Introdução à classificação áudio com TensorFlow

Iniciante
Cientista de Dados
Programador
Estudante
Azure
Machine Learning

Neste módulo de aprendizagem estaremos a aprender a fazer classificação áudio com o TensorFlow. Existem várias formas de construir um modelo de classificação áudio. Pode utilizar a forma de onda, tagríva secções de um ficheiro de onda, ou até mesmo usar a visão do computador na imagem do espectrograma. Neste tutorial vamos primeiro decompor como compreender os dados áudio, desde representações analógicas a digitais, e depois vamos construir o modelo usando visão computacional nas imagens do espectrograma. Isso mesmo, podes transformar o áudio numa representação de imagem e depois fazer visão computacional para classificar a palavra falada!

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, irá:

  • Conheça os fundamentos dos dados áudio
  • Saiba como visualizar e transformar dados áudio
  • Construir um modelo binário de discurso de classificação que reconheça "sim" e "não"

Pré-requisitos

  • Conhecimentos básicos do Python
  • Conhecimento básico sobre como usar cadernos Jupyter
  • Compreensão básica da aprendizagem automática