Timeseries Classe

Define a Série de Tempo.

As variáveis só são preenchidas pelo servidor e serão ignoradas ao enviar um pedido.

Herança

azure.mgmt.frontdoor.models._models_py3.Resource

Timeseries

Construtor

Timeseries(*, location: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, endpoint: str | None = None, start_date_time_utc: str | None = None, end_date_time_utc: str | None = None, aggregation_interval: str | _models.AggregationInterval | None = None, timeseries_type: str | _models.TimeseriesType | None = None, country: str | None = None, timeseries_data: List[_models.TimeseriesDataPoint] | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
location	str Localização do recurso.
tags	dict[str, str] Etiquetas de recursos.
endpoint	str O ponto final associado ao ponto de dados Timeseries.
start_date_time_utc	str O início DateTime da Timeseries em UTC.
end_date_time_utc	str O fim DateTime da Timeseries em UTC.
aggregation_interval	str ou AggregationInterval O intervalo de agregação das Séries Cronográficas. Os valores conhecidos são: "Hora a hora" e "Diariamente".
timeseries_type	str ou TimeseriesType O tipo de Timeseries. Os valores conhecidos são: "MeasurementCounts", "LatencyP50", "LatencyP75" e "LatencyP95".
country	str O país associado à Timeseries. Os valores são códigos ISO do país conforme especificado aqui- https://www.iso.org/iso-3166-country-codes.html.
timeseries_data	list[TimeseriesDataPoint] O conjunto de pontos de dados para os intervalos de tempo.

Variáveis

Name	Description
id	str ID do Recurso.
name	str Nome do recurso.
type	str Tipo de recurso.
location	str Localização do recurso.
tags	dict[str, str] Etiquetas de recursos.
endpoint	str O ponto final associado ao ponto de dados Timeseries.
start_date_time_utc	str O início DateTime da Timeseries em UTC.
end_date_time_utc	str O fim DateTime da Timeseries em UTC.
aggregation_interval	str ou AggregationInterval O intervalo de agregação das Séries Cronográficas. Os valores conhecidos são: "Hora a hora" e "Diariamente".
timeseries_type	str ou TimeseriesType O tipo de Timeseries. Os valores conhecidos são: "MeasurementCounts", "LatencyP50", "LatencyP75" e "LatencyP95".
country	str O país associado à Timeseries. Os valores são códigos ISO do país conforme especificado aqui- https://www.iso.org/iso-3166-country-codes.html.
timeseries_data	list[TimeseriesDataPoint] O conjunto de pontos de dados para os intervalos de tempo.