Întrebări frecvente despre capabilitățile AI în Dynamics 365

Acest articol oferă răspunsuri la întrebările frecvente despre capabilitățile AI în aplicațiile Dynamics 365.

Sunt nou în ce privește inteligența artificială. De unde ar trebui să încep?

Începe cu o prezentare video high level despre cum funcționează Copilot în Dynamics 365 și Power Platform. Veți afla cum vă păstrează Copilot în siguranță datele companiei și cum respectă cerințele de confidențialitate, precum și cum utilizează inteligența artificială generativă în mod responsabil.

Cum folosesc inteligența artificială aplicațiile Dynamics 365?

Capabilitățile AI din Dynamics 365 folosesc exclusiv servicii Microsoft Azure. Am ales cloudul Azure, deoarece serviciile Azure sunt create conform standardelor Microsoft în ce privește inteligența artificială responsabilă și cu controalele de securitate, confidențialitate și conformitate Enterprise la care se așteaptă clienții noștri.

Cum se leagă inteligența artificială generativă de ceea ce oferă Microsoft în Azure?

Inteligența artificială generativă este un tip de inteligență artificială care poate crea conținut sau date noi pentru dvs. pe baza intrării sau solicitării dvs. De exemplu, inteligența artificială generativă poate să scrie text, să genereze imagini, să compună muzică sau să creeze vorbire cu voce sintetică. Microsoft oferă o gamă largă de modele și servicii AI în Azure, cum ar fi Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning și Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service este o variantă de AI generativă care îți permite accesul și utilizarea modelelor OpenAI, precum GPT-4 și DALL-E, pentru diverse sarcini și scenarii. Aplicațiile Dynamics 365 folosesc Azure OpenAI Service pentru a oferi capabilități de AI generativă care să ajute utilizatorii de business în activitatea lor. Partenerii noștri pot, de asemenea, integra Azure OpenAI Service în soluțiile lor.

Află mai multe în postarea de pe blog la Inovează mai rapid cu AI generativ pe Azure OpenAI Service.

Cum poate inteligența artificială generativă să ajute companiile?

Termenul inteligență artificială generativă sună interesant, dar cum îl pot folosi companiile pentru a progresa? Iată o postare pe blog care oferă câteva exemple interesante ce te-ar putea inspira: Azure OpenAI Service: Zece moduri în care AI generativ transformă afacerile.

De asemenea, poți obține o prezentare rapidă a capabilităților AI generative în aplicațiile Dynamics 365 la Microsoft Copilot în Dynamics 365.

Sfat

Următoarele două secțiuni sunt destinate organizațiilor care doresc să ofere ele însele inteligență artificială generativă, deci nu persoanelor care doresc să folosească capacitățile inteligenței artificiale generative, care sunt încorporate în aplicațiile Dynamics 365. Dacă sunteți utilizator de business, treceți la una dintre celelalte secțiuni - utilizați linkurile din secțiunea În acest articol, din partea de sus, pentru a găsi subiectul potrivit pentru dvs.

Cum pot obține acces la Azure OpenAI Service și să aleg și să implementez modele AI?

Pentru a avea acces la Azure OpenAI Service, trebuie să ai un abonament Azure și un cont Azure OpenAI Service. Vă puteți înscrie pentru ambele din portalul Azure. Contul tău îți permite să creezi o resursă Azure OpenAI Service și să obții o cheie API pe care o poți folosi pentru a accesa modelele Azure OpenAI Service. Puteți alege dintre diverse modele pentru diferite domenii și scopuri. De exemplu, generarea de text, analiza textului, generarea de imagini, analiza imaginilor și inteligență artificială conversațională.

Puteți particulariza, instrui și implementa modele furnizând propriile date și propriii parametri. Cu toate acestea, de obicei puteți omite acest proces costisitor și consumator de timp. Modelul Azure OpenAI Service este deja antrenat pe cantități uriașe de date.

Următorul tabel oferă o prezentare generală a activităților și resurselor.

Ce	Unde	Aflați mai multe
Obțineți un abonament Azure. Înscrieți-vă pentru un plan plătit sau începeți gratuit.	azure.microsoft.com
Solicitați acces la Azure OpenAI Service pentru abonamentul dumneavoastră. În prezent, accesul la acest serviciu este acordat doar prin solicitarea accesului.	https://aka.ms/OAIapply	Ce este Azure OpenAI Service?
Obține permisiuni pentru contul tău de a crea resurse Azure OpenAI și de a implementa modele.	Portalul Azure	Control de acces bazat pe rol pentru Azure OpenAI Service
Creează resursa Azure OpenAI Service și implementează un model.	Portalul Azure/ și portalul Azure AI Foundry	Creează și implementează o resursă Azure OpenAI Service

După ce finalizați acest pas, puteți începe să vă dezvoltați experiența Copilot, care necesită următoarele informații despre resursă și modelul implementat:

Ce	Unde găsiți
Azure OpenAI API cheia și punctul final (URL)	Pagina Chei și punctul final pentru resursa din portalul Azure.
Numele implementării pentru model	Pagina Implementări din portalul Azure AI Foundry.

Cât costă și există instrumente pentru a estima și a măsura costurile?

