Ce este nucleul semantic

Finalizat

Semantic Kernel este un SDK open source care permite dezvoltatorilor să-și construiască proprii agenți personalizați de inteligență artificială (AI). Prin combinarea modelelor lingvistice mari (LLM) cu codul nativ, dezvoltatorii pot crea agenți AI care înțeleg și răspund la solicitările limbajului natural pentru a finaliza o varietate de sarcini.

Ce este un agent AI?

Un agent AI este un program care poate atinge obiective prestabilite. Agenții AI sunt alimentați de modele lingvistice mari (LLM) care sunt antrenate pe cantități masive de date. Un agent AI poate îndeplini o mare varietate de sarcini cu o intervenție umană oarecare sau minimă. Agenții AI vă pot ajuta:

  • Scrieți cod.
  • Compuneți e-mailuri.
  • Rezumați întâlnirile.
  • Oferiți recomandări.
  • Și lista poate continua!

Ce este nucleul semantic?

Semantic Kernel integrează LLM-uri precum OpenAI, Azure OpenAI și Hugging Face cu limbaje de programare convenționale precum C#, Python și Java. Utilizând SDK- ul, dezvoltatorii pot crea "pluginuri" pentru a interfața cu LLM-uri și pot efectua diverse activități. SDK-ul kernelului semantic acționează ca o punte între capacitățile AI și codul tradițional, ceea ce simplifică procesul de dezvoltare a aplicațiilor susținute de inteligența artificială. Dezvoltatorii pot utiliza cu ușurință LLM-urile în propriile aplicații fără a fi nevoie să învețe complexitatea API-ului modelului.

Kernelul este componenta centrală a kernelului semantic. Kernelul acționează ca un container de injectare de dependență care gestionează toate serviciile și pluginurile necesare pentru a rula aplicația AI. Acest lucru le oferă dezvoltatorilor o locație centralizată pentru a configura și monitoriza agenții ai lor. De exemplu, să presupunem că invocați o solicitare din kernel. Kernelul va efectua următoarele acțiuni:

  1. Selectați cel mai bun serviciu AI pentru a rula solicitarea.
  2. Construiți solicitarea utilizând șablonul de solicitare furnizat.
  3. Trimiteți solicitarea la serviciul AI.
  4. Primiți și analizați răspunsul.
  5. Returnați răspunsul de la LLM la aplicația dvs.

Pe parcursul acestui proces întreg, puteți crea evenimente și middleware care sunt declanșate la oricare dintre acești pași. Aceasta înseamnă că puteți să efectuați acțiuni precum înregistrarea în jurnal, să furnizați actualizări de stare utilizatorilor și să implementați inteligența artificială responsabilă.

Captură de ecran a unui grafic de stivă reprezentând componentele cheie ale SDK-ului Semantic Kernel.

Pentru dezvoltatorii dornici să se aprofundeze în dezvoltarea AI, Semantic Kernel SDK deschide ușa pentru crearea propriului agent AI. SDK integrează perfect modelele AI și pluginurile particularizate care vă permit să creați experiențe de utilizator unice și de impact.