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Compreender oportunidades e dados no Microsoft 365 Lighthouse

Microsoft 365 Lighthouse utiliza modelos de machine learning (ML) para recomendar oportunidades de crescimento, retenção e aquisição , e fornece motivos para as recomendações, para ajudar a impulsionar conversações contínuas com os seus clientes ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Os dados utilizados nos modelos de ML combinam informações sobre cada cliente, subscrições atuais e métricas de utilização e cativação para cada produto que utilizam. As oportunidades são apresentadas na página Oportunidades no Lighthouse (anteriormente sob o Assistente de Vendas).

Página Oportunidades

A página Oportunidades inclui um separador Todas as oportunidades que fornece uma descrição geral das oportunidades em todos os seus clientes. Inclui uma contagem total de oportunidades na parte superior do separador e uma contagem total de oportunidades filtradas por produto. O separador também inclui uma lista de oportunidades para cada cliente.

Cada oportunidade na lista contém as seguintes informações:

  • Inquilino: Nome do inquilino do cliente. Selecione qualquer inquilino na lista para ver os detalhes da recomendação, as informações, as ações sugeridas, os recursos, as subscrições e os dados de utilização do cliente.

  • Recomendação: Ação recomendada para a oportunidade.

  • Probabilidade: Probabilidade de uma predição estar correta. Os valores de probabilidade são Alto, Médio e Baixo.

  • Produto: Produto associado à oportunidade (não visível para Oportunidades de retenção).

  • Tipo de oportunidade: Categoria geral da oportunidade: Upsell, Engagement, Retention, Expansion ou Trial.

  • Total de licenças: Número de licenças pagas no inquilino do cliente.

  • Data de criação: Data em que a oportunidade foi criada pela primeira vez para o cliente. As recomendações são atualizadas regularmente para capturar os sinais mais recentes do cliente. Se não houver nenhuma alteração aos sinais do cliente, a oportunidade permanece, independentemente de quando foi criada pela primeira vez.

Nota

Cada cliente pode ter zero, uma ou mais oportunidades. Apenas os clientes com uma ou mais oportunidades são apresentados na lista de oportunidades.

Todos os separadores na página Oportunidades incluem as seguintes opções:

  • Exportar: Selecione para exportar dados de oportunidades para um ficheiro de valores separados por vírgulas (.csv) do Excel.
  • Pesquisa: introduza palavras-chave para localizar rapidamente algo específico na lista de oportunidades.

Tipo de oportunidade

O Lighthouse categoriza as oportunidades pela fase de ciclo de vida do cliente associada: aquisição de clientes, retenção de clientes ou crescimento do cliente. Para ver oportunidades por fase de ciclo de vida, selecione a partir dos seguintes separadores:

Separador Aquisição do cliente

Este separador mostra oportunidades para adquirir novos utilizadores através da conversão de subscrições de avaliação em ofertas pagas. O seguinte tipo de oportunidade está associado a esta fase de ciclo de vida do cliente: Avaliação.

Separador Retenção do cliente

Este separador mostra oportunidades para aumentar a adoção e mitigar a taxa de abandono. O envolvimento direto pode ajudar a reter estes clientes. Os seguintes tipos de oportunidade estão associados a esta fase de ciclo de vida do cliente: Cativação e Retenção.

Separador Crescimento do cliente

Este separador mostra oportunidades para aumentar o seu negócio ao atualizar os clientes para subscrições de valor mais elevado. Veja que clientes estão prontos para o próximo passo na sua transformação digital com base em padrões de utilização e comportamento de clientes semelhantes. Os seguintes tipos de oportunidade estão associados a esta fase de ciclo de vida do cliente: Upsell e Expansion.

Modelos disponíveis por fase de ciclo de vida do cliente

A tabela seguinte lista os modelos de dados de oportunidade atualmente disponíveis como recomendações por fase de ciclo de vida do cliente.

