Справочные решения для машинного обучения
Azure Databricks предоставляет широкий набор средств для разработки приложений машинного обучения. Однако найти эти средства и понять, как лучше их применить для решения проблем машинного обучения, может быть трудно. В эталонных решениях, представленных на этой странице, приведены подробные примеры использования Azure Databricks для некоторых распространенных приложений машинного обучения.
Обработка изображений и компьютерное зрение
В этой статье описано эталонное решение для вывода модели распределенного изображения на основе общей настройки, совместно используемой многими реальными приложениями для работы с изображениями.
Система рекомендаций
В этой статье содержатся справочные решения для моделей рекомендаций на основе глубокого обучения.
Обработка естественного языка
В этой статье описывается выполнение распределенного обучения и вывода для приложений обработки естественного языка.
Маркировка данных
Маркировка дополнительных обучающих данных является важным шагом для многих рабочих процессов машинного обучения, таких как классификация или приложения компьютерного зрения. Azure Databricks не поддерживает напрямую метку данных; Однако партнерство Databricks с Labelbox упрощает процесс.