Explore a Inteligência Autónoma
Neste módulo, você aprende sobre várias tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e aprendizado de reforço profundo que são componentes do Ensino de Máquina. Além disso, você aprende os pontos fortes da Inteligência Autônoma, quando usar melhor essas tecnologias e suas limitações e quando os métodos de Inteligência Automatizada podem suportá-las.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Descreva o Machine Learning for Advance Perception como um componente-chave do Ensino de Máquina para sistemas de Inteligência Autônoma.
- Descrever a Aprendizagem por Reforço Profundo para a tomada de decisões semelhantes às humanas como um componente-chave do Ensino de Máquinas para sistemas inteligentes autónomos.
- Avaliar as vantagens e limitações do Machine Learning e do Deep Reinforcement Learning quando utilizado no Ensino de Máquinas para sistemas inteligentes autónomos.
"Produzido em parceria com a Universidade de Oxford – curso Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations"
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos de Inteligência Automatizada