Modelo de oportunidade Fase de ciclo de vida do cliente Com base em Produtos/planos abrangidos
Planos do Microsoft 365 Empresas Crescimento do cliente Machine Learning Autónomo, Business Basic, Business Standard, Business Premium
planos de Microsoft 365 Enterprise Crescimento do cliente Machine Learning Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5, Enterprise Mobility + Security E5
Risco de Abandono Retenção de clientes Machine Learning Aplicações Principais, Teams, Inquilinos SMB
Cativação do Inquilino SMB Retenção de clientes Regra de negócio Email, Core Apps, Teams, SharePoint, OneDrive
Recomendação de Crescimento do MDO Crescimento do cliente Árvore de Decisões Microsoft 365 Empresas Premium ou Microsoft Defender para Office 365 P2
Recomendação de Cativação da MFA Cativação com os clientes Árvore de Decisões Autenticação multifator no Microsoft Entra ID
Recomendação de Crescimento MDB Crescimento do cliente Árvore de Decisões Microsoft Defender para Empresas (MDB)
Versões de avaliação Aquisição do cliente Regra de negócio Exploratório do Teams

Terminologia

A tabela seguinte fornece termos e definições importantes utilizados na página Oportunidades .

Termo Definição
Utilização ativa Agregar o número de utilizadores ou dispositivos ativos com base em ações intencionais, que variam consoante cada aplicação. Utilize dados de utilização ativos para calcular as métricas de utilização, tais como Utilizadores Ativos Diários (DAU) e Utilizadores Ativos Mensais (MAU).
Utilizadores ativos Número de utilizadores que utilizam ativamente um produto ou serviço.
Utilizadores atribuídos Número de utilizadores licenciados para utilizar um produto ou serviço.
Aquisição do cliente A primeira fase do ciclo de vida do cliente. O seguinte tipo de oportunidade está associado a esta fase de ciclo de vida do cliente: Avaliação.
Crescimento do cliente A terceira fase do ciclo de vida do cliente. Os seguintes tipos de oportunidade estão associados a esta fase de ciclo de vida do cliente: Upsell e Expansion.
Informações do cliente Características do cliente selecionado com base em dados históricos e uma explicação do motivo pelo qual o Lighthouse sugere a recomendação específica.
Fases do ciclo de vida do cliente As diferentes fases que um MSP passa na sua relação com um cliente. Para categorizar oportunidades, o Lighthouse utiliza três fases: aquisição de clientes, retenção de clientes e crescimento do cliente.
Retenção de clientes A segunda fase do ciclo de vida do cliente. Os seguintes tipos de oportunidade estão associados a esta fase de ciclo de vida do cliente: Cativação e Retenção.
Informações de utilização do cliente Informações sobre como os utilizadores estão a utilizar os serviços do Microsoft 365 nos produtos que possuem. Inclui um gráfico que mostra a utilização por utilizador, o número de utilizadores atribuídos, os utilizadores ativos e as tendências.
Clientes com oportunidades Clientes que têm uma ou mais oportunidades.
Oportunidade As oportunidades são geradas por modelos de machine learning (ML). Cada oportunidade contém uma recomendação para um determinado cliente, informações, ações sugeridas, recursos, subscrições e dados de utilização.
Tipo de oportunidade Escreva, ou categoria, de oportunidade. Existem cinco tipos de oportunidades: Upsell, Engagement, Retention, Expansion e Trial. Cada tipo de oportunidade está associado a uma fase específica do ciclo de vida do cliente.
Estado da probabilidade A probabilidade de a predição estar correta. Os valores de probabilidade incluem: Alto, Médio e Baixo.
Produto Produto Microsoft associado a uma oportunidade.
Recomendação Ação recomendada para uma oportunidade.
Recursos Dentro de uma recomendação, os recursos incluem manuais de procedimentos, demonstrações, truques e dicas e modelos de e-mail para ajudá-lo a preparar-se para conversações com o cliente sobre a oportunidade.
Assentos Número de licenças pagas no inquilino do cliente.
Subscrição Produto ou serviço comprado diretamente por um cliente da sua organização ou da Microsoft.
Ações sugeridas Ações específicas que pode tomar para agir com base numa recomendação, como a execução de um workshop.
Tendência Utilização ativa mensal nos três meses anteriores. Os valores de tendência incluem: Sem alteração, Positivo e Negativo.
Utilização por utilizador Utilização Ativa Mensal por carga de trabalho por utilizador.
Carga de trabalho Produto ou serviço.

Ver oportunidades no Microsoft 365 Lighthouse (artigo)
Microsoft 365 Lighthouse perguntas mais frequentes (FAQs) sobre a gestão de oportunidades (artigo)