T-SQL em blocos de anotações de malha (visualização) | O recurso de bloco de anotações T-SQL no Microsoft Fabric (visualização) permite escrever e executar código T-SQL em um bloco de anotações. Você pode usá-los para gerenciar consultas complexas e escrever melhor documentação de marcação. Ele também permite a execução direta de T-SQL em armazém conectado ou ponto de extremidade de análise SQL. Para saber mais, consulte Criar e executar blocos de anotações T-SQL. |
Setembro de 2024 | CTEs (Expressões comuns de tabela) aninhadas (visualização) | O Fabric Warehouse e o ponto de extremidade de análise SQL oferecem suporte a CTEs padrão, sequenciais e aninhados. Embora os CTEs estejam geralmente disponíveis no Microsoft Fabric, as expressões de tabela comuns aninhadas (CTE) no armazém são atualmente um recurso de visualização. |
Setembro de 2024 | Databricks espelhados do Azure (Pré-visualização) | Um Catálogo Unity do Azure Databricks espelhado no Fabric permite que você leia dados gerenciados pelo Unity Catalog a partir de cargas de trabalho do Fabric da Lakehouse. Para obter mais informações, consulte Tabelas do Databricks Unity Catalog disponíveis no Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Integração de espelhamento com experiência moderna de obtenção de dados | Agora você pode usar a experiência Modern Get Data para escolher entre todos os bancos de dados espelhados disponíveis no OneLake. |
Agosto de 2024 | Suporte a DDL T-SQL no banco de dados espelhado do Banco de Dados SQL do Azure | Agora você pode executar operações DDL em um banco de dados espelhado do Banco de Dados SQL do Azure, como Drop Table, Renomear Tabela e Renomear Coluna. |
Agosto de 2024 | Pausa e retomada da publicação de logs do Delta Lake | Agora você pode pausar e retomar a publicação de Delta Lake Logs for Warehouses. Para obter mais informações, consulte Logs do Delta Lake no Warehouse no Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Gerenciando o comportamento de V-Order de armazéns de malha | Agora você pode gerenciar o comportamento do V-Order no nível do depósito. Para obter mais informações, consulte Compreender o V-Order para o Microsoft Fabric Warehouse. |
Agosto de 2024 | Suporte a T-SQL truncado | O comando TRUNCATE T-SQL agora é suportado nas tabelas do Warehouse. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Migração de SQL para Microsoft Fabric: estratégias amigáveis para iniciantes para uma transição suave | Saiba mais sobre como migrar seu banco de dados SQL para o Microsoft Fabric, uma plataforma unificada que reúne seus dados e análises sem esforço. |
Outubro de 2024 | Garantindo a continuidade dos dados no Fabric Warehouse: práticas recomendadas para cada cenário | Aprofunde-se nos cenários e recursos comuns de recuperação que ajudam a permitir a recuperação de dados de ponta a ponta perfeita e discuta as práticas recomendadas para garantir a resiliência dos dados. |
Agosto de 2024 | Espelhamento do banco de dados do SQL Server para malha | Embora o SQL Server não tenha suporte atualmente para bancos de dados espelhados de malha, saiba como estender o espelhamento de malha para um banco de dados SQL Server local como origem, usando uma combinação de replicação transacional do SQL Server e espelhamento de malha. |
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Inteligência em tempo real: agora disponível para o público em geral | Temos o prazer de anunciar que o Real-Time Intelligence está agora disponível para o público em geral (GA). Isso inclui o Real-Time Hub, o Eventstream aprimorado, o Eventhouse, os Painéis em Tempo Real e o Activator. Para obter mais informações, consulte O que é inteligência em tempo real? |
Novembro de 2024 | Hub em tempo real | O hub em tempo real já está disponível em geral. Para obter mais informações, consulte Visão geral do hub em tempo real. |
Novembro de 2024 | Fluxos de eventos | Os fluxos de eventos oferecem suporte à origem do Barramento de Serviço do Azure e ao destino do Ativador de Malha agora e estão em visualização. Os seguintes conectores estão geralmente disponíveis agora: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Os fluxos de eventos suportam Integração Contínua (CI)/Implantação Contínua (CD) integrando-se ao Git e pipelines de implantação. |
