Introdução à análise
A análise abrange práticas emergentes das indústrias, como datamining, análise de macrodados, machine learning, IA e análise preditiva. É um termo utilizado para descrever os aspetos técnicos da análise que têm capacidades de previsão e pode ser utilizado para resolver problemas empresariais.
A análise pode transformar dados não processados numa coleção abrangente de informações que categoriza dados para identificar e analisar dados e padrões comportamentais. As organizações podem utilizar estas informações para analisar o estado atual das suas operações e prever futuros comportamentos e tendências, ao fazer perguntas de hipótese. Além disso, a análise pode ser útil em deteção de fraude, reconhecimento de imagens, análise de sentimento e produtividade dos colaboradores no geral, substituindo em muitos casos processos manuais complicados.
Imagine que pede a um colaborador que apure o motivo de um aumento recente das vendas. O colaborador pode ter de inspecionar cuidadosamente cada venda, entrevistar clientes, falar com a equipa de vendas e examinar as tendências do mercado. Em vez disto, pode utilizar o elemento visual Principais Influenciadores do Microsoft Power BI para utilizar uma análise avançada e possivelmente obter uma resposta muito mais depressa. O elemento visual será tão bom quanto os dados que fornecer, pelo que terá de recolher os dados e organizá-los. No entanto, a análise em si pode ser realizada automaticamente ou pelo menos dar-lhe um bom ponto de partida.
Ao reduzir o trabalho manual, a análise avançada permite que as organizações tomem melhores decisões empresariais e criem resultados significativos e práticos.
A análise de dados sempre foi uma tarefa complexa, levada a cabo por engenheiros. Hoje em dia, a análise de dados é mais acessível e compreendida por muitas pessoas nas organizações de todas as equipas. O Power BI é uma ferramenta excecional para obter informações acionáveis a partir de dados rapidamente. Permite-lhe criar elementos visuais e métricas para os seus dados em relatórios e dashboards, para que você e os seus utilizadores possam analisar informações de dados a um nível superior e desagregar estas informações para obter mais detalhes.
No cenário deste módulo, trabalha para a Tailwind Traders como analista de dados. Foi-lhe dada a tarefa de criar relatórios e dashboards que serão utilizados na organização para ajudar em decisões empresariais cruciais. Por exemplo, a equipa de Produtos está interessada em saber se há produtos específicos que não se vendem tanto como outros, a equipa de Vendas está centrada nas previsões de vendas para o próximo ano e a equipa de Gestão do stock está interessada numa descrição geral do desempenho mundial das localizações de armazenamento e envio. Para cada uma destas equipas, tem de criar e partilhar relatórios e dashboards exclusivos que apresentem informações de nível superior, bem como elementos visuais criados com análise avançada.
As funcionalidades inerentes do Power BI vão ajudá-lo a realizar esta tarefa. Pode criar informações rápidas e partilhá-las em relatórios e dashboards com diferentes equipas da organização. As capacidades de análise avançada do Power BI irão permitir que identifique categorias e tendências, veja as alterações dos dados ao longo do tempo e mais. A partir destas informações, pode fazer modelos semânticos preditivos e, portanto, ajudar a sua organização a tomar decisões, planos e previsões empresariais mais robustos.
Este módulo descreve as capacidades de análise avançada do Power BI. No final deste módulo, ficará a saber como:
Explorar o resumo estatístico.
Identificar valores atípicos com elementos visuais do Power BI.
Agrupar e discretizar dados para análise.
Aplicar técnicas de clustering.
Realizar análises de série temporal.
Utilizar a funcionalidade Analisar.
Utilizar elementos visuais personalizados de análise avançada.
Rever Informações rápidas.
Aplicar as Informações de IA.