Resumo
Parabéns pela construção de um modelo de fala de classificação binária de áudio!
Nós cobrimos os conceitos básicos da construção de um modelo de aprendizado de máquina de áudio, desde a compreensão de como o som analógico se transforma em som digital, até a criação de imagens de espectrograma de nossos arquivos de onda. Usamos o conjunto de dados de Comandos de Fala, analisamos as classes até yes e , analisamos maneiras de entender e visualizar dados de áudio e nocriamos imagens de espectrograma com base no áudio. A partir daí, usamos uma rede neural convolucional para construir nosso modelo e usamos as imagens de espectrogramas para treiná-lo.
Não deixe de conferir os outros módulos neste caminho de aprendizado para saber mais sobre o aprendizado de máquina com o TensorFlow.