Costul utilizării Azure OpenAI Service depinde de tipul și cantitatea de resurse pe care le folosești, care la rândul lor depind de model. Poți folosi calculatorul de prețuri Azure pentru a estima costul folosirii Azure OpenAI Service pe baza utilizării și configurației tale așteptate.

Deoarece funcțiile tale AI sunt atașate cheii Azure OpenAI Service, ești responsabil pentru costurile operaționale ale resurselor Azure OpenAI pe tot parcursul dezvoltării și testării. Rămâneți responsabil atunci când clienții dvs. folosesc caracteristica în medii de producție sau sandbox. De exemplu, o caracteristică de inteligență artificială care oferă o sumă de sugestii lunare proprietarilor de business consumă probabil mai puține resurse și costă mai puțin. În schimb, o caracteristică de inteligență artificială care generează un rezumat zilnic al proiectului de două pagini pentru fiecare angajat probabil consumă mai multe resurse și costă mai mult.

Opțional, folosește instrumentele Microsoft Cost Management and Billing pentru a monitoriza și controla cheltuielile pe Azure OpenAI Service. Puteți seta bugete, alerte și politici pentru a vă urmări și optimiza costurile. De asemenea, puteți vizualiza și descărca rapoarte și facturi detaliate, care să prezinte utilizarea și cheltuielile.

Află mai multe despre cât costă Azure OpenAI Service și care sunt instrumentele pentru a prezice/măsura costul la prețurile Azure OpenAI Service prețuri.

Există avantaje și dezavantaje pentru utilizarea modelelor populare?

Modelele populare disponibile în Azure OpenAI Service astăzi sunt GPT-4 și DALL-E. GPT-4 este un model de limbaj la scară largă, care poate genera text natural și coerent pentru diverse activități și domenii, cum ar fi rezumarea, traducerea, răspunsul la întrebări și crearea de conținut. DALL-E este un model de imagini la scară largă, care poate genera imagini realiste și diverse din solicitări de tip text sau imagine, cum ar fi desene, sigle, pictograme și scene.

Ambele modele sunt bune la producerea de rezultate relevante și de înaltă calitate, care vă pot îmbunătăți aplicațiile și fluxurile de lucru. Cu toate acestea, ambele modele au anumite limitări și provocări, de care ar trebui să fiți conștienți. De exemplu, modelele ar putea să nu genereze întotdeauna rezultate precise sau faptice, să nu respecte normele etice și sociale sau să nu protejeze confidențialitatea și securitatea datelor.

Pentru a afla mai multe despre ce sunt bune sau mai puțin bune modelele populare, accesează Azure OpenAI Service models.

Care sunt capcanele și cele mai bune practici pentru solicitări?

O solicitare este intrarea pe care o furnizați modelului pentru a genera un rezultat. O solicitare poate fi text, imagine sau o combinație a ambelor. Modul în care scrieți o solicitare poate afecta calitatea și relevanța rezultatului. Prin urmare, este important să respectați câteva îndrumări și cele mai bune practici când scrieți solicitări. Unele dintre capcanele și cele mai bune practici sunt:

• Fiți clari și specifici cu privire la ceea ce doriți să facă modelul și la ce fel de rezultat vă așteptați.
• Furnizați suficient context și informații pentru ca modelul să înțeleagă activitatea și domeniul.
• Utilizați exemple, cuvinte cheie și formatare pentru a ghida modelul și a limita rezultatul.
• Evitați solicitările ambigue, vagi sau amăgitoare, care ar putea încurca modelul sau ar putea duce la rezultate nedorite.
• Testați și evaluați rezultatele pe diferite solicitări și scenarii, pentru a verifica performanța și fiabilitatea modelului.
• Examinați și verificați rezultatele în ce privește acuratețea, relevanța, calitatea și etica înainte de a le utiliza în aplicațiile sau fluxurile dvs. de lucru.

Aflați mai multe despre cum să scrieți solicitări eficiente și care sunt capcanele și cele mai bune practici, de la Arta solicitării: cum să obțineți tot ce este mai bun de la inteligența artificială generativă.

Cum pot gestiona rezultatele solicitărilor și incertitudinea?

Rezultatele pe care modelul le generează nu sunt întotdeauna perfecte sau previzibile. Modelele pot genera rezultate care sunt inexacte, irelevante, incomplete, inconsecvente sau chiar inadecvate. Prin urmare, aveți nevoie de o strategie pentru gestionarea rezultatelor și gestionarea incertitudinii.

• Utilizați parametrii și setările modelului pentru a controla formatul, lungimea și diversitatea rezultatelor.
• Utilizați măsurătorile și scorurile modelului pentru a măsura calitatea, gradul de încredere și similitudinea rezultatelor.
• Utilizați feedbackul și jurnalele modelului pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța și fiabilitatea rezultatelor.
• Utilizați filtrele și măsurile de siguranță ale modelului pentru a preveni și a detecta erorile și problemele rezultatelor.
• Utilizați revizuirea umană pentru a valida și a corecta rezultatele.

Află mai multe despre cum să gestionezi rezultatele și incertitudinea la How To Control Azure OpenAI Models. Aflați mai multe despre solicitările Copilot de la Aflați despre solicitările Copilot.