Outubro de 2024 | Streaming de dados seguro com pontos de extremidade privados gerenciados no Eventstream (visualização) | Ao criar um Ponto de Extremidade Privado Gerenciado por Malha, agora você pode conectar com segurança o Eventstream aos seus serviços do Azure, como Hubs de Eventos do Azure ou Hub IoT, dentro de uma rede privada ou atrás de um firewall. Para obter mais informações, consulte Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Outubro de 2024 | O relatório de uso do Activator já está ativo | A equipe do Activator implementou relatórios de uso para ajudá-lo a entender melhor seu consumo de capacidade e cobranças futuras. Quando você olhar para o aplicativo de métricas de capacidade, verá as operações para os itens reflexos incluídos. |
Outubro de 2024 | Painéis em tempo real e separação de acesso a bancos de dados KQL subjacentes (visualização) | Com permissões separadas para painéis e dados subjacentes, os administradores agora têm a flexibilidade de permitir que os usuários visualizem painéis sem dar acesso aos dados brutos. |
Outubro de 2024 | Integração de painéis em tempo real com o GitHub | A integração com o Git do Fabric agora está disponível para painéis em tempo real. Para obter mais informações, consulte O que é a integração do Microsoft Fabric Git? |
Outubro de 2024 | Visualize rapidamente os resultados da consulta no KQL Queryset | Agora você pode visualizar graficamente os resultados do KQL Queryset instantaneamente e sem esforço e controlar a formatação sem a necessidade de repetir consultas – tudo usando uma interface do usuário familiar. |
Outubro de 2024 | Fixar consulta no painel | Agora você pode salvar o resultado de qualquer consulta escrita no KQL Queryset diretamente em um Painel em Tempo Real novo ou existente. |
Setembro de 2024 | Criando um painel em tempo real por Copilot | Copilot Pode rever uma tabela e criar automaticamente um dashboard com informações e um perfil dos dados com uma amostra. |
Setembro de 2024 | Novas experiências de usuário do Real-Time Hub e do KQL Database | A nova experiência do usuário apresenta nova navegação de hub em tempo real, uma página Meus Streams, uma experiência aprimorada de página de banco de dados e muito mais. |
Setembro de 2024 | Eventhouse como novo destino no Eventstream | Eventhouses, equipados com bancos de dados KQL, podem lidar e analisar grandes volumes de dados. Com o destino Eventhouse no Eventstream, você pode processar e rotear fluxos de dados de forma eficiente para um Eventhouse e analisar os dados quase em tempo real usando o KQL. |
Setembro de 2024 | Pontos de extremidade privados gerenciados para Eventstream | Com um Ponto de Extremidade Privado Gerenciado de Malha, agora você pode estabelecer uma conexão privada entre seus serviços do Azure, como Hubs de Eventos do Azure e o Eventstream de Malha. Para obter mais informações, consulte Integração do Eventstream com o endpoint privado gerenciado. |
Setembro de 2024 | Alertas do ativador em conjuntos de consultas KQL | Agora você pode configurar alertas do Ativador (visualização) diretamente em suas consultas KQL em conjuntos de consultas KQL. Para obter mais informações e exemplos, consulte Criar alertas do Activator de malha a partir de um conjunto de consultas KQL (visualização). |
Setembro de 2024 | Painéis em tempo real contínuos ou taxa de atualização de 10s | O recurso de atualização automática do painel agora suporta taxas de atualização contínuas e de 10 segundos, além das opções existentes. Essa atualização, atendendo a uma solicitação popular do cliente, permite que editores e visualizadores definam atualizações de dados quase em tempo real e em tempo real. |
Setembro de 2024 | Deteção de anomalias multivariadas | Um novo fluxo de trabalho para deteção de anomalias multivariadas de dados de séries temporais é baseado no algoritmo usado no serviço AI Anomaly Detetor (que está sendo aposentado como um serviço independente). Para obter um tutorial, consulte Deteção de anomalias multivariadas. |
Setembro de 2024 | Modo de conversação de inteligência Copilot em tempo real | O Copilot assistente, que traduz linguagem natural para KQL, agora suporta o modo de conversação, permitindo que você faça perguntas de acompanhamento que se baseiam em consultas anteriores dentro do chat. |
Setembro de 2024 | Novos conectores e interface do usuário no hub em tempo real | Quatro novos conectores são lançados em 24 de setembro de 2024: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server on VM DB CDC. As guias na página principal do hub Real-Time são substituídas por itens de menu no menu de navegação à esquerda. Para obter mais informações, consulte Introdução ao hub Fabric Real-Time. Você pode se conectar a fontes de streaming do Azure usando pontos de extremidade privados agora. |
Setembro de 2024 | Anúncio: Faturação do Eventhouse Standard Storage | A partir da semana de 16 de setembro, você começará a ver o consumo faturável do medidor OneLake Storage Data Stored dos itens Eventhouse e KQL Database. |
