Примеры моделей Azure Percept AI

  • Статья

Важно!

Прекращение поддержки Azure Percept DK.

Обновление 22 февраля 2023 г.: обновление встроенного ПО для вспомогательных компонентов Percept DK Vision and Audio (также известных как Vision and Audio SOM) теперь доступно здесь и позволит вспомогательным компонентам продолжать работу после даты прекращения использования.

Общедоступная предварительная версия Azure Percept будет развиваться для поддержки новых пограничных платформ устройств и возможностей разработчиков. В рамках этой эволюции azure Percept DK и аудиокомпоненты и связанные службы Azure для Percept DK будут выведены из эксплуатации 30 марта 2023 г.

Начиная с 30 марта 2023 г. Azure Percept DK и аудиоспись больше не будут поддерживаться службами Azure, включая Azure Percept Studio, обновления ОС, обновления контейнеров, просмотр веб-потока и интеграцию Пользовательское визуальное распознавание. Корпорация Майкрософт больше не будет предоставлять поддержку успеха клиентов и связанные с ней вспомогательные услуги. Дополнительные сведения см. в записи блога Уведомление о прекращении поддержки.

Azure Percept позволяет разрабатывать и развертывать модели искусственного интеллекта непосредственно в Azure Percept DK из Azure Percept Studio. В развертывании моделей используется центр интернета вещей Azure IoT Hub и служба интернета вещей Azure IOT Edge.

Примеры моделей искусственного интеллекта

Azure Percept Studio содержит образцы моделей для следующих приложений:

  • обнаружение людей;
  • обнаружение автомобилей;
  • общее обнаружение объектов;
  • обнаружение товаров в продаже.

Для предварительно обученных моделей не требуется сбор кода и обучающих данных. Нужно только развернуть нужную модель в Azure Percept DK на портале и открыть видеопоток devkit, чтобы увидеть, как будет изменяться модель в действии. Доступ к данным телеметрии модели также можно получить с помощью средства Azure IoT Explorer.

Эталонные решения

Также доступен пример решения для подсчета людей. Данный пример решения — это приложение искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обеспечивающее подсчет людей с помощью определяемых пользователем записей зоны и событий выхода. Выходные данные видео и ИИ с локального пограничного устройства выводятся в Azure Data Lake, а пользовательский интерфейс выполняется как веб-сайт Azure. Выборка искусственного интеллекта обеспечивается моделью искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для обнаружения людей.

Готовое решение для пространственной аналитики gif.

Пользовательские решения без кода

С помощью Azure Percept Studio можно разрабатывать пользовательские решения в области распознавания образов и речи, не требующие написания кода.

Для пользовательских решений в области распознавания образов доступны модели как обнаружения, так и классификации объектов. Просто отправьте и пометьте свои обучающие изображения, которые при необходимости можно получить непосредственно с помощью Azure Percept Vision SoM службы Azure Percept DK. Обучение и оценку модели легко выполнять в приложении Custom Vision, которое входит в состав когнитивных служб Azure.


Для пользовательских решений в области распознавания речи в настоящее время доступны шаблоны голосового помощника для следующих приложений.

  • Гостиницы: гостиничный номер, оснащенный интеллектуальными устройствами с голосовым управлением.
  • Здравоохранение: медицинское учреждение, оснащенное интеллектуальными устройствами с голосовым управлением.
  • Склады: складской центр, оснащенный интеллектуальными устройствами с голосовым управлением.
  • Автомобили: автомобильный центр, оснащенный интеллектуальными устройствами с голосовым управлением.

Предварительно созданные ключевые слова и команды голосового помощника доступны непосредственно на портале. Пользовательские ключевые слова и команды могут быть созданы и обучены в Speech Studio, которая также является частью когнитивных служб Azure.

Расширенная разработка

Ознакомьтесь с Расширенной разработкой Azure Percept DK на GitHub, чтобы изучить актуальные руководства, учебники и примеры для следующих целей.

  • Развертывание пользовательской модели искусственного интеллекта в Azure Percept DK
  • Обновление поддерживаемой модели с трансферным обучением
  • И многое другое