Что такое "Визуальное распознавание ИИ Azure"?
Примечание
По состоянию на июль 2023 г. службы ИИ Azure охватывают все службы, которые ранее назывались Cognitive Services и Azure Applied AI Services. Цены не изменяются. Имена Cognitive Services и Прикладной ИИ Azure по-прежнему используются в API выставления счетов, анализа затрат, прейскурантах и ценах Azure. В программных интерфейсах приложений (API) или пакетах SDK нет критических изменений.
Служба Azure AI Vision предоставляет доступ к расширенным алгоритмам, которые обрабатывают изображения и возвращают сведения на основе интересующих вас визуальных функций.
| Служба | Описание |
|---|---|
| Оптическое распознавание текста (OCR) | Служба оптического распознавания символов (OCR) извлекает текст из изображений. Вы также можете использовать API чтения для извлечения печатного и рукописного текста из фото и документов. Он использует модели на основе глубокого обучения и работает с текстом на различных поверхностях и фонах. таких как бизнес-документация, счета, квитанции, плакаты, визитные карточки, письма и доски. API OCR поддерживают извлечение печатного текста на нескольких языках. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с этим руководством. |
| Анализ изображений | Служба анализа изображений извлекает множество визуальных элементов из изображений, такие как объекты, лица, содержимое для взрослых и автоматически создаваемые текстовые описания. Чтобы приступить к работе, следуйте краткому руководству по Анализу изображений. |
| Распознавание лиц | Служба "Распознавание лиц" предоставляет алгоритмы искусственного интеллекта, которые обнаруживают, распознают и анализируют лица людей в изображениях. Программное обеспечение для распознавания лиц имеет важное значение во многих различных сценариях, таких как проверка личности, управление доступом без сенсорного ввода и размытие лиц для конфиденциальности. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с кратким руководством по службе "Распознавание лиц". |
| Пространственный анализ | Служба пространственного анализа анализирует присутствие и передвижение людей в видеокадре и создает события, на которые могут реагировать другие системы. Установите контейнер пространственного анализа , чтобы приступить к работе. |
Визуальное распознавание ИИ Azure для управления цифровыми активами
Визуальное распознавание ИИ Azure может использовать множество сценариев управления цифровыми активами (DAM). DAM — это бизнес-процесс организации, хранения и извлечения мультимедийных ресурсов, а также управления цифровыми правами и разрешениями. Например, компании может потребоваться группировать и обозначать изображения на основе видимых логотипов, лиц, объектов, цветов и т. д. Или, если вы хотите автоматически создавать подписи для изображений и прикреплять ключевые слова для возможности поиска. Сведения о едином решении DAM с использованием служб ИИ Azure, Когнитивный поиск Azure и интеллектуальных отчетов см. в руководстве по акселератору решений интеллектуального анализа знаний на сайте GitHub. Другие примеры DAM см. в репозитории Шаблонов решений визуального распознавания Azure .
Начало работы
Используйте Vision Studio , чтобы быстро опробовать функции ИИ в веб-браузере.
Чтобы приступить к созданию службы "Визуальное распознавание ИИ Azure" в приложении, выполните инструкции из краткого руководства.
- Краткое руководство. Оптическое распознавание символов (OCR)
- Краткое руководство. Анализ изображений
- Краткое руководство. Использование контейнера пространственного анализа
Требования к образам
Визуальное распознавание ИИ Azure может анализировать изображения, соответствующие следующим требованиям:
- Изображение должно быть представлено в формате JPEG, PNG, GIF или BMP.
- Размер файла изображения должен быть меньше 4 МБ.
- Размеры изображения должны быть больше 50 x 50 пикселей.
- Для API чтения размеры изображения должны быть от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.
Конфиденциальность и безопасность данных
Как и все службы ИИ Azure, разработчики, использующие службу "Визуальное распознавание ИИ Azure", должны знать о политиках Корпорации Майкрософт в отношении данных клиентов. Дополнительные сведения см. на странице служб ИИ Azure в Центре управления безопасностью Майкрософт.
Дальнейшие действия
Следуйте инструкциям краткого руководства по внедрению и запуску службы на предпочитаемом языке разработки.