Что собой представляет Пользовательское визуальное распознавание

  • Статья

Azure AI Пользовательское визуальное распознавание — это служба распознавания изображений, которая позволяет создавать, развертывать и улучшать собственные модели идентификаторов изображений. Идентификатор изображений присваивает изображениям метки согласно визуальным характеристикам. Каждая метка представляет классификацию или объект. В отличие от службы визуального распознавания ИИ Azure, Пользовательское визуальное распознавание позволяет указывать собственные метки и обучать пользовательские модели для их обнаружения.

Совет

API анализа изображений визуального распознавания Azure теперь поддерживает пользовательские модели. Используйте Анализ изображений 4.0 для создания пользовательских моделей идентификаторов изображений с использованием новейших технологий Из Azure. Сведения о переносе проекта Пользовательское визуальное распознавание в новую систему анализа изображений 4.0 см. в руководстве по миграции.

Вы можете обращаться к функциям Пользовательского визуального распознавания с помощью пакета SDK клиентской библиотеки, REST API или веб-портала Пользовательского визуального распознавания. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с этим руководством.

Краткое руководство (веб-портал)

Снимок экрана: изображение на веб-сайте Пользовательского визуального распознавания со спрогнозированными тегами.

Эта документация включает статьи следующих видов:

  • Краткие руководства — пошаговые инструкции, которые помогут вам вызвать службу и быстро получить результат.
  • Практические руководства — содержат инструкции для более специфического или специализированного использования службы.
  • Учебники — расширенные руководства, которые описывают использование службы в качестве компонента бизнес-решений.

Чтобы получить более структурированный подход, ознакомьтесь с учебным модулем для Пользовательское визуальное распознавание:

Принцип работы

Служба "Пользовательское визуальное распознавание" использует алгоритм машинного обучения для анализа изображений. Вы отправляете наборы изображений, которые обладают или не обладают нужными визуальными характеристиками. Затем вы помечаете изображения с помощью собственных пользовательских меток (тегов) во время отправки. Алгоритм обучается по этим данным и вычисляет собственную точность, проводя тесты на тех же изображениях. Обучив модель, вы можете протестировать, переобучить и, в конечном итоге, использовать ее в своем приложении для распознавания изображений для классификации изображений или обнаружения объектов. Вы также можете экспортировать модель для автономного использования.

Классификация и обнаружение объектов

Функции Пользовательской службы визуального распознавания можно разделить на две части. Классификация изображений присваивает изображению одну или несколько меток. Обнаружение объектов действует похоже, но также возвращает координаты в изображении, где можно найти присвоенную метку.

Optimization

Служба "Пользовательское визуальное распознавание" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий в изображениях, благодаря чему вы можете создать прототип своей модели на основе небольшого объема данных. Как правило, это хороший старт для использования 50 изображений на метку. Однако служба не является оптимальной для обнаружения незначительных различий в изображениях (например, обнаружения незначительных трещин или вмятины в сценариях контроля качества).

Кроме того, вы можете выбрать требуемое из различных алгоритмов службы Пользовательского визуального распознавания, которые оптимизированы для изображений с определенными объектами, например достопримечательностями или магазинами. Дополнительные сведения см. в разделе Выбор домена.

Способ использования

Служба Пользовательское визуальное распознавание доступна в виде набора собственных пакетов SDK и через веб-интерфейс на портале Пользовательское визуальное распознавание. Вы можете создать, тестировать и обучать модель через интерфейс или использовать оба варианта.

Поддерживаемые браузеры для веб-портала Пользовательского визуального распознавания

Порталом Пользовательского визуального распознавания могут пользоваться следующие веб-браузеры:

  • Microsoft Edge (последняя версия);
  • Google Chrome (последняя версия)

Веб-сайт службы

Резервное копирование и аварийное восстановление

В составе Azure служба Пользовательского визуального распознавания содержит компоненты, которые поддерживаются в нескольких регионах. Зоны и регионы службы используются всеми нашими службами для предоставления клиентам непрерывного обслуживания. Дополнительные сведения о зонах и регионах приведены на странице Регионы Azure. Если вам нужны дополнительные сведения или возникли проблемы, обратитесь в службу поддержки.

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и в случае со всеми службами ИИ Azure, разработчики, использующие службу Пользовательское визуальное распознавание, должны знать о политиках Корпорации Майкрософт в отношении данных клиентов. Дополнительные сведения см. на странице Службы ИИ Azure в Центре управления безопасностью Майкрософт.

Местонахождение данных

Пользовательское визуальное распознавание в основном не реплицирует данные из указанного региона. Исключением является один регион (NorthCentralUS), где отсутствует локальная Служба поддержки Azure.

Дальнейшие действия