Ограничения и квоты

Это важно

Корпорация Майкрософт объявляет о плановом выходе из службы Пользовательского визуального распознавания Azure. Корпорация Майкрософт предоставит полную поддержку всем существующим клиентам Пользовательского визуального распознавания Azure до 9.25.2028. В этом окне поддержки клиентам рекомендуется приступить к планированию и выполнению перехода на альтернативные решения. В зависимости от варианта использования рекомендуется использовать следующие пути для перехода:

• Для создания пользовательских моделей для классификации изображений и обнаружения объектов Служба машинного обучения Azure обеспечивает возможность обучения обоих пользовательских типов моделей с помощью классических методов машинного обучения
• Узнайте больше о AutoML машинного обучения Azure и узнайте, как она может предложить поддержку обучения пользовательских моделей.

Корпорация Майкрософт также инвестирует в решения на основе искусственного интеллекта, повышающие точность в пользовательских сценариях с помощью инженерии запросов и других методов.

• Чтобы использовать генеративные модели, можно использовать одну из моделей, доступных в каталоге моделей Foundry, и создать собственное решение для кастомизированного восприятия.
• Для управляемого генеративного решения для классификации изображений служба "Azure Content Understanding" в Foundry Tools (в настоящее время в общедоступной предварительной версии) предоставляет возможность создавать пользовательские рабочие процессы классификации. Она также поддерживает обработку неструктурированных данных любого типа (изображения, документов, аудио, видео) и извлечения структурированных аналитических сведений на основе предварительно определенных или пользовательских форматов.
• Узнайте больше о моделях Microsoft Foundry и Azure Content Understanding (общедоступная предварительная версия) и узнайте, как они могут предлагать альтернативные пути для ваших пользовательских потребностей.

Дополнительные инструкции по миграции см. в руководстве по миграции пользовательского визуального распознавания Azure.

Существует два уровня подписки на службу "Пользовательское визуальное распознавание". Подписку F0 (бесплатную) или S0 (стандартную) можно оформить через портал Azure. На этой странице описаны ограничения каждого уровня. См. страницу цен Custom Vision для получения дополнительной информации о ценах и транзакциях.

фактор	F0 (бесплатный)	S0 (стандартный)
Проекты	2	100
Число учебных изображений на проект	5 000	100 000
Число прогнозов в месяц	10 000	Не ограничено
Теги / проект	50	500
Итерации	20	20
Минимальное число помеченных изображений на тег для классификации (рекомендуется не меньше 50)	5	5
Минимальное число помеченных изображений на тег для обнаружения объектов (рекомендуется не меньше 50)	15	15
Срок хранения прогнозных изображений	30 дней	30 дней
Число операций Prediction с хранилищем (транзакций в секунду)	2	10
Число операций Prediction без хранилища (транзакций в секунду)	2	20
TrainProject (число вызовов API в секунду)	2	10
Другие вызовы API (число транзакций в секунду)	10	10
Принимаемые типы изображений	JPG, PNG, BMP, GIF	JPG, PNG, BMP, GIF
Минимальная высота/ширина изображения в пикселях	256 (см. примечание)	256 (см. примечание)
Максимальна высота/ширина изображения в пикселях	10 240	10 240
Максимальный размер изображения (при передаче учебного изображения)	6 МБ	6 МБ
Максимальный размер изображения (для прогнозирования)	4 МБ	4 МБ
Максимальное количество регионов на изображение (обучение) (обнаружение объектов)	300	300
Максимальное число регионов на изображение (прогнозирование) (обнаружение объектов)	200	200
Максимальное число тегов на изображение (классификация)	100	100

Примечание.

Изображения меньше чем 256 пикселей будут приниматься, но увеличены в размере.

Примечание.

Пропорции изображения не должны превышать 25:1.