Introdução aos dados para machine learning
O poder dos modelos de machine learning tem origem nos dados que são utilizados para os preparar. Através de conteúdos e exercícios, exploramos como compreender os seus dados, como codificá-los para que o computador os possa interpretar corretamente, como limpar eventuais erros e dicas que o ajudarão a criar modelos de alto desempenho.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Visualize grandes conjuntos de dados com a Análise Exploratória de Dados (EDA)
- Limpar os erros em um conjunto de dados
- Preveja valores desconhecidos usando dados numéricos e categóricos
Pré-requisitos
Alguma familiaridade com conceitos de aprendizagem automática - por exemplo, modelos e custo - é útil, mas não essencial