Episódio

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

Executar agregações complexas e funções analíticas em bancos de dados operacionais em tempo real é um recurso poderoso no Azure SQL. Na última parte desta série de três partes com Silvano Coriani, veremos como as Funções de Janela podem ser uma ótima ferramenta para expressar cálculos analíticos em conjuntos de dados em tempo real.

[01:30] Análise Operacional: que tipo de análise?
[03:12] Um cenário de negócios comum
[05:10] Velha escola
[06:22] Desempenho com auto-junção e subconsultas
[06:42] Nova escola
[08:01] Desempenho com funções de janela
[08:50] Demonstração: Desempenho com funções de janela
[13:18] Capacidades das Funções de Janela
[14:54] Primeiros passos

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a análise operacional em tempo real (HTAP) - Parte 1

Otimizar bancos de dados existentes e aplicativos com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Recursos:
Introdução ao Columnstore para análises operacionais em tempo real
Exemplo de desempenho com análise operacional na WideWorldImporters
T-SQL Window Functions: Para análise de dados e além, 2ª Edição
Análise operacional em tempo real:

Tabelas com otimização de memória e índice Columnstore

Operações DML e índice columnstore não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice columnstore não clusterizado filtrado (NCCI)

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a análise operacional em tempo real (HTAP) - Parte 1

Otimizar bancos de dados existentes e aplicativos com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Tabelas com otimização de memória e índice Columnstore

Operações DML e índice columnstore não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice columnstore não clusterizado filtrado (NCCI)

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