Implementarea unei soluții de analiză a casei de date cu Azure Databricks

intermediate
data-engineer
azure-databricks

Dintr-o privire

Aflați cum să valorificați puterea Apache Spark și clusterele puternice care rulează pe platforma Azure Databricks pentru a rula volume mari de lucru de inginerie de date în cloud.

Cerințe preliminare

Niciunul

Start

Module din această cale de învățare

Explorați Azure Databricks

Azure Databricks este un serviciu cloud care oferă o platformă scalabilă pentru analize de date utilizând Apache Spark.

Start

Aflați cum să efectuați analize de date utilizând Azure Databricks. Explorați diverse metode de ingestie a datelor și modul de integrare a datelor din surse precum Azure Data Lake și Baza de date SQL Azure. Acest modul vă ghidează prin utilizarea blocnotesurilor de colaborare pentru a efectua analize de date exploratorii (EDA), astfel încât să vizualizați, să manipulați și să examinați datele pentru a descoperi modele, anomalii și corelații.

Utilizarea Apache Spark în Azure Databricks

Azure Databricks este construit pe Apache Spark și permite inginerilor de date și analiștilor să ruleze activități Spark pentru a transforma, a analiza și a vizualiza datele la scară.

Gestionarea datelor cu Delta Lake

Delta Lake este o soluție de gestionare a datelor din Azure Databricks, care oferă caracteristici, inclusiv tranzacții ACID, impunerea schemei și călătorii în timp, asigurând consistența datelor, integritatea și capacitățile de versiune.

Construirea canalelor de date cu tabele Delta Live permite procesarea în timp real, scalabilă și fiabilă a datelor utilizând caracteristicile avansate Ale Delta Lake din Azure Databricks

Implementarea sarcinilor de lucru cu fluxurile de lucru Azure Databricks implică orchestrarea și automatizarea canalelor complexe de procesare a datelor, a fluxurilor de lucru de învățare programată și a activităților de analiză. În acest modul, veți afla cum să implementați fluxuri de lucru cu Fluxuri de lucru Databricks.