Развертывание примера средства создания меток

Это содержимое относится к:v2.1.

Совет

• Для повышения качества и расширенного качества модели попробуйте в Студии аналитики документов версии 3.0.
• Студия версии 3.0 поддерживает любую модель, обученную с помощью маркированных данных версии 2.1.
• Подробные сведения о переходе с версии 2.1 на версию 3.0 см. в руководстве по миграции API.
• Чтобы приступить к работе с версией 3.0, ознакомьтесь с нашими краткими руководствами по пакетам SDK для REST API или C#, Java, JavaScript или Python.

Примечание.

Средство маркировки данных, размещенное в облаке, доступно по адресу https://fott-2-1.azurewebsites.net/. Выполните действия, описанные в этом документе, только если вы хотите развернуть средство создания примеров меток для себя.

Средство создания примеров меток для анализа документов — это приложение, которое предоставляет простой пользовательский интерфейс, который можно использовать для ручной маркировки форм (документов) для защищенного обучения. В этой статье приведены ссылки и инструкции, которые учат вас:

• Запуск средства маркировки данных на локальном компьютере
• Развертывание средства маркировки данных в экземпляре контейнера Azure (ACI)
• Использование и активное участие в программе OCR с открытым кодом средства маркировки документов

Запуск средства маркировки данных на локальном компьютере

Самый быстрый способ начать маркировку данных — запустить средство маркировки на локальном компьютере. В следующем кратком руководстве используется REST API аналитики документов и средство создания меток для обучения пользовательской модели с данными, помеченными вручную.

• Начало работы с Аналитикой документов ИИ Azure.

Развертывание в Экземплярах контейнеров Azure (ACI)

Прежде чем приступать к работе, важно помнить, что вы можете развернуть средство маркировки данных в экземпляре контейнера Azure (ACI) двумя способами. Оба варианта используются для запуска средства маркировки данных с помощью ACI.

• Использование портала Azure
• Использование Azure CLI

Портал Azure

Чтобы создать новый ресурс с помощью портала Azure, выполните следующие действия.

1. Войдите на портал Azure.

2. Выберите Создать ресурс.

3. Затем выберите Веб-приложение.

   

4. Сначала убедитесь, что выбрана вкладка Базовый. Теперь необходимо указать определенную информацию.

   

   • Подписка. Выберите существующую подписку Azure.
   • Группа ресурсов. Можно повторно использовать существующую группу ресурсов или создать новую для этого проекта. Рекомендуется создать новую группу ресурсов.
   • Имя. Присвойте веб-приложению имя.
   • Публикация. Выберите Контейнера Docker.
   • Операционная система. Выберите Linux.
   • Регион. Выберите нужный регион.
   • План Linux. Выберите ценовую категорию или план для службы приложений.

   

5. Затем перейдите на вкладку Docker.

   

6. Теперь настроим контейнер Docker. Если не указано иное, все поля являются обязательными.

• Параметры. Выберите Один контейнер.
• Источник образа. Выберите Частный реестр.
• URL-адрес сервера. Укажите для этого параметра значение https://mcr.microsoft.com.
• Имя пользователя (необязательно). Создайте имя пользователя.
• Пароль (необязательно) — создайте безопасный пароль, который можно запомнить.
• Изображение и тег. Укажите для этого параметра значение mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1.
• Непрерывное развертывание. Укажите для этого параметра значение Вкл., если хотите получать автоматические обновления при внесении изменений в средство маркировки данных.
• Команда запуска. Укажите для этого параметра значение ./run.sh eula=accept.

• Затем выберите Просмотр и создание, а затем Создать для развертывания веб-приложения. После завершения вы сможете получить доступ к веб-приложению по URL-адресу, указанному в разделе Обзоре этого ресурса.

Непрерывное развертывание

После создания веб-приложения можно включить параметр непрерывного развертывания:

• В левой области выберите Параметры контейнера.
• В главном окне перейдите к разделу непрерывного развертывания и задайте нужные параметры с помощью кнопок Вкл. и Выкл..

Примечание.

При создании веб-приложения можно также настроить авторизацию и проверку подлинности. Но для начала работы это не обязательно.

Важно!

Может потребоваться включить протокол TLS для веб-приложения, чтобы просмотреть его по адресу https. Следуйте инструкциям в разделе Включение конечной точки TLS, чтобы настроить контейнер расширения, который включает TLS/SSL для веб-приложения.

Azure CLI

В качестве альтернативы порталу Azure можно создать ресурс с помощью Azure CLI. Прежде чем продолжить, необходимо установить Azure CLI. Этот шаг можно пропустить, если вы уже работаете с Azure CLI.

У этой команды есть несколько особенностей, о которых необходимо знать:

• DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM создает случайное DNS-имя.
• В этом примере предполагается, что у вас есть группа ресурсов, которую можно использовать для создания ресурса. Замените <resource_group_name> допустимой группой ресурсов, связанной в вашей подписке.
• Необходимо указать место создания ресурса. Замените <region name> на нужный регион для веб-приложения.
• Эта команда автоматически принимает условия лицензионного соглашения.

В Azure CLI выполните следующую команду, чтобы создать ресурс веб-приложения для средства маркировки данных:

DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM

az container create \
  --resource-group <resource_group_name> \
  --name <name> \
  --image mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1 \
  --ports 3000 \
  --dns-name-label $DNS_NAME_LABEL \
  --location <region name> \
  --cpu 2 \
  --memory 8 \
  --command-line "./run.sh eula=accept"

Подключение идентификатор Microsoft Entra для авторизации

Рекомендуется подключить веб-приложение к идентификатору Microsoft Entra. Это гарантирует, что входить в систему и использовать веб-приложение смогут только пользователи с действительными учетными данными. Следуйте инструкциям в статье Настройка приложения Служба приложений для подключения к идентификатору Microsoft Entra.

Открытый код на GitHub

Средство маркировки документов OCR также доступно в виде проекта с открытым исходным кодом на сайте GitHub. Средство — это веб-приложение, созданное с помощью команды React + Redux и написанное в TypeScript. Чтобы узнать больше или внести свой вклад, см. статью Средство маркировки документов OCR.

Следующие шаги

Сведения о том, как использовать средство для ручной маркировки обучающих данных и выполнения контролируемого обучения, см в. кратком руководстве Обучение с метками.