Модель квитанции аналитики документов

Это содержимое относится к: версии 4.0 (GA)checkmarkПредыдущие версии: | blue-checkmark v3.1 (GA) версии 3.0 (GA)синяя галочка версии 2.1 (GA)синяя галочка

Модель квитанции аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевых сведений из квитанций о продажах. Квитанции могут иметь различные форматы и качество, они могут быть не только печатными, но и рукописными. API извлекает ключевые сведения, такие как имя и номер телефона продавца, дата транзакции, налог, итоговая сумма транзакции, и возвращает структурированные данные JSON. Модель квитанций версии 4.0 (GA) поддерживает другие поля, в том числе ReceiptType, TaxDetails.NetAmountTaxDetails.DescriptionTaxDetails.RateиCountryRegion, а также извлечение таблиц НДС по общим квитанциям отеля.

Извлечение данных квитанции

Оцифровка квитанций включает преобразование различных типов квитанций, включая сканированные, сфотографированные и печатные копии, в цифровой формат для упрощенной обработки нижестоящего потока. Примеры включают управление затратами, анализ поведения потребителей, автоматизацию налогов и т. д. Использование технологии аналитики документов с OCR (оптическое распознавание символов) может извлекать и интерпретировать данные из этих различных форматов квитанций. Обработка аналитики документов упрощает процесс преобразования, но также значительно сокращает необходимое время и усилия, что упрощает эффективное управление данными и получение.

Пример квитанции, обработанный с помощью Document Intelligence Studio:

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Идентификатор модели
Модель получения	• Аналитика • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для	prebuilt-receipt

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Читать	✔	✔	✔
Макет	✔	✔	✔
Общий документ	✔	✔
Готовое	✔	✔
Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
Настраиваемая классификация	✔	✔	✔

• Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов укажите одну чистую фотографию или высококачественную проверку на документ.
• PDF и TIFFs: для PDF-файлов и TIFFs можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
• Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
• Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
• Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
• Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечным тексту в 150 точек на дюйм.
• Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
• Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Извлечение данных модели квитанций

Узнайте, как аналитика документов извлекает данные, включая время и дату транзакций, сведения о продавце и суммы из квитанций. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Примечание.

Document Intelligence Studio доступна с API версии 3.1 и версии 3.0 и более поздними версиями.

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите "Квитанции".

2. Вы можете проанализировать пример квитанции или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте Использовать Document Intelligence Studio.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см. на странице поддержки языка предварительно созданных моделей.

Извлечение полей

Сведения о поддерживаемых полях извлечения документов см. на странице схемы модели квитанций в нашем примере репозитория GitHub

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.

• Дополнительные примеры см. на сайте GitHub.