Modelar dados no Power BI

Intermédio
Analista de Dados
Power BI

O êxito com o Power BI começa com um grande modelo de dados. Neste módulo, irá aprender a criar um modelo de dados intuitivo, de elevado desempenho e simples de manter. Aprenderá a utilizar a linguagem DAX para criar medidas. Estas medidas irão ajudá-lo a criar um vasto leque de soluções analíticas. Além disso, irá aprender a melhorar o desempenho com as tarefas de obtenção de dados do Power Query.

Este percurso de aprendizagem pode ajudá-lo a preparar-se para a certificação Microsoft Certified: Certificação de Analista de Dados Associado.

Pré-requisitos

Nenhum

Módulos neste percurso de aprendizagem

O processo de criação de um modelo de dados complicado no Power BI é simples. Se os seus dados tiverem origem em mais do que um sistema transacional, poderá ter dezenas de tabelas com as quais tem de trabalhar. A criação de um excelente modelo de dados consiste em simplificar a desordem. Um esquema de estrela é uma forma de simplificar um modelo de dados. Aprenderá sobre a terminologia e implementação destes elementos neste módulo. Também aprenderá por que motivo a escolha da granularidade correta dos dados é importante para o desempenho e utilização dos seus relatórios do Power BI. Por fim, aprenderá a melhorar o desempenho com os seus modelos de dados do Power BI.

A DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de programação utilizada em todo o Microsoft Power BI para criar tabelas personalizadas, medidas e colunas calculadas. É uma coleção de funções, operadores e constantes que pode ser utilizada numa fórmula ou expressão para calcular e devolver um ou mais valores. Pode utilizar a DAX para resolver uma série de cálculos e problemas de análise de dados, o que pode ajudar a criar novas informações a partir de dados que já se encontrem no modelo.

A otimização do desempenho, também conhecida como ajuste do desempenho, implica fazer alterações ao estado atual do modelo de dados para que seja executado de forma mais eficiente. Basicamente, o seu modelo de dados tem um melhor desempenho quando é otimizado.