Agosto de 2024 | Bolhas de ensino do Fabric Real-Time Hub | Novas bolhas de ensino fornecem um guia passo-a-passo através de suas principais funcionalidades. Esses guias interativos permitem que você navegue perfeitamente em cada guia do Hub em Tempo Real. Para obter mais informações, consulte Bolha de ensino do Fabric Real-Time Hub. |
Agosto de 2024 | Suporte à API REST do KQL Queryset | As novas APIs REST do Fabric Queryset permitem criar/atualizar/excluir conjuntos de consultas KQL na malha e gerenciá-los programaticamente sem intervenção manual. Para obter mais informações, consulte Suporte à API REST do KQL Queryset. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Agosto de 2024 | Detetor Avançado de Anomalias de Série Temporal em Tecido | Leia um exemplo usando o detetor de anomalias de séries temporais no Fabric para carregar a tabela de alterações de estoques para o Fabric, treinar o modelo de deteção de anomalias multivariadas em um notebook Python usando o mecanismo Spark e prever anomalias aplicando o modelo treinado a novos dados usando o mecanismo Eventhouse (Kusto). |
Agosto de 2024 | Atuando em dados em tempo real usando ações personalizadas com o Activator | Saiba como monitorar e agir sobre os dados é usar o Activator, que é uma experiência sem código no Microsoft Fabric para agir automaticamente quando a condição da temperatura do pacote é detetada nos dados. |
Notícias e anúncios de recursos essenciais para a experiência do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Compartilhamento de dados externos (GA) OneLake | O compartilhamento de dados externos do OneLake, agora disponível em geral, possibilita que os usuários do Fabric compartilhem dados de dentro de seu locatário do Fabric com usuários em outro locatário do Fabric. |
Novembro de 2024 | API GraphQL no Microsoft Fabric GA | A API para GraphQL, agora disponível em geral, é uma camada de acesso a dados que nos permite consultar várias fontes de dados de forma rápida e eficiente no Fabric. Para obter mais informações, consulte O que é a API do Microsoft Fabric para GraphQL? |
Novembro de 2024 | O novo catálogo OneLake | O catálogo OneLake é a próxima evolução do hub de dados OneLake. Para obter mais informações sobre o novo catálogo, descubra e explore itens de malha no catálogo OneLake. |
Novembro de 2024 | Kit de desenvolvimento de carga de trabalho de malha (GA) | O kit de desenvolvimento da carga de trabalho do Microsoft Fabric agora está disponível para o público em geral. Esse kit de ferramentas robusto para desenvolvedores serve para projetar, desenvolver e interoperar com o Microsoft Fabric usando SDKs de front-end e APIs REST de back-end. |
Novembro de 2024 | Domínios no Fabric – novos aprimoramentos | Analise novos recursos e casos de uso para domínios na malha, incluindo práticas recomendadas para planejar e criar domínios no Microsoft Fabric. |
Outubro de 2024 | Painel Novo Item no Espaço de Trabalho | Anteriormente, selecionando +Novo no espaço de trabalho, você pode acessar um menu suspenso com alguns tipos de itens predefinidos para começar. Agora, o botão +Novo item mostra os tipos de itens listados em um painel, categorizados por tarefas. |
Outubro de 2024 | Delegação de configuração de locatário aprimorada para controles de exportação | A delegação de configurações de exportação agora está disponível para espaços de trabalho via domínio. Esse novo recurso fornece um controle mais granular sobre as permissões de exportação de dados, atendendo às necessidades específicas dos administradores de locatário, domínio e espaço de trabalho. |
Outubro de 2024 | APIs para Managed Private Endpoint já estão disponíveis | APIs REST para pontos de extremidade privados gerenciados estão disponíveis. Agora você pode criar, excluir, obter, listar pontos de extremidade privados gerenciados por meio de APIs. |
Outubro de 2024 | Atualizações de faturamento importantes chegando e Copilot IA no Fabric | Próximas atualizações de preços e faturamento para tornar Copilot os recursos de IA no Fabric mais acessíveis e econômicos. |
Setembro de 2024 | Terraform Provider for Fabric (visualização) | O Terraform Provider for Microsoft Fabric está agora em pré-visualização. O Terraform Provider for Microsoft Fabric oferece suporte à criação e ao gerenciamento de muitos recursos do Fabric. Para obter mais informações, consulte Anunciando o novo provedor Terraform para Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Anunciando o suporte da entidade de serviço para APIs de malha | Agora você pode usar a entidade de serviço para acessar APIs de malha. A entidade de serviço é uma identidade de segurança que você pode criar no Microsoft Entra e atribuir permissões a ela no Microsoft Entra e em outros serviços da Microsoft, como o Microsoft Fabric. |
