Episódio

Otimizar bancos de dados e aplicativos existentes com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Você não precisa necessariamente alterar seus modelos de dados e aplicativos para executar cargas de trabalho de análise operacional no Azure SQL. Na segunda parte desta série de três partes com Silvano Coriani, exploraremos os recursos SQL do Azure para otimizar seus bancos de dados para cargas de trabalho mistas em dados em tempo real.

[01:47] Arquitetura analítica tradicional
[03:10] Minimizando a latência de dados para análises
[04:42] Análise Operacional: Índice de Columnstore Não Clusterizado (NCCI)
[06:19] Demonstração: Análise operacional com índice Columstore não clusterizado
[10:35] Análise operacional: Columnstore em tabelas na memória
[14:45] Demonstração
[18:45] Primeiros passos

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a análise operacional em tempo real (HTAP) - Parte 1

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

Recursos:
Introdução ao Columnstore para análises operacionais em tempo real
Exemplo de desempenho com análise operacional na WideWorldImporters
T-SQL Window Functions: Para análise de dados e além, 2ª Edição
Análise operacional em tempo real:

Tabelas com otimização de memória e índice Columnstore

Operações DML e índice columnstore não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice columnstore não clusterizado filtrado (NCCI)

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a análise operacional em tempo real (HTAP) - Parte 1

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

Tabelas com otimização de memória e índice Columnstore

Operações DML e índice columnstore não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice columnstore não clusterizado filtrado (NCCI)

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