Explorar a Inteligência Autónoma

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Iniciante
Business User
Azure
Project Bonsai

Neste módulo, irá aprender sobre várias tecnologias de IA, como machine learning, aprendizagem profunda e aprendizagem por reforços profundas que são componentes do Machine Teaching. Além disso, irá aprender os pontos fortes da Inteligência Autónoma, quando utilizar melhor estas tecnologias e as suas limitações e quando os métodos de Inteligência Automatizada os podem suportar.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, irá saber como:

  • Descrever o Machine Learning para a Perceção Avançada como um componente fundamental do Machine Teaching para sistemas de Inteligência Autónoma
  • Descrever a Aprendizagem com Reforço Profundo para a tomada de decisões semelhante ao humano como um componente fundamental do Machine Teaching para sistemas inteligentes autónomos
  • Avaliar as vantagens e limitações do Machine Learning e da Aprendizagem com Reforço Profundo quando utilizado no Machine Teaching para sistemas inteligentes autónomos

"Produzido em parceria com a Universidade de Oxford – Curso Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations"

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos da Inteligência Automatizada