Setembro de 2024 | Marque seus dados para enriquecer a curadoria e a descoberta de itens | As tags (visualização) ajudam os administradores a categorizar e organizar os dados, melhorando a capacidade de pesquisa dos seus dados e aumentando as taxas de sucesso e a eficiência para os usuários finais. |
Setembro de 2024 | Acesso a espaços de trabalho confiáveis e pontos de extremidade privados gerenciados em qualquer capacidade de malha | O acesso ao espaço de trabalho confiável e os pontos de extremidade privados gerenciados estão disponíveis em qualquer capacidade de malha. Anteriormente, o acesso ao espaço de trabalho confiável e os pontos de extremidade privados gerenciados estavam disponíveis apenas em capacidades F64 ou superiores. Os endpoints privados gerenciados agora estão disponíveis em capacidades de avaliação. |
Setembro de 2024 | Organização multilocatária (MTO) (visualização) | O Fabric agora oferece suporte ao Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO). O recurso de organizações multilocatárias no Microsoft Entra ID sincroniza usuários entre vários locatários, adicionando-os como usuários do tipo membro externo. Para obter mais informações, consulte Distribuir conteúdo do Power BI para usuários convidados externos com o Microsoft Entra B2B. |
Setembro de 2024 | Microsoft Fabric obtém certificação HITRUST CSF | O Microsoft Fabric agora é certificado para o HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1. |
Agosto de 2024 | Melhorias na função de acesso a dados do OneLake | Com base nos principais comentários, atualizamos as funções de acesso a dados com uma reformulação da interface do usuário. Para obter mais informações, consulte Introdução às funções de acesso a dados do OneLake (visualização). |
Agosto de 2024 | Melhoria do filtro do espaço de trabalho para suportar pastas aninhadas | Atualizámos a experiência de filtragem para suportar a filtragem através de toda a área de trabalho ou através de uma pasta específica com todas as suas pastas aninhadas. |
Agosto de 2024 | Anunciando a disponibilidade de acesso ao espaço de trabalho confiável e pontos de extremidade privados gerenciados em qualquer capacidade de malha | Use o acesso ao espaço de trabalho confiável e os pontos de extremidade privados gerenciados no Fabric com qualquer capacidade F e aproveite os benefícios do acesso e conectividade de dados seguros e otimizados. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Esta seção inclui atualizações de orientação e documentação sobre processo de desenvolvimento, ferramentas, controle de origem e controle de versão no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Novembro de 2024 | Integração de APIs REST do Microsoft Fabric com o GitHub | Essas APIs permitem automatizar tarefas de integração do Git, como conectar-se ao GitHub, recuperar detalhes da conexão, confirmar alterações no repositório GitHub conectado, atualizar a partir do repositório e muito mais. Para obter mais informações, consulte Automatizar a integração do Git usando APIs e exemplos de código. |
Novembro de 2024 | Trabalho de cópia do Data Factory – CI/CD agora disponível | O trabalho CI/CD for Copy (visualização) no Data Factory no Microsoft Fabric já está disponível. O Copy Job agora suporta o Git Integration and Deployment Pipeline. |
Setembro de 2024 | Integração com GitHub para controle do código-fonte | Agora disponível ao público, os desenvolvedores do Fabric agora podem escolher o GitHub ou o GitHub Enterprise como sua ferramenta de controle do código-fonte e fazer a versão de seus itens do Fabric lá. Para obter mais informações, consulte Introdução à integração do Git. |
Setembro de 2024 | Projeto de novos pipelines de implantação | Um design novo e aprimorado para o Pipeline de Implantação introduz uma série de alterações, adições e melhorias projetadas para elevar seu processo de implantação. Leia mais sobre O que mudou nos pipelines de implantação. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
Month | Funcionalidade | Mais informações |
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Agosto de 2024 | Exploração dos recursos de CI/CD do Microsoft Fabric | Uma visita guiada aos recursos de CI/CD do Microsoft Fabric para pipelines de dados, lakehouse, notebooks, relatórios e modelos semânticos. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.
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