Introdução
Como autor original (ou programador cidadão) de uma solução de Análise Moderna da Microsoft, identificou as origens de dados para as suas necessidades de relatórios de business intelligence e ligou essas diferentes origens de dados das suas várias linhas de sistemas empresariais com Power Query. O passo seguinte e mais crítico é criar um modelo de dados. Um modelo de dados é uma série de tabelas que estão ligadas com relações entre elas, juntamente com uma série de cálculos e métricas que se baseiam nessas tabelas e relações.
Para ilustrar o conceito de um modelo de dados, o exemplo seguinte apresenta SureWi, uma empresa fictícia que representa o nome mais fidedigno em redes sem fios comerciais. Se estiver familiarizado com as origens de dados fictícias da Contoso ou da Adventure Works da Microsoft, pode considerar o SureWi semelhante.
SureWi, a empresa de LAN sem fios comercial, acumula dados operacionais numa base de dados do Microsoft SQL do Azure. A empresa precisa de explorar e descobrir informações mais aprofundadas a partir das suas origens de dados, que incluem clientes, cotações, contactos e instalações. Querem fazer perguntas empresariais, tais como:
Quantos novos clientes líquidos tivemos este mês? E por trimestre ou por ano?
Quanto tempo demora a converter um cliente citado num contrato? Qual é o tempo médio de viagem, em dias, do contacto à instalação? Os nossos recursos estão a satisfazer a procura e os nossos SLAs?
Quais são as taxas de penetração e vitória por região ou distrito? E por tamanho do produto ou do cliente?
A empresa pode responder a estas perguntas empresariais e muitas mais ao utilizar um modelo de dados. Power Query liga às origens de dados, transforma os dados em tabelas e, em seguida, carrega estas tabelas para utilização no modelo de dados.
Com o exemplo SureWi, os clientes têm cotações, contratos e instalações. Cada componente representa uma tabela de dados que pode ser ligada em conjunto para responder às perguntas empresariais e efetuar análises. Este conceito é referido como um modelo de dados, em que os dados são divididos em métricas significativas e perspicazes.
Embora possa utilizar Power Query e criar modelos de dados no Excel, é uma melhor prática utilizar Power BI Desktop para estruturar o seu modelo de dados. Pode analisar modelos de dados incorporados Power BI Desktop e publicados no serviço Power BI ao utilizar o Power BI e o Excel enquanto utiliza funcionalidades adicionais que não estão disponíveis quando está a criar um modelo de dados no Excel.
A escolha de utilizar o Power BI ou o Excel para criar relatórios ou analisar depende do seu caso de utilização e objetivos. O Excel é proficiente na exploração e integração de dados improvisadas de um modelo de dados, como através de tabelas dinâmicas rápidas e personalizáveis e fórmulas e funções improvisadas. Os relatórios do Power BI oferecem uma experiência de visualização de dados moderna, interativa e controlada.
Um modelo de dados incorporado Power BI Desktop e publicado no serviço Power BI permite-lhe utilizar o Excel ou o Power BI, consoante as suas necessidades.