Introdução à classificação de áudio com o TensorFlow
Neste módulo de aprendizagem vamos aprender a fazer classificação de áudio com o TensorFlow. Há várias maneiras de criar um modelo de classificação de áudio. Você pode usar a forma de onda, marcar seções de um arquivo de onda ou até mesmo usar visão computacional na imagem do espectrograma. Neste tutorial, vamos primeiro detalhar como entender os dados de áudio, de representações analógicas para digitais, em seguida, vamos construir o modelo usando visão computacional nas imagens de espectrograma. Isso mesmo, você pode transformar o áudio em uma representação de imagem e, em seguida, fazer visão computacional para classificar a palavra falada!
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Aprenda as noções básicas de dados de áudio
- Saiba como visualizar e transformar dados de áudio
- Crie um modelo de fala de classificação binária que possa reconhecer "sim" e "não"
Pré-requisitos
- Conhecimentos básicos do Python
- Conhecimento básico sobre como usar os Notebooks Jupyter
- Compreensão básica do aprendizado de máquina