Preparar e compreender os modelos de regressão na machine learning
A regressão é possivelmente a técnica de machine learning mais utilizada e é conhecida por destacar descobertas científicas, pelo planeamento empresarial e pela análise do mercado de ações. Este material de aprendizagem explora algumas análises comuns de regressão simples e mais complexas. Além disso, fornece algumas informações sobre como avaliar o desempenho de modelos.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Entenda como funciona a regressão.
- Trabalhar com novos algoritmos: regressão linear, regressão linear múltipla e regressão polinomial.
- Compreender os pontos fortes e as limitações dos modelos de regressão.
- Visualize funções de erro e custo em regressão linear.
- Compreender as métricas básicas de avaliação para regressão.
Pré-requisitos
Familiaridade com modelos de aprendizagem automática